AgentOps AIOntwikkelaarsplatform voor het testen, monitoren en debuggen van AI‑agents in productie.

4.3 (6)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Developer Tools Observability LLM Agents Monitoring Testing Analytics SDK

1 / 2

Overzicht

AgentOps AI is een ontwikkelaarsplatform dat is ontworpen voor het testen, monitoren en debuggen van AI‑agents in productie. Het biedt een uitgebreide set tools om ingenieurs te helpen betrouwbare agents te bouwen. De platform biedt een reeks functies, waaronder gebeurtenisvisualisatie, time travel debugging, en auditmogelijkheden. Het maakt het mogelijk om gebeurtenissen zoals LLM‑aanroepen, tools en multi-agent interacties te volgen, evenals het monitoren van uitgaven en token‑aantallen over meerdere agents. AgentOps AI biedt native integraties met toonaangevende agent frameworks en een enkele SDK voor meerdere integraties. Het platform ondersteunt ook het finetunen van gespecialiseerde LLM’s tegen lagere kosten. Het platform biedt een gratis plan om te beginnen, met betaalde plannen vanaf $40 per maand. De betaalde plannen bieden extra functies, zoals onbeperkte gebeurtenislimieten, onbeperkte logretentie, en dedicated support. Al met al streeft AgentOps AI ernaar ontwikkelaars te helpen betrouwbare AI‑agents te bouwen en te deployen in productie, met een focus op monitoren, debuggen en het optimaliseren van agent prestaties.

Belangrijkste functies

Sessieherhaling en trace-analyse
Agenttesten en simulatie
Kosten‑en tokentracking
SDK‑integraties met agentframeworks
Fout‑en regressiedetectie
Productie‑monitoring dashboards

Prijs

Model: Freemium
Categorie: Agent Development
Beoordeling: 4.3 / 5 (6)

Toepassingen

Fouten van agents debuggen in productie

Herhaal agent‑sessies en inspecteer traces van tool‑aanroepen, prompts en fouten om precies vast te stellen waarom een agent zich miste en de problemen snel op te lossen.

Regressies vangen vóór implementatie

Voer simulaties uit en benchmark de wijzigingen tegen eerdere agentversies om regressies te detecteren voordat updates naar gebruikers worden ingezet.

LLM‑kosten en tokengebruik bijhouden

Monitor tokenconsumptie en uitgaven tijdens agentruns om prompts te optimaliseren, kosten te beheersen en budgetten nauwkeurig te voorspellen.

Live agent‑prestaties monitoren

Gebruik productie‑dashboards om de gezondheid, foutpercentages en gedrag van agents in realtime te volgen over geïmplementeerde LLM‑gebaseerde toepassingen.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Gedetailleerde sessieherhaling en tracezichtbaarheid
Werkt met belangrijke agentframeworks
Combineert monitoren met evaluatietools
Helpt bij het bijhouden van kosten en tokengebruik

Minpunten

Gericht op ontwikkelaars, niet op niet‑technische gebruikers
Vereist instrumentatie van agentcode
Het meest nuttig voor teams die al agents in productie draaien

Recensies

4.3

Gemiddelde van 6 beoordelingen.

Margaret Whitfield

May 16, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Cost and token tracking just works and detailed session replay and trace visibility. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Diego Fernández

May 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and regression detection just works and works with major agent frameworks. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sofia Lindqvist

Feb 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: session replay and trace analytics and combines monitoring with evaluation tooling. Where it lags: geared toward developers, not non-technical users. On balance the feature set — especially session replay and trace analytics — justifies the 4 stars for our use case.

Rina Desai

Dec 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent testing and simulation — handled better than most — and detailed session replay and trace visibility. Worth the time if this is your use case.

Camille Laurent

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on error and regression detection, and detailed session replay and trace visibility caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Omar Haddad

Jun 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production monitoring dashboards, and works with major agent frameworks caught me off guard. Requires instrumentation of agent code is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.