SecraSikkerhetslag som beskytter AI‑agenter mot angrep, promptinjeksjon og datalekkasjer.

4.5 (4)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Oversikt

Secra er en sikkerhetsplattform som er spesifikt utviklet for AI‑agenter og LLM‑drevne applikasjoner. Den fungerer som et mellomlag mellom agentene og deres innganger, verktøy og utganger for å oppdage trusler som prompt‑injektion, jailbreak‑forsøk og uautorisert verktøybruk før de kan forårsake skade. Tjenesten overvåker også agentens aktivitet for eksponering av sensitiv data, og hjelper team med å forhindre lekkasje av legitimasjonsopplysninger, PII eller proprietær informasjon. Logger og varsler gir sikkerhetsteam innsyn i hvordan agentene brukes og misbrukes i produksjon. Secra er rettet mot ingeniør- og sikkerhetsteam som implementerer autonome eller kundeorienterte AI-systemer, og som trenger guardrails utover det en base model tilbyr.

Nøkkelfunksjoner

Deteksjon av promptinjeksjon og jailbreak
Filtrering av sensitiv data og personopplysninger (PII)
Overvåking og loggføring av agentaktivitet
Håndheving av policy for verktøybruk og output
Varsler for mistenkelig oppførsel
Integrering med vanlige LLM‑leverandører

Priser

Modell: Free
Kategori: AI security
Vurdering: 4.5 / 5 (4)

Brukstilfeller

Blokker promptinjeksjon i kundemessige agenter

Filtrer innkommende brukermeldinger og verktøyutgivelser for å oppdage jailbreaks og injeksjonsforsøk før de når LLM, og beskytte publika chatbots mot manipulering.

Forhindre PII og legitimasjonslekkasjer

Skann agentens innganger og utgivelser for sensitiv data som PII, hemmeligheter eller proprietært innhold for å forhindre utilsiktet eksponering i logger, svar eller nedstrømsverktøy.

Håndhev verktøybrukspolicyer for autonome agenter

Legg til retningslinjer for hvilke verktøy en agent kan kalle og under hvilke betingelser, for å forhindre uautoriserte handlinger under flertrinns‑ eller autonome arbeidsflyter.

Revider agentadferd i produksjon

Gi sikkerhetsteam logger, varsler og innsikt i hvordan AI-agenter blir brukt og misbrukt, og muliggjør hendelseshåndtering og samsvarsrunder.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Fokusert på nye AI‑agent trusler
Hjelper med å forhindre datalekkasjer og eksponering av PII
Gir innsikt i agentens oppførsel
Fungerer som et lag over eksisterende modeller

Ulemper

Legger til latens i agentkall
Krever integrasjonstrinn for distribusjon
Effektiviteten avhenger av trusselkvalitet

Anmeldelser

4.5

Gjennomsnitt fra 4 vurderinger.

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025