AgentPantheon
Astrolabe logo

AstrolabeSjälvhostad OpenAI-kompatibel routing-gateway för OpenClaw-agenter med kostnads- och säkerhetspolicy

4.4 (5)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juni 2026

Översikt

Astrolabe är en öppen källkods‑AI‑gateway avsedd att ligga mellan OpenClaw‑agenter och OpenRouter. Den fungerar som en routing‑proxy som klassificerar varje begäran, löser upp ett lämpligt modellspår från ett statiskt incheckat register, kör anropet mot OpenRouter och tillämpar säkerhetspolicy kring verktygsanvändning och opålitliga indata. Målet är att låta självhostade agenter undvika att manuellt justera leverantörer och modell‑ID:er för varje tur. Projektet exponerar en uppsättning virtuella modeller som astrolabe/auto, astrolabe/coding, astrolabe/research, astrolabe/vision, astrolabe/strict-json, astrolabe/cheap och astrolabe/safe. Dessa motsvarar konkreta underliggande modeller från leverantörer som DeepSeek, OpenAI, Anthropic, MiniMax, Moonshot, xAI, Qwen, Google och Mistral, vilka underhålls i statiska manifester snarare än ett hårdkodat konfigurationsobjekt. Astrolabe centraliserar fyra bekymmer för OpenClaw‑agenter: ruttningens flexibilitet, pålitlighet och återfallsbeteende, kostnadskontroll samt säkerhetspolicy för verktygsanvändning. Det är avsett att leverera dessa utan att lägga till en databas, en hostad kontrollplanet eller någon SaaS‑beroende. OSS‑versionen är stateless och självhostad; operatören levererar sin egen OpenRouter API‑nyckel och en Astrolabe API‑nyckel, och pekar sedan OpenClaw till Astrolabe‑instansen. Vid körning skickar OpenClaw en begäran till Astrolabes POST /v1/responses-endpoint (med POST /v1/chat/completions behållna som en kompatibilitetsadapter). Astrolabe klassificerar kategori, komplexitet och modifierare, löser en lane och kandidatmodelluppsättning, kör begäran, verifierar icke-streaming-svar, tillämpar verktygs-policyskontroller, och kan eskalera en gång till en starkare modell. Det returnerar uppströms-svaret tillsammans med x-astrolabe-* headers och inline metadata. Från och med version 0.3.0 Beta är projektet tidigt och litet. Det är specifikt byggt för OpenClaw-ecosystemet snarare än som en allmän LLM-gateway, så användare utanför det flödet kan finna mer mogna alternativ i verktyg som LiteLLM eller OpenRouter's egen routing. Det statiska, incheckade modellregisteret ger reproducerbarhet men kräver manuella uppdateringar när modeller ändras.

Nyckelfunktioner

  • OpenAI-kompatibla /v1/responses och /v1/chat/completions-endpoints
  • Statisk incheckade modellmanifest över flera leverantörer
  • Virtuella modellbanor (auto, coding, research, vision, cheap, safe, strict-json)
  • Förfrågningsklassificering efter kategori, komplexitet och modifierare
  • Säkerhetspolicykontroller för verktygsanvändning med enkel eskalering
  • Svarverifiering och x-astrolabe-* metadata headers

Priser

Modell
Free
Betyg
4.4 / 5 (5)

Användningsfall

Kostnadseffektiv LLM-routing

Routar automatiskt OpenAI-kompatibla förfrågningar till den billigaste modellen som uppfyller policyn, vilket minskar inferenskostnaden utan att ändra klientkod.

Säkerhetspassad AI-gateway

Tillämpa policydrivna säkerhetsgränssnitt framför modellanrop så att prompt och svar kontrolleras innan de når nedströmsapplikationer.

Enkel eskalering fallback

När den billigaste modellen är otillräcklig eskalerar du en gång till en starkare modell för att balansera tillförlitlighet med kostnadskontroll.

OpenClaw integrationslager

Tjänar som routing‑proxy för OpenClaw-implementeringar, centraliserar modellval och policyverkställning över tjänster.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Självhostad och stateless utan krav på databaser eller SaaS‑beroende
  • Virtuella modellbanor abstraherar bort leverantörs- och modell-ID‑val
  • Inbyggd säkerhetspolicy för verktygsanvändning och obehöriga indata
  • Kostnadsmedveten routing med enkel-eskalering återhoppningsbeteende
  • OpenAI-kompatibla endpoints gör integrationen enklare

Nackdelar

  • Tidig beta (0.3.0) med mycket liten användarbas
  • Tjockt fokuserad på OpenClaw‑ekosystemet snarare än allmänt bruk
  • Statisk modelllista måste underhållas manuellt när modeller förändras
  • Kräver att användaren tillhandahåller och hanterar sin egen OpenRouter API‑nyckel

Recensioner

4.4

Genomsnitt från 5 betyg.

5
2
4
3
3
0
2
0
1
0

Logga in för att lämna en recension.

R

Rina Desai

May 16, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.

C

Carlos Mendoza

Mar 25, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and it is genuinely easy to set up. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 4 stars for our use case.

A

Ahmed Saleh

Jan 26, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and it saves real time. A few rough edges remain can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

E

Elena Rossi

Sep 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

J

Joanna Kowalski

Jun 18, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Frågor

How does Astrolabe choose which model to use for a request?

Astrolabe uses policy-driven routing to automatically select the lowest-cost model that meets your requirements. It also includes safety gates and can escalate to a more capable model once if the initial response doesn't meet criteria.

Is Astrolabe compatible with existing OpenAI client libraries?

Yes. Astrolabe is an OpenAI-compatible proxy, so applications built against the OpenAI API format can route through it with minimal changes. It's designed specifically for use with OpenClaw.

What safety controls does Astrolabe provide?

Astrolabe adds safety gates into the routing pipeline, allowing policies to govern requests and responses. Combined with single-step escalation, this helps balance cost, quality, and safety on each call.

Ställ en fråga

Alternativ till AI Model Serving Platforms