Best Agent Development (2026)

1

LangGraph Studio

Vizualno IDE za gradnjo, odpravljanje napak in pregledovanje delovnih tokov agentov LangGraph

5.0 (5)

· freemium

Polna ocena

LangGraph Studio je specializirano razvojno okolje, zasnovano za inženirje, ki gradijo agentne aplikacije na vrhu LangGraph frameworka. Omogoča vizualni vmesnik za preiskovanje grafične strukture, sledenje poti izvajanja in razumevanje, kako agenti premikajo med vozli, orodji in stanjih. Poleg vizualizacije studio ponuja interaktivne funkcije razhroščevanja, kot na primer urejanje stanja, ponovitev iz posrednih korakov in živim interakcijo s trenutno delujočimi agenti. S tem je lažje diagnosticirati zanke, napake klicev orodij in nepričakovano vejno vedenje, ki se pogosto pojavljajo v večkorak LLM potekih. Integrira se z LangSmith za sledenje in opazovanje, kar ekipam nudi enoten način za razvoj, testiranje in iteriranje zapletenih agentskih sistemov, preden jih vstavijo v proizvodnjo.

• Interaktivna vizualizacija grafov
• Zagon, ponovitev in razvejanje izvodov agentov
• Pregledovanje stanja in ročno urejanje
• Vmesnik za neposredno klepetanje za testiranje agentov
• Integracija s sledljivostjo LangSmith
• Možnosti lokalne in gostujoče distribucije

2

BrainSoup

Zgradite prilagojene AI agente, ki avtomatizirajo naloge in tokove z naravnim jezikom.

5.0 (4)

· freemium

Polna ocena

BrainSoup je platforma za ustvarjanje in upravljanje po meri prilagojenih AI agentov z uporabo navodil v naravnem jeziku. Namesto pisanja kode uporabniki opišejo, kaj naj agent naredi, in BrainSoup usklajuje osnovne modele, orodja in integracije za izvajanje dela. Agentom lahko dodelijo specifične vloge, omogočijo dostop do datotek in virov podatkov ter jih povežejo z zunanjimi storitvami za obravnavo ponavljajočih se nalog, kot so raziskovanje, obdelava dokumentov, komunikacija in avtomatizacija delovnih tokov. Več agentov lahko sodelujejo, kar uporabnikom omogoča zgraditi majhne ekipe specializiranih pomočnikov za bolj zahtevne projekte. BrainSoup je namenjen strokovnjakom, ekipam in naprednim uporabnikom, ki želijo izpustiti ponavljajoče se naloge znanja in prilagajati AI obnašanje brez gradnje infrastrukture od začetka.

• Kreiranje prilagojenih AI agentov
• Navodila za naloge v naravnem jeziku
• Delovni tokovi z več agenti
• Integracija datotek in virov podatkov
• Avtomatizacija ponavljajočih se nalog
• Konfiguracija agentov po vlogah

3

Letta AI

Open-source platforma za gradnjo AI agentov z notranjim stanjem, dolgoročnim pomnilnikom in naprednim razmišljanjem.

5.0 (4)

· freemium

Polna ocena

Letta AI je odprtokodna platforma, zasnovana za ustvarjanje AI agentov z zadrževanjem stanja. Ti agenti so opremljeni z dolgoročnim spominom in naprednimi sposobnostmi razmišljanja. Platforma razvijalcem omogoča gradnjo AI agentov, ki lahko ohranijo spomin na prejšnje interakcije, kar omogoča bolj zapletene in kontekstno zavzete procese odločanja. To je še posebej uporabno za aplikacije, ki zahtevajo, da agenti izkušnje sčasoma pridobivajo in svoje odgovore ustrezno prilagajajo. Letta AI se osredotoča na razvijalce in raziskovalce, ki so zainteresirani za ustvarjanje naprednih AI agentov za različne aplikacije, od storitev za stranke do bolj zapletenih nalog reševanja problemov. Z zagotavljanjem dolgoročnega spomina in naprednega razmišljanja Letta AI omogoča razvoj AI agentov, ki lahko obravnavajo širok spekter nalog z višjim stopnjo avtonomije in inteligence.

• AI agenti z notranjim stanjem
• Dolgoročen pomnilnik
• Napredno razmišljanje

4

Snorkel Flow

Programmatic data labeling and AI development platform for building production models faster.

4.8 (5)

· freemium

Polna ocena

Snorkel Flow is an enterprise platform for programmatic data development, allowing teams to label, curate, and refine training data using labeling functions instead of relying solely on manual annotation. By codifying domain expertise into reusable heuristics, it accelerates the path from raw data to production-ready AI models. The platform combines weak supervision, model training, and error analysis in a single workflow, helping data scientists and subject matter experts iterate on datasets and models collaboratively. It supports a range of use cases including document classification, information extraction, and fine-tuning foundation models for enterprise applications.

• Programmatic labeling with labeling functions
• Weak supervision and label aggregation
• Built-in model training and evaluation
• Error analysis and data slicing tools
• Foundation model fine-tuning support
• Collaboration tools for SMEs and data scientists

5

NetX

Modular economic network combining blockchain infrastructure with AI capabilities.

4.8 (5)

· freemium

Polna ocena

NetX is a modular economic network designed to bring together blockchain and AI technologies within a unified framework. Its architecture allows developers and organizations to plug in components for decentralized transactions, data exchange, and AI-driven services, supporting a range of use cases across digital economies. The platform aims to bridge traditional blockchain functionality with machine learning workflows, enabling tokenized incentives, smart contract automation, and AI-powered analytics to operate within the same ecosystem. This makes it suitable for teams building Web3 applications that require intelligent processing or data-driven decision making. By emphasizing modularity, NetX seeks to give builders flexibility in how they assemble their stack, choosing the blockchain, AI, and economic primitives that fit their project needs.

• Modular network components
• Blockchain integration layer
• AI service compatibility
• Smart contract support
• Tokenized economic primitives
• Developer-focused tooling

6

Theoriq AI

Decentralized protocol for building and governing multi-agent AI systems on-chain

4.8 (5)

· freemium

Polna ocena

Theoriq AI is a blockchain-based protocol designed to coordinate networks of AI agents in a transparent and verifiable way. By combining decentralized infrastructure with multi-agent orchestration, it allows developers to compose specialized agents into larger collectives that can collaborate on complex tasks. The protocol provides on-chain governance, reputation tracking, and incentive mechanisms so that agent behavior, performance, and contributions can be measured and rewarded. This makes it possible to build open ecosystems where third-party agents can be discovered, evaluated, and integrated into broader workflows. Theoriq targets builders working at the intersection of crypto and AI, including teams creating autonomous DeFi strategies, research assistants, and other agent-driven applications that benefit from trust-minimized coordination.

• Multi-agent orchestration framework
• Decentralized agent registry and discovery
• On-chain reputation and evaluation system
• Tokenized incentives for agent contributions
• Governance mechanisms for collective decision-making
• Developer tools for composing agent workflows

7

Botpress

Celostna platforma za gradnjo, uvajanje in upravljanje AI agentov in klepetalnih robotov.

4.8 (5)

· freemium

Polna ocena

Botpress je razvojna platforma za ustvarjanje pogovornega AI agenta, ki ga poganjajo veliki jezikovni modeli. Omogoča vizualni graditelj tokov, SDK in integracije z priljubljenimi komunikacijskimi kanali, s čimer ekipam omogoča zasnovo agentov, ki lahko vodijo naravne pogovore, kličejo API-je in izvajajo večkorakove naloge. Platforma združuje low-code orodja z bolj poglobljenimi možnostmi prilagajanja, tako da lahko ne-tehnični uporabniki kot tudi razvijalci sodelujejo na istem projektu. Funkcije, kot so knowledge bases, analytics in human handoff, jo naredijo primerno za uporabo v produkciji, na primer v podpornem delu strank, generiranju potencialnih strank in notranji avtomatizaciji. Botpress nudi brezplačen nivo za eksperimentiranje in plačljive načrte, ki se prilagajajo obsegu uporabe, poleg tega pa ima odprtokodno skupnostno izdajo za samostojno gostovanje.

• Urejevalnik pogovornih tokov z vlečenjem in spuščanjem
• Agenti, opremljeni z LLM, s podporo za uporabo orodij
• Uvajanje baze znanja iz dokumentov in URL-jev
• Razširitev na več kanalov (web, WhatsApp, Slack, ipd.)
• Analitika in spremljanje pogovorov
• Prenos na človeško vlogo in skupinsko sodelovanje

8

LangSmith

Platforma za opazovanje, ocenjevanje in odpravljanje napak LLM aplikacij od ekipe LangChain

4.8 (5)

· freemium

Polna ocena

LangSmith je razvojna platforma, zgrajena s strani ekipe za LangChain, ki pomaga ekipam slediti, testirati, ocenjevanju in spremljati aplikacije, ki delujejo z velikimi jezikovnimi modeli. Medtem ko se tesno integrira z okviri LangChain in LangGraph, je okvir-agnostična in lahko oprema katerokoli LLM aplikacijo prek svojih SDK in API. Njena osrednja naloga je nasloviti inherentno nepredvidljivost sistemov, ki temeljijo na LLM-ih, kjer izpisi niso deterministični in napake lahko so subtilne, tako da razvijalcem omogoči vpogled v to, kaj njihovi verigi, agenti in prompti dejansko delujejo med izvajanjem. Platforma se osredotoča na sledenje: vsaka izvedba aplikacije ustvari detajni, gnezdeni sled, ki prikazuje vsak korak, vključno z poslani prompti, odgovori modelja, uporabo tokenov, latencijo, klici orodij in posrednimi izidi. To olajša odklapljanje zapletenih agentov z več koraki in pipeline pridobitve nadgrajenega generiranja, kjer je vir slabe odgovora lahko zakopan nekaj plasti globoko. Razvijalci lahko pregledajo posamezne sledi, filtrirajo in iščejo po zagonih ter se poglobijo v natančne vhodne in izhodne podatke na vsaki vozlišču. LangSmith prav tako nudi orodja za ocenjevanje, ki merijo kakovost aplikacije. Ekipe lahko zgradijo nabor podatkov iz produkcijskih sledov ali kuriranih primerov, zaženejo svojo aplikacijo proti tem naborom podatkov in ocenijo izpisane rezultate z uporabo vgrajenih ocenjevalcev, preverjanj na podlagi kode ali pristopov LLM-as-judge. To podpira regresijsko testiranje, ko se spremenijo pozivi ali modeli, in pomaga kvantificirati, ali spremembe dejansko izboljšajo rezultate, namesto z zanašanjem na intuicijo. Za proizvodno uporabo nudi nadzorne nadzorne plošče, ki spremljajo metrike, kot so odložitev, stroški, stopnje napak in povratne informacije skozi čas, poleg možnosti zbiranja človeške povratne informacije in uporabniških oznak. Komponenta za upravljanje z prompti in playground omogoča ekipam iteriranje in različiciranje promptov ter primerjavo izhodov modelov ob strani. LangSmith je namenjen predvsem razvijalcem in ekipam, ki pošiljajo funkcije LLM in potrebujejo prehod od ad hoc debugiranja z izpisnimi stavki k sistematični opaznosti in ocenjevanju. Njegova glavni prednost je globina integracije z ekosistemom LangChain ter enoten delovni tok, ki povezuje sledenje (tracing), podatkovne nize (datasets) in ocenjevanje. Pošteni kompromisi vključujejo, da najbogatejše izkušnje predvidevajo, da ste udobni v svetu LangChain/LangGraph, da je ocenjevanje na osnovi LLM samega po sebi nepopolno in zahteva skrbno zasnovo, in da gre za gostovan komercialni izdelek z ceno, ki je odvisna od uporabe, čeprav obstajajo možnosti samostojnega gostovanja za nekatere načrte. Tekmuje z drugimi orodji za opaznost LLM, kot so Langfuse, Helicone, Arize Phoenix in Weights & Biases Weave.

• Izvajanje sledenja korak po koraku z vhodnimi, izhodnimi podatki in porabo tokenov
• Ustvarjanje nabora podatkov in avtomatsko ocenjevanje
• Vgrajeni, na kodi osnovani in LLM-as-judge ocenjevalci
• Nadzorni pultovi za proizvodnjo
• Zbiranje človekovega povratne informacije in anotacij
• Upravljanje promptov, različčenje in igrališče

9

Zep AI Memory

Long-term memory layer for AI agents and LLM apps

4.8 (4)

· freemium

Polna ocena

Zep AI Memory is a developer-focused memory service that gives AI agents persistent, structured recall across conversations and sessions. It captures chat history, extracts key facts, and organizes them into a knowledge graph so agents can retrieve relevant context on demand instead of stuffing entire histories into prompts. The platform handles summarization, entity extraction, and semantic search behind a simple API, letting teams add stateful memory to chatbots, copilots, and autonomous agents without building custom retrieval infrastructure. It is designed to scale with production workloads while keeping prompt sizes and token costs predictable. Zep integrates with common LLM frameworks like LangChain and LlamaIndex and provides SDKs for popular languages, making it straightforward to drop into existing agent stacks.

• Long-term conversational memory
• Automatic fact and entity extraction
• Knowledge graph storage
• Semantic and hybrid search
• LangChain and LlamaIndex integrations
• Multi-language SDKs

10

Gretel AI

Platforma sintetiziranih podatkov za ustvarjanje varnih za zasebnost, AI-pripravljenih podatkovnih zbirk, ki odsevajo realne podatke.

4.8 (4)

· freemium

Polna ocena

Gretel AI je platforma, namenjena razvijalcem, za ustvarjanje sintetičnih podatkov, ki statistično podoben resničnim zbirkam podatkov, brez razkrivanja občutljivih informacij. Ekipa ga uporablja, da odklene projekte umetne inteligence in analize, ko je dostop do produkcijskih podatkov omejen zaradi zasebnosti, skladnosti ali omejitev razpoložljivosti. Platforma nudi API-je, SDK-je in pripravljene modele za generiranje tabelarnih, besedilnih in časovnih podatkov, poleg orodij za ocenjevanje kakovosti in tveganja zasebnosti. Podpira pogoste primere uporabe, kot so usposabljanje modelov strojnega učenja, dopolnjevanje manj zastopanih razredov, deljenje podatkov med ekipami in testiranje programske opreme z realistično, a umetno ustvarjenimi zapisi.

• Generativni modeli za sintetizirane tabelarne in besedilne podatke
• Differential privacy in nadzor redakcije PII
• Poročila o kakovosti, natančnosti in oceni zasebnosti
• Python SDK in REST API integracija
• Predtrenirani modeli in prilagodljivi predlogi
• Oblačne in samostojne možnosti implementacije