FigureRoboți umanoizi construiți pentru a integra forța muncii AI în workforțele reale

5.0 (6)

Recenzat de Daniel Nikulshyn·Actualizat iulie 2026

Robotics Automation Logistics Enterprise Manufacturing Embodied AI Humanoid Robots

Prezentare

Figure dezvoltă roboti humanoidi cu scop general care sunt destinati să efectueze sarcini fizice în medii comerciale și industriale. Robotii combină mobilitate bipedală, manipulare dexteră și modele AI pe bord care le permit să perceapă mediul înconjurător, să urmeze instrucțiuni de limbaj natural și să învețe de la demonstrații. Compania vizează sectoarele care fac față permanentelor lipsuri de forță de muncă, cum ar fi producția, logistica și depozitarea, poziționând robotele sale ca muncitori flexibili care pot fi deployați în diverse sarcini mai degrabă decât să fie dedicate unei singure funcții. Figure a colaborat cu mari companii pentru a pilota roboții săi în setări operaționale reale. Dezvoltarea continuă se concentrează pe îmbunătățirea autonomiei, siguranței și modelelor de bază subiacente care dirijază percepția și luarea deciziilor, cu scopul broader de a extinde robofelinarismul umanizat în utilizări comerciale și mai largi și, în cele din urmă, în utilizări domestice.

Funcții cheie

Formă de factor de umanoid bipedal
Manipulare de mână dreaptă și stângă dexerată
Moduri de vedere și limbă onboard AI
Aprendez din demonstrarea umană
Proiectat pentru sarcini de fabrică și depozit
Partenerii de pilotare pentru entități de afaceri

Prețuri

Model: Freemium
Categorie: AI Agents
Evaluare: 5.0 / 5 (6)

Cazuri de utilizare

Stocuri de Preparare a Marii

Ordonare a Robotilor Umanoi pentru a Deplasa, Sorta și Eticheta Mărfurile în Depozitări, ajutând Operatorii să adresate Lipsurile de Muncă cu Muncitori Flexibili Care Aruncă între Task-uri.

Suport pentru Linia Productiei

Integrarea a Robotilor în Medii de Productie pentru a îndeplini sarcini repetitive fizice, folosind manipulare dexteră cu cele două mâini și vizualizare onboard pentru a se adapta liniei de productie în timp real.

Seducerea de Task-uri prin Demonstrare

Învățarea de workflows noi prin intermediul demonstrațiilor de către operatori umani, îngăduind roboticei sale modele AI să învețe să comportă într-un mod fără programare specializată pentru fiecare funcțiune.

Atribuirea și Comanda de Task-uri prin Limbaj Natural

Îndrumarea robotilor folosind instrucțiuni vorbite sau scrise, permintând administratorilor de linie să atribuie și să ajusteze munca fără specializări în domeniul robotic.

Pro și contra

Pro

Hardware-ul General-Purpose Adaptabil la Multe Task-uri
Susținut de Pilotări Industriale la Mărimea Majoră
Combinația dintre Vizualizare, Limbaj și Control Motor
Țintează Probleme de Labor Real

Contra

Nu este Disponibil pe Termen Lung pentru Produsul de Oraș
Cost și Integrare la Mărimea Industriei
Reabilitatea Timpurie la Nivelul Real
Access Public Limitat Tehnic

Recenzii

5.0

Medie din 6 evaluări.

Conectează-te pentru a lăsa o recenzie.

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.