Best MCP Servers (2026)

1

Playwright MCP

Open-source MCP server, ktorý umožňuje LLM ovládať reálne prehliadače pomocou Playwright a snímok prístupnosti.

4.8 (6)

· free

Plná recenzia

Playwright MCP je open-source Model Context Protocol server, ktorý vystavuje automatizačné schopnosti Playwright prehliadača veľkým jazykovým modelom. Namiesto spoliehania sa na snímky obrazovky a vizuálne modely poskytuje štruktúrované snímky prístupnosti webových stránok, čím dáva agentom rýchly, deterministický pohľad na DOM, ktorý môžu analyzovať a na ktorom môžu konáť. Umožňuje LLM‑poháňaným agentom prechádzať stránky, klikať na prvky, vyplňovať formuláre, extrahovať dáta a spúšťať end-to-end pracovné postupy v Chromium, Firefox a WebKit. Keďže hovorí protokolom MCP, integruje sa s akýmkoľvek kompatibilným klientom, ako je Claude Desktop, Cursor alebo vlastné agentové frameworky, čím sprístupňuje reálne úlohy v prehliadači pre autonómne i asistované pracovné toky.

• Rozhranie MCP servera pre LLM agenty
• Štruktúrované snímky stromu prístupnosti
• Podpora viacerých prehliadačov cez Playwright
• Akcie kliknutia, písania, navigácie a vyplňovania formulárov
• Režimy prehliadača headless alebo s GUI
• Integrácia s Claude, Cursor a vlastnými klientmi

Pydantic AI je open-source Python rámec pre tvorbu aplikácií poháňaných veľkými jazykovými modelmi (LLM). Vytvorený tímom stojacím za Pydantic, prináša rovnaký dôraz na typovú bezpečnosť, validáciu a ergonomiu pre vývojárov do vývoja agentov, čo robí výstupy LLM predvídateľnými a jednoduchšími na integráciu do produkčného kódu. Rámec podporuje viacero poskytovateľov modelov, štruktúrované odpovede validované pomocou Pydantic modelov, volanie nástrojov, dependency injection a streaming. Je navrhnutý tak, aby bol pre Python vývojárov známy a dobre spolupracuje s existujúcimi stackami ako FastAPI, čo ho robí vhodným pre všetko od rýchlych prototypov až po produkčné GenAI služby.

• Typované agenty s výstupmi validovanými pomocou Pydantic
• Podpora pre OpenAI, Anthropic, Gemini a ďalších
• Volanie nástrojov a funkcií s dependency injection
• Streaming odpovede a async‑first dizajn
• Integrácia s FastAPI a nástrojmi na observabilitu
• Testovacie utility pre deterministické správanie agentov

Cognee je otvorená platforma AI pamäte navrhnutá pre AI agentov. Poskytuje perzistentnú dlhodobú pamäť cez relácie tým, že požíva dáta v akomkoľvek formáte a vytvára samo-hostovaný znalostný graf. Cognee kombinuje vektorové embeddings, grafové uvažovanie a kognitívnou vedou založenú generáciu ontológií, vďaka čomu sú dokumenty vyhľadávateľné podľa významu a spojené podľa vyvíjajúcich sa vzťahov. Táto platforma je vhodná pre vývojárov a organizácie, ktorí chcú zjednotiť dáta z rôznych zdrojov, umožniť doménové znalosti v agentoch a vytvárať spoľahlivé a dôveryhodné agenty. Cognee ponúka funkcie ako zjednotený príjem, grafové a vektorové vyhľadávanie, lokálna operácia, založenie ontológie, multimodálne schopnosti, učenie sa z spätnej väzby, správu kontextu a zdieľanie znalostí medzi agentmi. Tiež poskytuje agentic user/tenant izoláciu, sledovateľnosť a audit vlastnosti. Platforma podporuje viaceré klientov, vrátane Python, Rust a TypeScript, a je dostupná ako plugin pre OpenClaw a Claude Code.

• Pamäť založená na znalostnom grafe pre agenty
• Sémantický a štruktúrovaný príjem dát
• Python SDK pre integráciu agentov
• Vymenniteľné LLM a poskytovatelia úložiska
• Dotazy cez minulé relácie a dokumenty
• Samo-hostované alebo spravované možnosti nasadenia

4

Inbox Zero

AI asistent e-mailu, ktorý organizuje, vytvára odpovede a pomáha vám rýchlejšie dosiahnuť inbox zero.

4.8 (4)

· free

Plná recenzia

Inbox Zero je umelou inteligenciou podporovaný e-mailový asistent navrhnutý na pomoc používateľom efektívnejšie spravovať svoju doručenú poštu. Organizuje e-maily, vypracúva odpovede a spravuje kalendáre s cieľom pomôcť používateľom rýchlejšie dosiahnuť "nulovú doručenú poštu". Tento nástroj je dostupný prostredníctvom webového rozhrania a je možné s ním komunikovať aj prostredníctvom Slacku alebo Telegramu pre správu na cestách. Inbox Zero je open-source alternatíva k podobným nástrojom ako Fyxer, ktorá ponúka viac možností prispôsobenia a vylepšené bezpečnostné funkcie. Medzi kľúčové funkcie patrí AI osobný asistent, ktorý sa učí tón a štýl používateľa, aby vopred pripravil odpovede, pravidlá založené na AI pre spracovanie e-mailov založené na jednoduchých anglických pokynoch a nástroje na sledovanie e-mailov, ktoré vyžadujú odpoveď alebo čakajú na odpoveď. Ponúka tiež hromadné zrušenie odberov a možnosti archivácie, blokuje studené e-maily a poskytuje analytiku e-mailov. Okrem toho môže Inbox Zero vygenerovať stručné informácie o stretnutí tým, že získava kontext z udalostí v kalendári a e-mailov, a automaticky ukladá prílohy e-mailov do cloudových úložných služieb, ako je Google Drive alebo OneDrive. Tento nástroj bol vytvorený pomocou rôznych technológií vrátane Next.js, Tailwind CSS a Prisma a je hostovaný na GitHub. Používatelia si môžu vybrať medzi hostovanou verziou dostupnou na getinboxzero.com alebo vlastným hostovaním pomocou nastavenia CLI, ktoré vyžaduje Docker a Node.js. Projekt je aktívny a má komunitu, ktorá prispieva k jeho vývoju. Funkcie je možné požadovať prostredníctvom problémov GitHub alebo kanála Discord projektu. Inbox Zero si kladie za cieľ znížiť čas, ktorý používatelia strávia v priečinku doručenej pošty, a umožniť im sústrediť sa na dôležitejšie úlohy. Hoci ponúka komplexnú sadu funkcií na správu e-mailov, rozsah prispôsobenia a krivka učenia sa pre nastavenie a plné využitie schopností umelej inteligencie sa môžu líšiť. Vo všeobecnosti sa Inbox Zero predstavuje ako flexibilné a bezpečné riešenie pre jednotlivcov, ktorí chcú automatizovať a zefektívniť svoje úlohy správy e-mailov a kalendára.

• AI generované návrhy odpovedí
• Automatická kategorizácia a prioritizácia e‑mailov
• Hromadné odhlásenie z newsletterov
• Prispôsobené automatizačné pravidlá
• Analytika a nástroje na vyčistenie poštovej schránky
• Inteligentné pripomenutie neodpovedaných e‑mailov

5

Screenpipe

Open-source 24/7 lokálne nahrávanie obrazovky a zvuku pre tvorbu kontextovo-vedomých AI aplikácií

4.8 (4)

· free

Plná recenzia

Screenpipe je open-source platforma, ktorá kontinuálne zaznamenáva aktivitu obrazovky a zvuk na vašom zariadení a ukladá všetko lokálne, aby vývojári mohli vytvárať aplikácie umelej inteligencie založené na reálnom kontexte používateľa. Indexovaním toho, čo vidíte, počujete a robíte, poskytuje bohatú osobnú vrstvu dát, ktorú môžu aplikácie a agenti dotazovať bez odosielania informácií do cloudu. Projekt sa zameriava na vývojárov, ktorí vytvárajú nástroje na zvýšenie produktivity, pomocníkov pre zapamätanie, zhrňovače stretnutí a personalizovaných agentov. Poskytuje rozhrania API a systém pluginov, aby vlastné pipelines mohli transformovať surové záznamy na vyhľadávateľný text, prepisy a štruktúrované udalosti, ktoré napájajú nižšie LLM pracovné postupy. Pretože všetok spracovanie prebieha na počítači používateľa, Screenpipe zdôrazňuje súkromie a vlastníctvo údajov a zároveň zostáva rozšíriteľným prostredníctvom integrácií vytvorených komunitou.

• 24/7 zachytávanie obrazovky a zvuku
• Lokálne úložisko a spracovanie na zariadení
• OCR a indexovanie reči na text
• Pluginová a pipeline architektúra
• API na dotazovanie zachyteného kontextu
• Podpora naprieč platformami pre desktop

6

AgentKit

Knižnica TypeScript pre tvorbu a orchestráciu AI agentov s nástrojmi, pamäťou a multi-agent workflowmi.

4.5 (4)

· free

Plná recenzia

AgentKit je open-source framework v TypeScriptu navrhnutý pre vývojárov, ktorí chcú vytvárať AI agentov pripravených na produkciu bez toho, aby znovu vytvárali základnú logiku orchestácie. Poskytuje primitíva na definovanie agentov, pripojenie nástrojov, správu stavu a koordináciu pracovných tokov viacerých agentov bezpečným typom. Knižnica sa sústredí na kompozicionalitu, čo vám umožňuje reťaziť agentov, smerovať úlohy medzi špecialistami a integrovať sa s existujúcimi poskytovateľmi modelov a rozhraniami API. Prirodzene sa hodí do prostredia Node.js a serverless, vďaka čomu je vhodná pre backendové služby, internú automatizáciu a AI funkcie pre zákazníkov. Pretože je AgentKit založený na kóde a nemá vopred definované názory na používateľské rozhranie, je najvhodnejší pre vývojové tímy, ktoré sú spokojné s prácou v TypeScript a chcú mať jemné ovládanie nad tým, ako ich agenti uvažujú, volajú nástroje a zvládajú dlhodobé úlohy.

• Abstrakcie agentov a nástrojov
• Multi-agent routing a odovzdávanie
• Správa stavu a pamäte
• Podpora poskytovateľov bez závislosti na modeli
• Type-safe API pre vstupy a výstupy
• Funguje v Node.js a serverless prostrediach

7

onchain-mcp

Prinášame Bankless onchain API do MCP

Žiadne recenzie· free

Plná recenzia

Bankless Onchain MCP Server je rámec pre interakciu s on-chain dátami prostredníctvom Bankless API. Implementuje Model Context Protocol (MCP), aby umožnil AI modelom prístup k stavu blockchainu a údajom o udalostiach štruktúrovaným spôsobom. Server poskytuje rôzne dátové operácie, vrátane čítania stavu kontraktov, získavania logov udalostí a načítania histórie transakcií. Je určený pre vývojárov a výskumníkov, ktorí potrebujú pracovať s blockchain dátami štruktúrovane. Projekt už nie je aktualizovaný a jeho stav údržby môže ovplyvniť stabilitu a dostupnosť funkcií.

• Operácie so smart kontraktmi (čítanie stavu kontraktu, získanie proxy, získanie ABI, získanie zdrojového kódu)
• Operácie s udalosťami (získanie udalostí, vytvorenie témy udalosti)
• Operácie s transakciami (získanie histórie transakcií, získanie informácií o transakcii)

8

markitdown

Python nástroj pre konverziu súborov a kancelárskych dokumentov do formátu Markdown.

Žiadne recenzie· free

Plná recenzia

MarkItDown je ľahká Pythonova utilita na konverziu rôznych súborov do formátu Markdown pre použitie s LLM a súvisiacimi potrubiami analýzy textu. Je najviac porovnateľná s textract, ale so zameraním na zachovanie dôležitej štruktúry a obsahu dokumentu ako Markdown, vrátane hláv, zoznamov, tabuliek, odkazov atď. Výstup je často primerane prezentovateľný a užívateľsky prívetivý, ale je určený na spotrebu nástrojmi analýzy textu a nemusí byť tou najlepšou voľbou pre vysoko verné konverzie dokumentov pre ľudskú spotrebu. MarkItDown v súčasnosti podporuje konverziu z PDF, PowerPoint, Word, Excel, obrázkov (metadáta EXIF a OCR), zvuku (metadáta EXIF a prepis reči), HTML, textových formátov (CSV, JSON, XML), súborov ZIP, adries URL služby YouTube, EPubov a mnoho ďalšieho. Odporúča sa používať virtuálne prostredie, aby sa predišlo konfliktom závislostí. S Pythonom 3.10 alebo vyšším môžete nainštalovať MarkItDown pomocou pip: pip install 'markitdown[all]' alebo zo zdroja pomocou: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, potom pip install -e 'packages/markitdown[all]' Používanie MarkItDown zahŕňa volanie z príkazového riadku, a to buď zadaním výstupného súboru, prečítaním obsahu alebo použitím najužšej funkcie convert_* pre konkrétne prípady použitia.

• Konverzia PDF, PowerPointu, Wordu, Excelu
• Podpora obrázkov (EXIF metadáta a OCR)
• Podpora zvuku (EXIF metadáta a prepis hovoru)
• Podpora HTML, textových formátov (CSV, JSON, XML)
• Podpora ZIP súborov, YouTube URL, EPubov
• Voliteľné závislosti pre aktiváciu rôznych formátov súborov

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse server pre ClickHouse

Žiadne recenzie· free

Plná recenzia

mcp-clickhouse MCP server je MCP server pre ClickHouse. Obsahuje nástroje ClickHouse, vrátane run_query na vykonávanie SQL dopytov na vašom ClickHouse klasteri, list_databases na zobrazenie všetkých databáz na vašom ClickHouse klasteri a list_tables na zobrazenie tabuliek v databáze s stránkovaním. Ďalej obsahuje chDB nástroje, ako run_chdb_select_query, na vykonávanie SQL dopytov pomocou vstavaného ClickHouse enginu chDB. Poskytuje aj Health Check Endpoint na kontrolu zdravia servera a bezpečnostné mechanizmy pre autentifikáciu. Server možno nastaviť pre interné služby, lokálny vývoj alebo s OAuth / OIDC poskytovateľmi autentifikácie cez FastMCP.

• run_query na vykonávanie SQL dopytov na ClickHouse klasteri
• list_databases na zobrazenie všetkých databáz na ClickHouse klasteri
• list_tables na zobrazenie tabuliek v databáze s stránkovaním
• run_chdb_select_query na vykonávanie SQL dopytov pomocou vstavaného ClickHouse enginu chDB
• Health Check Endpoint pre monitorovanie servera
• Viacnásobné módy autentifikácie, vrátane OAuth a OIDC cez FastMCP

MCP Server pre QA Sphere TMS je klient používaný na integráciu Large Language Models (LLMs) s QA Sphere (QSP) s cieľom zvýšiť možnosti tvorby testovacích skriptov. Po nakonfigurovaní servera (podrobnosti sú dostupné na GitHub) môžu LLMs komunikovať s automatizovanými testovacími prípadmi v QA Sphere. Využitím MCP (Model Callback Protocol) umožňuje vývojárom a testerom rýchlo vytvárať AI‑založené testovacie prípady, automatizovať úlohy a spúšťať testovacie sady integrované s QAS Sphere. Riešenie založené na MCP je podporované používateľmi, čo umožňuje automatizovať širokú škálu QA úloh, vrátane objavovania a spúšťania testovacích prípadov. Okrem toho môžete odkazovať na veľké jazykové modely, automatizovať úlohy a spúšťať testovacie sady integrované s QA Sphere Test Management System.