AG2Open-source framework voor het bouwen en orkestreren van multi-agent LLM-workflows.

4.7 (6)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

AG2 is een ontwikkelaarsframework dat is ontworpen om meerdere LLM-aangedreven agents te coördineren die kunnen samenwerken, taken delegeren en tools uitvoeren om complexe problemen op te lossen. Het biedt abstracties voor het definiëren van agentrollen, conversiepatronen en gedeeld geheugen, waardoor het makkelijker wordt om systemen te bouwen waarin verschillende gespecialiseerde agents samenwerken in plaats van te vertrouwen op een enkele monolithische prompt. Het framework ondersteunt interacties waarbij mensen actief betrokken zijn, code-uitvoering en integratie met een reeks modelproviders en externe tools. Het richt zich op gebruiksscenario's zoals onderzoeksassistenten, geautomatiseerde coderings pipelines, data-analyse workflows en klantgerichte agents die gestructureerd redeneren en taakdecompositie nodig hebben. Als een evolutie van eerdere multi-agent-projecten in het open-source-ecosysteem, benadrukt AG2 de uitbreidbaarheid en bijdrage van de community, waardoor teams een basis krijgen om agentische applicaties te prototypen, te optimaliseren en in te zetten.

Belangrijkste functies

Multi-agent orkestratiepatronen
Configurabele agentrollen en conversaties
Integratie van tool‑ en functieles
Ondersteuning voor code‑executie
Workflows met mens‑in‑de‑loop
Provider‑onafhankelijke LLM‑verbindingen

Prijs

Model: Free
Categorie: AI Agents Frameworks
Beoordeling: 4.7 / 5 (6)

Toepassingen

Multi-agent orkestratie

Bouw, orkestreren en evolueer systemen van AI agents om een samenhangend team met AG2 te creëren.

Cross‑platform coördinatie

Stel dynamische teams van gespecialiseerde personages samen over diverse platforms, zoals AG2, Google ADK, OpenAI en LangChain.

Unified state management

Behoud een gedeeld brein gedurende taaklevenscycli, zodat samenwerking op enterprise‑level en besluitvormingsauditbaarheid verzekerd zijn.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Open-source en uitbreidbaar
Sterke ondersteuning voor multi‑agent samenwerking
Werkt met meerdere LLM providers
Mens‑in‑de‑loop en toolgebruik ingebouwd

Minpunten

Vereist ontwikkelaarsexpertise om in te stellen
Debuggen van multi‑agent kan complex zijn
Documentatie is nog in ontwikkeling

Recensies

4.7

Gemiddelde van 6 beoordelingen.

Yuki Mori

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is configurable agent roles and conversations — handled better than most — and strong support for multi-agent collaboration. Requires developer expertise to set up is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Beatriz Costa

Jan 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is code execution support — handled better than most — and open-source and extensible. Requires developer expertise to set up is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Sofia Lindqvist

Dec 6, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is tool and function calling integration — handled better than most — and open-source and extensible. Worth the time if this is your use case.

Liam O’Connor

Dec 6, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is provider-agnostic LLM connections — handled better than most — and works with multiple LLM providers. Worth the time if this is your use case.

Jamal Carter

Sep 18, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Human-in-the-loop workflows is exactly what I needed, and open-source and extensible. I do wish requires developer expertise to set up, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Leila Hassan

Aug 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-agent orchestration patterns — handled better than most — and strong support for multi-agent collaboration. Requires developer expertise to set up is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.