NeoInżynier uczenia maszynowego autonomiczny, zasilany przez AI, zdolny do opracowywania, wdrażania i utrzymywania modeli uczenia maszynowego bez interwencji człowieka.

Neo to agent technologiczny zbudowany na bazie sztucznej inteligencji, który pomaga automatyzować proces rozwoju, wdrożenia i utrzymania modeli uczenia maszynowego. działa z popularnymi narzędziami, takimi jak Claude Code, Cursor oraz IDE VS Code, i może wykonywać zadania takie jak generowanie kodu, zarządzanie eksperymentami, debugowanie oraz ocena modelu. Neo używa przemyślanego przepływu logicznego i sandboxa z GPU, aby wykonywać iteracyjne doświadczenia z ML, biegnącsetnie dziesiątki eksperymentów i automatyczne wybieranie najlepszego modelu. Jedną z głównych zalet programu Neo jest jego zdolność do uczenia się i dostosowywania się do przepływu pracy użytkownika, a może również prowadzić procedury takie jak dostosowywanie modeli, budowanie punktów odniesienia i optymalizację promptów. Program Neo wyposażony jest również w użytkownie interfejs użytkownika, pozwalający użytkownikom kierować badaniami programu, podając mu kontekst i wysokie kwalifikacje, aby przyspieszyć realizację zadań. Firma twierdzi, że Neo wykazał sobie skuteczność w środowiskach rzeczywistych i wygrał konkursy, takie jak MLEBench. Niektóre z przypadków użycia Neo to ewaluacja modeli, testowanie prompów, łańcuchy RAG, przygotowanie danych, eksperymenty, a następnie raporty. Funkcje Neo można podzielić na 4-stopniowy proces prac: opisanie zadania, dodanie kontekstu, uruchomienie eksperymentów i sterowanie lub testowanie wyników. Jednym z zalet korzystania z Neo jest automatyzacja pętli inżynierskiej i powtarzanie procesu aż do ukończenia zadania, zwalniając inżynierów z obszaru ML do skupienia się na bardziej złożonych zadanach. Neo może również wykorzystać najnowsze modele SOTA oraz oprogramowanie do wykonywania swoich zadań.