De beste AI Agent Memory (2026)

Letta is een ontwikkelaarsplatform voor het maken van AI-agents die context behouden over sessies heen, leren van interacties en hun gedrag in de loop van de tijd verbeteren. In tegenstelling tot stateloze chatbots, behouden Letta-agents een persistent geheugen, waardoor ze eerdere gesprekken, gebruikersvoorkeuren en verworven kennis kunnen herinneren. Het framework biedt infrastructuur voor het beheer van agentgeheugen, redenering en gereedschapgebruik, met ondersteuning voor meerdere LLM-leveranciers. Ontwikkelaars kunnen agents bouwen, implementeren en observeren via SDK's en een visuele interface, waardoor het geschikt is voor toepassingen zoals persoonlijke assistenten, klantensupport en autonome workflows die profiteren van continuïteit.

• Stateful agenten met persistent geheugen
• Zelfbewerkende geheugenblokken
• Multi-LLM-providerondersteuning
• Tool- en functiebellen
• Agent Development Environment (ADE)
• REST API en Python/TypeScript SDK's

2

AI Drive

Cloudopslag met AI-functionaliteit voor documentanalyse, zoeken en samenwerking.

4.7 (6)

· free

Volledige review

AI Drive is een intelligente documentmanagementplatform ontworpen om statische documenten om te zetten in interactieve, doorzoekbare kennisbanken. Het combineert cloudopslag met geavanceerde kunstmatige intelligentie, waardoor gebruikers hun documenten kunnen uploaden, organiseren en ermee kunnen communiceren via een conversatielike AI. Het platform beoogt documentanalyse, zoeken en samenwerking intuïtiever en efficiënter te maken in diverse sectoren. Gebruikers kunnen diverse bestandsindelingen uploaden, waaronder PDF’s, Word-documenten, spreadsheets en afbeeldingen. Het systeem biedt vervolgens instant antwoorden, samenvattingen en inzichten, aangedreven door een selectie van meerdere AI‑modellen, waaronder GPT‑5, Claude en Gemini. Deze multi‑modelaanpak is geoptimaliseerd voor verschillende taken, zoals analyse, schrijven en onderzoek, en biedt flexibiliteit op basis van de specifieke behoeften van de gebruiker. Belangrijkste mogelijkheden zijn onder meer Automatic OCR, dat gescande documenten omzet in doorzoekbare en bewerkbare tekst met hoge nauwkeurigheid, en Smart Metadata Extraction, dat automatisch kritische informatie zoals titels, auteurs en documenttypes identificeert. Het platform biedt ook Multi‑Session Chat, waarmee gebruikers meerdere documenten tegelijk kunnen gebruiken, en de mogelijkheid om Custom AI Agents te maken met op maat gemaakte prompts en kennisbanken voor gespecialiseerde taken, zoals juridisch documentanalyse of financieel rapportage. Voor ontwikkelaars kan "Live Artifacts" HTML‑componenten en code genereren met realtime voorvertoningen. AI Drive onderscheidt zijn custom agents van algemene AI‑chat door de agents als 'skilled assistants' te presenteren die in staat zijn om data op schaal te extraheren, PDF’s in sets te manipuleren, alles tegelijk te zoeken en deliverables zoals tijdlijnen of vergelijkingsrapporten te maken. Dit staat in contrast met een 'regular AI chat' die antwoorden kan geven maar niet grote data‑operaties kan uitvoeren. Het platform is gebouwd met enterprise‑grade security, met end‑to‑end encryptie (TLS in transit, AES‑256 at rest), beveiligde infrastructuur in Google US Data Centers, strenge toegangscontroles en een verplichting om AI‑modellen niet te trainen op gebruikersdata. Compliance certificeringen zoals ISO 27001 en SOC‑2 Type 2 worden verklaard in ontwikkeling.

• AI‑gestuurde documentchatinterface
• Automatische OCR voor gescande documenten
• Intelligente metadata‑extractie
• Multi‑session chat voor gelijktijdig documentwerk
• Custom AI‑agents met aangepaste kennisbanken
• Selectie van meerdere AI‑modellen (GPT‑5, Claude, Gemini)

3

Zep

Platform voor agentgeheugen op ondernemingsniveau voor AI, gebouwd op contextgrafieken.

4.5 (6)

· free

Volledige review

Zep is een platform voor geheugen op ondernemingsniveau, ontworpen voor AI-agents, dat de uitdaging aangaat van het onderhouden en beheren van agentgeheugen over tal van gebruikers, bedrijfsgegevens en eerdere interacties. Het doel is om agents een continu lerend en evoluerend begrip te bieden van hun operationele omgeving, waardoor personalisatie en nauwkeurigheid in agentinteracties worden verbeterd. De kern van Zep's architectuur is de eigen Context Graph Engine, die een 'Context Lake' van miljoenen individuele contextgrafieken bouwt en beheert. Deze grafieken worden gebouwd uit diverse bronnen, waaronder chatgeschiedenis, bedrijfsgegevens en gebruikersinteracties. Zep verwerkt deze informatie om token-efficiënte, relevante context voor agents te creëren door middel van geautomatiseerde contextassemblage. Een belangrijke mogelijkheid is de temporele contextgrafiek, die automatisch oude feiten ongeldig maakt wanneer nieuwe informatie ontstaat, waardoor agents altijd redeneren met de meest actuele gegevens. Vorige statussen worden bewaard als geschiedenis, waardoor agents kunnen zoeken naar wat waar was op elke eerdere datum. Dit systeem bevat ook 'Observations', waarbij Zep grafiekstructuren analyseert om patronen, terugkerende verschijnselen en co-occurenties in het geheugen te signaleren, waardoor agents een mondiaal perspectief krijgen dat verder gaat dan geïsoleerde feiten. Zep benadrukt enterprise-grade governance, met functies zoals op attribuut gebaseerde toegangscontrole, beleid-gestuurde gegevensretentie en volledige herkomsttracking. Elk feit binnen de grafiek kan terug worden geleid naar zijn oorspronkelijke bronaflevering, waardoor auditbaarheid mogelijk is. Het platform is ontworpen voor prestaties, met een ophaaltijd van minder dan 200 ms, zelfs met grafiekformaten tot 100 miljoen entiteiten. Ontworpen voor naadloze integratie, kan Zep worden toegevoegd aan bestaande agentframeworks of onafhankelijk worden gebruikt, met SDK's beschikbaar voor Python, TypeScript en Go. Het doel is om te dienen als een fundamentele laag in de enterprise-agentstack, waardoor een schaalbare en beheerde oplossing wordt geboden voor het beheer van complex, evoluerend agentgeheugen.

• Context Graph Engine
• Context Lake voor miljoenen grafieken
• Geautomatiseerde contextassemblage
• Temporeel contextredeneren
• Herkomsttracing voor feiten
• Observaties vanuit geheugenpatronen

4

Mem0

Een persistent geheugelaag ontworpen om langetermijn-, gepersonaliseerde context te bieden voor grote taalmodellen en AI-agenten.

4.3 (6)

· free

Volledige review

Mem0 is een AI-geheugelaag die integreert met AI-assistenten en -agenten om gepersonaliseerde en continue context te bieden over interacties heen. Het heeft tot doel de uitdaging aan te pakken van het onderhouden van gebruikersvoorkeuren, het aanpassen aan individuele behoeften en het mogelijk maken van continu leren voor AI-systemen. Het gebruikt een onderscheidend geheugenalgoritme dat zich richt op een aanpak voor extractie in één passage en alleen toevoegen, wat betekent dat nieuwe informatie wordt toegevoegd zonder bestaande herinneringen te overschrijven. Centraal in de werking ervan staan door agenten gegenereerde feiten, die als eersteklas informatie worden behandeld. Mem0 bevat ook entiteitskoppeling, waarbij entiteiten worden geëxtraheerd, ingebed en met elkaar verbonden over herinneringen heen om de nauwkeurigheid van het ophalen te verbeteren. Bovendien gebruikt het multi-signaal ophalen, waarbij semantische, BM25-trefwoord en entiteitsmatching worden gecombineerd om diverse scoresignalen te fuseren, naast temporele redenering voor tijdbewust ophalen. Mem0 biedt kernmogelijkheden zoals beheer op meerdere niveaus van geheugen, het hanteren van gebruiker-, sessie- en agenttoestanden met adaptieve personalisatie. Het biedt een ontwikkelaarsvriendelijke ervaring met een intuïtieve API en platformonafhankelijke SDK's voor Python en Node.js. Toepassingen omvatten AI-assistenten die consistente, contextrijke gesprekken vereisen, klantondersteuningschatbots die eerdere interacties onthouden, zorgsystemen die patiëntenvoorkeuren volgen en adaptieve ervaringen in productiviteitstools en gaming. Implementatieopties zijn flexibel, inclusief een Python/npm-bibliotheek voor testen en prototypen, een zelfgehoste server voor teams die hun eigen infrastructuur beheren en een volledig beheerd cloudplatform voor productie met nul bewerkingen. Het platform rapporteert ook hoge benchmarkscores op geheugenevaluatiekaders zoals LoCoMo, LongMemEval en BEAM, wat zijn efficiëntie en ophaalcapaciteiten benadrukt.

• Geheugen op meerdere niveaus (Gebruiker, Sessie, Agent-toestand)
• Geheugenextractie in één passage en alleen toevoegen
• Entiteitskoppeling voor ophaalboost
• Multi-signaal ophalen (semantisch, BM25, entiteitsmatching)
• Temporele redenering voor tijdbewust ophalen
• Ontwikkelaars-API, Python SDK, Node.js CLI