AgentPantheon
Code as Policies logo

Code as PoliciesEt rammeverk som benytter språkmodellen-genererte programmer for å gjøre det mulig for roboter å utføre komplekse oppgaver ved hjelp av kodebaserte policies.

4.8 (4)
Daniel NikulshynAnmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juni 2026

Oversikt

Code as Policies er en rammevirksomhet som anvender språket-baserte modeller generert programkode til å gjøre det mulig for roboter å utføre komplekse oppgaver ved hjelp av kodebaserte politikk. Dette tillater roboter å forstå og utføre instruksjoner i naturlig språk med hjelp av store språket-baserte modeller til å skrive kode for robotpolitikk. Rammen demonstrerer sin evne gjennom demonstrasjoner av bordarbeidstaks, som å sette sammen blokker og plassere dem i bolter, og kan bli anvendt i en rekke områder. Ved å koble sammen klassiske logiske strukturer og referere til tredjepartsbibliotek, kan generert kode demonstrere romlige-geometrisk rasjonell, generalisere til nye instruksjoner og presisere præcise verdier til uklare beskrivelser. Framveksten benytter en få-skudd-vederlags til å skrive robot-policys som kan representere reaksjonspolicys og målstedsbaserte policys. Den kan skrive mer komplekse kode og forbedrer sjelforvaltningsnivået på å løse problem på HumanEval-benchmarken. Kode og videoer som demonstrerer framvekslingens muligheter er tilgjengelig på dens GitHub-repositorium. I området tabletop manipulation bruker rammeverket naturspråklige argumenter til å komponere generert kode via funksjonskall. Prompts brukes til å spesialisere språketeksten til å utføre ulike funksjoner. Rammeverket har vist sine evner i forskjellige oppgaver, slik som å plassere blokker i en kvadrat, flytte blokker til spesifikke posisjoner og også utføre kommander som involverer kreativ fortelling. Dog må det være sagt at frameworks relaterte avhengighet av store språktegningsmodeller kan være avgrenset av deres evner og holdninger. Dessuten kan bruk av naturSpråklige argumenter introdusere usikkerhet eller ambigutet i kodegenerert kode.

Nøkkelfunksjoner

  • Robot-sentrisk formalisering av språkmodellen-genererte programmer
  • Få til å representere reaktive policies og waypoint-baserte policies
  • Kan skrive mer komplekse kode
  • Forbedrer toppenivået i å løse problemene på HumanEval benchmark
  • Viste evnen til å utføre ulike oppgaver på tabellmanipulasjon

Priser

Modell
Freemium
Kategori
AI Agents
Vurdering
4.8 / 5 (4)

Brukstilfeller

Robotoppdragsgiving via naturlig språk

Omfaner høynivås språklig instruksjoner til udførbare kodepolicies, så roboter kan utføre komplekse manipulasjon og navigasjonstasker uten at de må programeres manuelt

Forskning i Embodied AI

Tilby forskere et rammeverk til å utforske hvordan store språkmodeller kan generere kontrollkode for robotiske systemer, og så studier i embodied reasoning

Rask prototyping av robotbetydelser

Tilby utviklere å raskt prototype og iterere på robotbetydelser ved å beskrive ønskede aksjoner i språk og la modelen syntetisere den underliggende policykoden

Automatisering av Multi-Step oppgaver

Sammenkoble kodebaserte policies til å kæde sammen persepksjon, planlegging og kontroll-trinn, så roboter kan utføre multi-trinnsvorkflows i dynamiske miljøer

Fordeler og ulemper

Fordeler

  • Gjør det mulig for roboter å utføre komplekse oppgaver ved hjelp av kodebaserte policies
  • Kan forstå og utføre naturlige språk-instanseringer
  • Bruker en få-skuddsikring til å skrive robotpolicies
  • Forbedrer toppenivået i å løse problemene på HumanEval benchmark
  • Viste evnen til å utføre ulike oppgaver på tabellmanipulasjon

Ulemper

  • Avhenger av store språkmodeller, som kan være begrenset av sine evner og bias
  • Bruk av naturlige språkargumenter kan introdusere ambivalens eller usikkerhet i det genererte koden
  • Bruk av språkargumenter kan heller introdusere ambivalens eller usikkerhet i det genererte koden

Anmeldelser

4.8

Gjennomsnitt fra 4 vurderinger.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

S

Sanjay Gupta

Apr 21, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The API fits neatly into how we already work, and the integrations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

H

Hiroshi Tanaka

Mar 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the core workflow, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

D

Diego Fernández

Oct 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The core workflow is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish the docs could be deeper, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

G

George Papadakis

Sep 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and support is responsive. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Spørsmål

Ingen spørsmål ennå — still det første.

Still et spørsmål

Alternativer til AI Agents