SecraVeiligheidslaag die AI-agents beschermt tegen aanvallen, prompt-injectie en gegevenslekkages.

4.5 (4)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Overzicht

Secra is een beveiligingsplatform dat specifiek is gebouwd voor AI-agents en LLM-aangedreven toepassingen. Het platform zit tussen agents en hun inputs, tools en outputs om bedreigingen zoals promptinjection, jailbreakpogingen en ongeoorloofd toolgebruik te detecteren voordat ze schade kunnen veroorzaken. De service houdt ook toezicht op de activiteit van agents om blootstelling van gevoelige gegevens te detecteren, waardoor teams lekken van inloggegevens, PII of propriëtaire informatie kunnen voorkomen. Logboeken en waarschuwingen geven beveiligingsteams inzicht in hoe agents in de productie worden gebruikt en misbruikt. Secra is gericht op engineering- en beveiligingsteams die autonome of klantgerichte AI-systemen implementeren en die behoefte hebben aan waarborgen die verder gaan dan wat een basismodel biedt.

Belangrijkste functies

Detectie van prompt-injectie en uitbraakpogingen
Filtering van gevoelige gegevens en PII
Activiteit van agents monitoren en weergeven
Uitvoeren van beleid voor toolgebruik en uitvoer
Waarschuwingen voor verdacht gedrag
Integratie met gewone LLT-leveranciers

Prijs

Model: Free
Categorie: AI security
Beoordeling: 4.5 / 5 (4)

Toepassingen

Aanpak van prompt-injectie in klantgerichte agents

Filter inkomende userberichten en tooluitvoeringen om uitbraakpogingen en injectiekansspelen te detecteren voordat ze het LLM bereiken, waarbij publieke chatbots worden beschermd tegen manipulatie.

Voorkoming van PII- en wachtwoordlekkages

Scannen van agentinvoer en -uitvoer op gevoelige gegevens zoals PII, geheimen, of proprietair inhoud om ongelukkige blootstelling in logs, antwoorden of downstream tools te voorkomen.

Uitvoeren van gebruikbeleid voor autonome agents

Toepassen van waarschuwingen op welke tools een agent kan oproepen en onder welke omstandigheden, waarbij onbevoegd gebruik in multi-step of autonome workflows wordt voorkomen.

Audit van agentgedrag in productie

Beveiligen van beveiligingsteams met logs, waarschuwingen, en visibiliteit in hoe AI-agents worden gebruikt en misbruikt, waarmee incidentuele responsen en toezichtsreviews mogelijk worden gemaakt.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Geconcentreerd op nieuwe dreigingen voor AI-agents
Hulp bij het voorkomen van gegevenslekkages en blootstelling aan PII
Visibiliteit in agentgedrag
Werkt als een laag boven bestaande modellen

Minpunten

Voegt vertraging toe aan agentoproepen
Eisen voor integratietaak om toe te passen
Effectiviteit hangt af van de dekking van dreigingen

Recensies

4.5

Gemiddelde van 4 beoordelingen.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025