NeoUn inginer de învățare automată autonomă alimentat de inteligența artificială, capabil să dezvolte, să implementeze și să întrețină modele de învățare automată fără intervenție umană.

Neo este un agent de inginerie controlat de inteligență artificială care ajută la automatizarea procesului de dezvoltare, depunere și întreținere a modelelor de învățare automată. Se integrează cu instrumentele populare cum ar fi Claude Code, Cursor și IDE-ul VS Code, iar el poate efectua sarcini cum ar fi generarea codului, gestiunea experimentelor, debbugingul și evaluarea modelului. Neo folosește raționamentul multi-pas și un sandbox cu acceleratorul GPU pentru a efectua experimentarea iterativă în ML, rulând sute de experimente și selectând automat modelul cea mai bun. Unul dintre cele mai importante caracteristici ale Neo este capacitatea sa de a învăța și se adapta la fluxul de lucru al utilizatorului, și poate gestiona tareai cum ar fi fine-tunning-ul modelelor, crearea unor referințe de comparație și realizarea optimizării promptului. De asemenea, Neo vine împreună cu un interfață prietenoasă care permite utilizatorilor să îl conducă în explorarea modelilor și aporțării, oferind context și expertiză pentru accelerarea taskurilor. Compania susține că Neo a demonstrat o performanță excelentă în teste reale, și a câștigat competiții ca MLEBench. Unele dintre utilizările pe care Neo le poate îndeplini includ evaluri ale modelului, teste cu prompt, fluxuri RAG, pregătirea datelor, experimente și rapoarte. Capabilitățile Neo pot fi descompuse într-un flux de 4 etape: descrierea sarcinii, adăugarea de context, executarea experimentelor și ghidarea sau testarea rezultatelor. O dintre avantajele folosirii Neo constă în faptul că poate automatiza circuitul ingineresc și să își continue iterativ lucrarea până când sarcina este finalizată, eliberând astfel inginerii ML să se concentreze pe sarcini de nivel mai înalt. Neo poate să folosească, de asemenea, modelele SOTA și aplicațiile software pentru a-și desfășura sarcinile.