GLM‑4.5Odprtokodni hibridno-razmišljajoči MoE temeljni model, zasnovan za agentalne, kodiranje in uporabo orodij

GLM-4.5 je odprtokodni velik jezikovni model, ki ga je razvila Zhipu AI (Z.ai) kot del družine modelov GLM. Uporablja arhitekturo Mixture-of-Experts (MoE) in hibridni razmišljajoči dizajn, ki modelu omogoča, da najprej „razmišlja“ pred odgovorom ali pa odgovori neposredno, pri čemer je namenjen agentnim delovnim tokovom, programiranju in uporabi orodij. Model podpira okno konteksta s 128 000 žetoni in izvirno klicanje orodij. Model je namenjen razvijalcem, ki gradijo AI agente in pomočnike za kodiranje. Uvedel je funkcijo "Interleaved Thinking", pri kateri model razmišlja pred vsakim odgovorom in klicem orodja, kar so kasnejše izdaje GLM (GLM-4.6 in GLM-4.7) razširile z značilnostmi, kot sta Preserved Thinking in Turn-level Thinking. GLM-4.5 poudarja agentno kodiranje, integracijo z glavnimi agentnimi okviri in orodji za kodiranje, kot so Claude Code, Cline, Roo Code in Kilo Code. GitHub repozitorij gosti vire modela, kodo za inferenco in primere, medtem ko so uteži odprto objavljene za samostojno gostovanje, API pa je na voljo prek Z.ai API Platform. Repozitorij zdaj tudi dokumentira naslednike modelov GLM-4.6 (razširja kontekst na 200 000 žetonov) in GLM-4.7, poleg lahke različice 30B-A3B (GLM-4.7-Flash) za učinkovitejšo implementacijo. Kot izdelek z odprto težnostno strukturo GLM‑4.5 tekmuje z drugimi odprtimi modeli, namenjenimi agentalnim in programskim primerom uporabe. Njegove prednosti so uporaba orodij, nadzor razmišljanja in odprtost, čeprav zagon velikega MoE modela lokalno zahteva obsežno strojno opremo, novejše različice GLM pa so ga od takrat prehitele na benchmarkih.