FigureHumanoïde robots ontworpen om AI-gedreven arbeid in de echte beroepswereld te integreren.

5.0 (6)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Overzicht

Figure ontwikkelt algemene humanoïde robots die fysiek werk kunnen uitvoeren in commerciële en industriële omgevingen. De robots combineren bipedale mobiliteit, vakkundige tweehandige manipulatie en onboard AI-vision- en language-modellen die hen in staat stellen hun omgeving te waarnemen, natuurlijke taal instructies te volgen en te leren door demonstratie. Het bedrijf richt zich op sectoren die te maken hebben met aanhoudende arbeidskrapte, zoals productie, logistiek en magazijnen, en positioneert zijn humanoïden als flexibele medewerkers die over verschillende taken ingezet kunnen worden in plaats van tot één functie te behoren. Figure heeft samengewerkt met grote ondernemingen om de robots te piloten in echte operationele omgevingen. De huidige ontwikkeling richt zich op het verbeteren van autonomie, veiligheid en de onderliggende foundation models die de perceptie en besluitvorming aandrijven, met het bredere doel de humanoïdrobotica uit te breiden naar bredere commerciële en uiteindelijk huishoudelijke toepassingen.

Belangrijkste functies

Bipedale humanoïde vormfactor
Vakkundige tweehandige manipulatie
Onboard AI-vision en language-modellen
Leren door menselijke demonstratie
Ontworpen voor magazijn- en productie taken
Enterprise pilot partnerschappen

Prijs

Model: Freemium
Categorie: AI Agents
Beoordeling: 5.0 / 5 (6)

Toepassingen

Magazijnmateriaalverwerking

Implementeer humanoïde robots om goederen te verplaatsen, sorteren en in de juiste plaats te zetten in magazijnen, waardoor operators tekort aan personeel kunnen opvangen met flexibele medewerkers die tussen taken kunnen wisselen.

Ondersteuning van de productielijn

Integreer robots in productieomgevingen om repetitieve fysieke taken uit te voeren, gebruikmakend van vakkundige tweehandige manipulatie en onboard vision om zich aan te passen aan levende productieprocessen.

Taaktraining via demonstratie

Leer nieuwe workflows door menselijke operators taken te demonstreren, zodat de AI-modellen van de robot gedragingen kunnen leren zonder aangepaste programmering voor elke functie.

Toewijzing van taken via natuurlijke taal

Stuur robots via gesproken of geschreven instructies, waardoor vooraanstaande supervisors taken kunnen toewijzen en aanpassen zonder gespecialiseerde robotica-expertise.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Algemeen hardware dat aanpasbaar is aan vele taken
Ondersteund door grote industriële pilot deployments
Combineert visie, taal en motorische controle
Doelgericht op echte arbeidtekorten

Minpunten

Niet beschikbaar als kant-en-klare product
Kosten en integratie op enterprise schaal
Vroege fase van real-world betrouwbaarheid
Beperkte publieke technische toegang

Recensies

5.0

Gemiddelde van 6 beoordelingen.

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.