GumloopNo-code visueel platform voor het bouwen van AI-aangedreven bedrijfsautomatiseringen

4.6 (5)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt mei 2026

No-Code Workflow Automation AI Agents Visual Builder Business Automation Integrations Team Collaboration

Overzicht

Gumloop is een no-code automatiseringsplatform waarmee teams AI-aangedreven workflows kunnen ontwerpen, implementeren en beheren via een drag-and-drop visuele interface. Gebruikers koppelen vooraf gebouwde knooppunten voor taken zoals gegevensextractie, documentverwerking, webscraping en LLM-gebaseerde redenering om repetitieve bedrijfsprocessen te automatiseren zonder code te schrijven. Het platform richt zich op operationele, marketing-, sales- en onderzoeksafdelingen die handmatige taken willen uitbesteden aan AI-agenten. Workflows kunnen op schema’s draaien, reageren op triggers of op aanvraag worden uitgevoerd, waardoor het geschikt is voor alles, van lead-verrijking en contentpipelines tot interne gegevensverwerking. Gumloop legt de nadruk op samenwerking, met gedeelde werkruimtes, herbruikbare subflows en integraties met veelgebruikte SaaS-tools, waardoor niet-technische gebruikers automatiseringen kunnen uitrollen die voorheen engineeringsondersteuning vereisten.

Belangrijkste functies

Drag-and-drop workflowbouwer
Voorgeïntegreerde AI- en gegevensverwerkingsknooppunten
Integraties met SaaS van derden
Geplande en trigger-gebaseerde uitvoering
Teamwerkruimtes en deling
Herbruikbare subflowcomponenten

Prijs

Model: Freemium
Categorie: Information Agents
Beoordeling: 4.6 / 5 (5)

Toepassingen

Geautomatiseerde Lead Verrijking voor Sales

Verkoopteams kunnen workflows opzetten die nieuwe leads ophalen, deze verrijken met data uit webscraping en derde-partij integraties, en gekwalificeerde prospects doorsturen zonder handmatig onderzoek.

Content Productie Pipelines

Marketingteams combineren LLM-gebaseerde redeneringsknooppunten met gegevensbronnen om content te schetsen, verfijnen en te plannen, waardoor repetitieve stappen in het redactionele werkproces geautomatiseerd worden.

Documentverwerking op Schaal

Operationele teams gebruiken vooraf gebouwde extractie- en AI-knooppunten om facturen, contracten of formulieren op een schema te parsen, waardoor ongestructureerde documenten worden omgezet in gestructureerde data.

Onderzoek en Data Aggregatie

Onderzoeksteams triggeren workflows die websites scrapen, bevindingen samenvatten met AI en rapporten compileren in gedeelde werkruimtes voor samenwerking

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Visuele builder verlaagt de drempel naar AI-automatisering
Brede bibliotheek van vooraf gebouwde knooppunten en integraties
Ondersteunt geplande, trigger-gebaseerde en op aanvraag uitvoeringen
Herbruikbare subflows bevorderen team samenwerking

Minpunten

Complexe workflows kunnen moeilijk te onderhouden zijn
Gebruik-gebaseerde prijsstelling kan oplopen bij schaal
Minder flexibel dan custom code voor grensgevallen

Recensies

4.6

Gemiddelde van 5 beoordelingen.

Naomi Suzuki

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is scheduled and trigger-based execution — handled better than most — and reusable subflows aid team collaboration. Less flexible than custom code for edge cases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Liam O’Connor

Jan 17, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Team workspaces and sharing just works and supports scheduled, triggered, and on-demand runs. Complex workflows can become hard to maintain can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Tariq Aziz

Oct 1, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Drag-and-drop workflow builder is exactly what I needed, and wide library of prebuilt nodes and integrations. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jul 18, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Third-party SaaS integrations is exactly what I needed, and reusable subflows aid team collaboration. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Robert Ainsworth

Jun 15, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: third-party SaaS integrations and reusable subflows aid team collaboration. Where it lags: complex workflows can become hard to maintain. On balance the feature set — especially prebuilt AI and data processing nodes — justifies the 5 stars for our use case.