SupabaseOpen-source backend platforma postavená na Postgres s autentifikáciou, úložiskom a realtime API

4.7 (6)

Recenzované Daniel Nikulshyn·Aktualizované júl 2026

Open Source Backend Database Postgres Vector Search Authentication Developer Tools Self-Hostable

Prehľad

Supabase je open-source backend-as-a-service, ktorý poskytuje vývojárom plnú Postgres databázu spolu s nástrojmi potrebnými na vytvorenie moderných aplikácií. Zahrňuje autentifikáciu, úložisko súborov, okamžité REST a GraphQL API, realtime predplatné a serverless edge funkcie do jednej spravovanej platformy. Nie je striktne nástrojom AI, ale Supabase sa stal populárnym backendovým výberom pre projekty AI vďaka podpore pgvector pre embeddings a vyhľadávanie podobnosti. Tímy ho používajú na ukladanie vektorov, správu používateľských údajov a podporu pracovných postupov generovania s rozšíreným vyhľadávaním spolu s tradičnými funkciami aplikácie. Vývojári môžu sebahosťovať celý stack alebo používať hosťovanú cloudovú službu, pričom sú k dispozícii klientské knižnice pre JavaScript, Python, Dart, Swift a ďalšie jazyky.

Kľúčové funkcie

Spravovaná Postgres databáza s rozšíreniami
Vstavaná autentifikácia a správa používateľov
Úložisko objektov s kontrolou prístupu
Realtime predplatné cez websocket
Vektorové embeddings cez pgvector
Edge funkcie a automaticky vygenerované API

Cenník

Model: Freemium
Kategória: AI Agents
Hodnotenie: 4.7 / 5 (6)

Prípady použitia

RAG vektorové úložisko pre AI aplikácie

Použite pgvector na uloženie a dotazovanie embeddings pre generovanie s rozšíreným vyhľadávaním, kombinovanie sémantického vyhľadávania s relačnými používateľskými údajmi v jednej Postgres databáze.

Backend pre full-stack aplikácie

Rýchlo dodajte moderné webové a mobilné aplikácie pomocou vstavanej autentifikácie, úložiska súborov a automaticky vygenerovaných REST a GraphQL API bez písania vlastného backendového kódu.

Realtime kolaboračné funkcie

Napájajte chat, živé dashboardy a spoluprácu viacerých používateľov s realtime predplatným cez websocket podporované zmenovými streamami Postgres.

Sebahostený backend pre kontrolu údajov

Nasadzujte celý open-source Supabase stack na vašu vlastnú infraštruktúru, aby ste zachovali úplné vlastníctvo údajov a vyhnuli sa vendor lock-inu pri zachovaní štandardnej kompatibility Postgres.

Klady a zápory

Klady

Úplne open-source a sebahosťovateľné
Postavené na štandardnom Postgres bez uzamknutia
Podpora pgvector pre AI a embeddings
Šedivý voľný tier pre prototypovanie
Integrovaná autentifikácia, úložisko a realtime

Zápory

Niektoré pokročilé funkcie stále dozrievajú
Bezpečnosť na úrovni riadkov má krivú učenia
Studené štarty na edge funkciách
Škálovanie veľkých pracovných zaťažení môže byť drahé

Recenzie

4.7

Priemer z 6 hodnotení.

Prihlás sa, aby si napísal recenziu.

Elena Rossi

Apr 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in authentication and user management, and fully open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Hiroshi Tanaka

Apr 4, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and pgvector support for AI and embeddings. Built-in authentication and user management fits neatly into how we already work, and built-in authentication and user management removed a step we used to do by hand. Cold starts on edge functions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Dec 5, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: managed Postgres database with extensions and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially vector embeddings via pgvector — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Oct 1, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is vector embeddings via pgvector — handled better than most — and built on standard Postgres with no lock-in. Scaling large workloads can get pricey is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Jul 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vector embeddings via pgvector is exactly what I needed, and generous free tier for prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Naomi Suzuki

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: realtime subscriptions over websockets and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially managed Postgres database with extensions — justifies the 5 stars for our use case.