AstrolabeSelv-hostet, OpenAI-kompatibel ruting-gateway for OpenClaw-agenter med kostnads- og sikkerhetspolicy

Astrolabe er en åpen kildekode AI-gateway som plasseres mellom OpenClaw-agenter og OpenRouter. Den fungerer som en ruteproxy som klassifiserer hver forespørsel, bestemmer en passende modellbane fra en statisk registrert rullliste, utfører kallet mot OpenRouter, og anvender en sikkerhetspolicy for verktøybruk og upålitelige innganger. Målet er å la selvhostede agenter unngå å manuelt finjustere leverandører og modell‑ID-er for hver interaksjon. Prosjektet eksponerer et sett med virtuelle modeller, for eksempel astrolabe/auto, astrolabe/coding, astrolabe/research, astrolabe/vision, astrolabe/strict-json, astrolabe/cheap og astrolabe/safe. Disse peker på konkrete underliggende modeller fra leverandører som DeepSeek, OpenAI, Anthropic, MiniMax, Moonshot, xAI, Qwen, Google og Mistral, som holdes i statiske manifestfiler i stedet for et hardkodet konfigurasjonsobjekt. Astrolabe sentraliserer fire bekymringer for OpenClaw‑agenter: rute‑fleksibilitet, pålitelighet og fallback‑oppførsel, kostnadsstyring og sikkerhetspolitikk for verktøybruk. Det er ment å levere disse uten å legge til en database, en administrert kontrollplan eller noen SaaS‑avhengighet. OSS‑versjonen er stateless og selvhostet; operatøren leverer sin egen OpenRouter API‑nøkkel og en Astrolabe API‑nøkkel, og peker deretter OpenClaw mot Astrolabe‑instansen. Under kjøring sender OpenClaw en forespørsel til Astrolabes POST /v1/responses-endpoint (med POST /v1/chat/completions beholdt som en kompatibilitetadapter). Astrolabe klassifiserer kategori, kompleksitet og modifikatorer, løser en lane og kandidatmodellsett, kjører forespørselen, verifiserer ikke‑strømmende svar, gjennomfører verktøypolicy‑sjekker, og kan eskalere én gang til en sterkere modell. Den returnerer oppstrøms svaret sammen med x-astrolabe-*‑headers og inline metadata. Fra versjon 0.3.0 Beta er prosjektet i en tidlig fase og lite. Det er spesialdesignet for OpenClaw‑økosystemet og ikke som en allsidig LLM‑gateway, så brukere utenfor dette arbeidsflyt‑miljøet kan finne mer modne alternativer i verktøy som LiteLLM eller OpenRouter sitt eget rutingssystem. Dets statiske, inncheckede modell‑roster gir reproduksjonsevne, men krever manuelle oppdateringer når modeller endres.