AgentPantheon
AgentOps AI logo

AgentOps AIUtviklerplattform for testing, overvåking og debugging av AI-agenter i produksjon.

4.3 (6)
Daniel NikulshynAnmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

1 / 2

Oversikt

AgentOps AI er en utviklerplattform designet for testing, overvåking og feilsøking av AI-agenter i produksjon. Den tilbyr et omfattende sett med verktøy for å hjelpe ingeniører med å bygge pålitelige agenter. Plattformen tilbyr en rekke funksjoner, inkludert eventvisualisering, tidsreise-debugging og revisjonsfunksjoner. Den gjør det mulig for brukerne å spore hendelser som LLM‑kall, verktøy og multi‑agent‑interaksjoner, samt overvåke utgifter og token‑teller på tvers av flere agenter. AgentOps AI tilbyr native integrasjoner med de beste agent‑rammeverkene og gir et enkelt SDK for flere integrasjoner. Plattformen støtter også finjustering av spesialiserte LLM‑er til en lavere kostnad. Plattformen tilbyr en gratis plan for å komme i gang, med betalte planer som starter på $40 per måned. De betalte planene tilbyr ekstra funksjoner som ubegrensede hendelsesgrenser, ubegrenset loggbevaring og dedikert support. Alt i alt har AgentOps AI som mål å hjelpe utviklere med å bygge og distribuere pålitelige AI-agenter i produksjon, med fokus på overvåking, feilsøking og optimalisering av agentens ytelse.

Nøkkelfunksjoner

  • Sesjonsopptak og sporingsanalyse
  • Agent-testing og simulering
  • Kostnads- og tokenoppfølging
  • SDK-integrasjoner med agentrammeverk
  • Feil- og regresjonsdeteksjon
  • Dashboards for produksjonsovervåking

Priser

Modell
Freemium
Vurdering
4.3 / 5 (6)

Brukstilfeller

Feilsøke agentfeil i produksjon

Spill av agentøkter og inspiser spor av verktøykall, prompt og feil for å identifisere hvorfor en agent oppførte seg feil og rette problemer raskt.

Fang regresjoner før distribusjon

Kjør simuleringer og benchmarkendringer mot tidligere agentversjoner for å oppdage regresjoner før du pushes oppdateringer til brukere.

Spor LLM-kostnader og tokenbruk

Overvåk tokenforbruk og utgifter på tvers av agentkjøringer for å optimalisere prompts, kontrollere kostnader og forutsi budsjetter nøyaktig.

Overvåk sanntidsagentytelse

Bruk produksjonsdashboards for å spore agenthelse, feilrate og atferd i sanntid på tvers av distribuerte LLM-drevne applikasjoner.

Fordeler og ulemper

Fordeler

  • Detaljert sesjonsopptak og sporingssynlighet
  • Funksjonerer med de viktigste agentrammeverkene
  • Kombinerer overvåking med evalueringsverktøy
  • Hjelper med å spore kostnader og tokenbruk

Ulemper

  • Rettet mot utviklere, ikke for ikke-tekniske brukere
  • Krever instrumentering av agentkode
  • Mest nyttig for team som allerede kjører agenter i produksjon

Anmeldelser

4.3

Gjennomsnitt fra 6 vurderinger.

5
2
4
4
3
0
2
0
1
0

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

M

Margaret Whitfield

May 16, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Cost and token tracking just works and detailed session replay and trace visibility. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

D

Diego Fernández

May 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and regression detection just works and works with major agent frameworks. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

S

Sofia Lindqvist

Feb 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: session replay and trace analytics and combines monitoring with evaluation tooling. Where it lags: geared toward developers, not non-technical users. On balance the feature set — especially session replay and trace analytics — justifies the 4 stars for our use case.

R

Rina Desai

Dec 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent testing and simulation — handled better than most — and detailed session replay and trace visibility. Worth the time if this is your use case.

C

Camille Laurent

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on error and regression detection, and detailed session replay and trace visibility caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

O

Omar Haddad

Jun 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production monitoring dashboards, and works with major agent frameworks caught me off guard. Requires instrumentation of agent code is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Spørsmål

Ingen spørsmål ennå — still det første.

Still et spørsmål

Alternativer til Agent Development