Best AI Agent Memory (2026)

Letta ir attīstītāju platforma, kas nodrošina veidošanu atmiņas satura saglabāošanu starp sesijām, mācīšanos no interākciju rezultātiem un uzlabošanu uz laiku. Atšķirībā no bezstāvvai arhivu tīmekļa roboto, Letta agenti uztur vienīgu stāvokli, ko ļauj atmiņā sakristīt paragogas, lietotāja preferences, un saskaņotos zināšanas. Framstruktūra sniedz infrastruktūru agenta atmiņas un rīkošanās pārvaldībai, ar atbalstu dažādu LLM pieprasījumu sniedzējiem. Ražotāji var izveidot, izvietot un novērot agentus caur SDK un vizuālo interfeisu, kā rezultātā tas ir paredzēts lielākieem raksturdzieniem, tādiem kā personaļu asistenti, klientu atbalsts, un autonomie noteikumi, kas labāk darbojas ar nepārtraukumu.

• Stāvētie agenti ar pastāvīgu atmiņu
• Pašizlabojamie atmiņas bloki
• Atbalsts vairākiem LLM piegādātājiem
• Iekārtu un funkciju izsaukšana
• Agentu izstrādes vide (ADE)
• REST API un Python/TypeScript SDK

2

AI Drive

Mākoņu glabātuve ar AI spējām dokumentu analīzei, meklēšanai un sadarbībai.

4.7 (6)

· free

Pilna recenzija

AI Drive ir inteliģenta dokumentu pārvaldības platforma, kas paredzēta pārveidot statiskos dokumentus par interaktīvām, meklējamām zināšanu bāzēm. Platforma apvieno mākoņu glabātuvi ar uzlabotām mākslīgā intelekta iespējām, ļaujot lietotājiem augšupielādēt, organizēt un mijiedarboties ar dokumentiem, izmantojot sarunāgo AI. Mērķis ir padarīt dokumentu analīzi, meklēšanu un sadarbību intūīcāku un efektīvāku dažādos nozarēs. Lietotāji var augšupielādēt dažādus faila tipus, tostarp PDF, Word dokumentus, tabulas un attēlus. Sistema tad nodrošina tūlītējos atbildes, kopsavilkumus un ieskatus, balstoties uz vairāku AI modeļu atlasi, ieskaitot GPT-5, Claude un Gemini. Šis daudzmodeļu pieejas tiek optimizēts dažādiem uzdevumiem, piemēram, analīzei, rakstīšanai un izpētei, sniedzot elastību atbilstoši lietotāja konkrētajām vajadzībām. Galvenās spējām ir automātiska OCR, kas pārveido skenētus dokumentus par meklējamu un rediģējamu tekstu ar augstu precizitāti, un Smart Metadata Extraction, kas automātiski identificē kritiskus informācijas punktus, piemēram, virsrakstus, autorus un dokumentu tipus. Platforma piedāvā arī Multi-Session Chat, ļaujot lietotājiem strādāt ar vairākiem dokumentiem vienlaicīgi, un iespēju izveidot Custom AI Agents ar pielāgotiem uzvedību un zināšanu bāzēm specializētiem uzdevumiem, piemēram, tiesiskās dokumentu analīzei vai finansiālajiem pārskatiem. Developers: "Live Artifacts" var ģenerēt HTML komponentes un kodu ar reāllaika priekšskatījumu. AI Drive atšķir savus pielāgoto agentus no vispārīgā AI čata, uzsverot agentus kā "prasmīgus asistentus", spējīgiem izvietot datus mērogā, manipulēt ar PDF pārlasēm, vienlaicīgi meklēt visu un izveidot piegādājamos rezultātus, piemēram, laika līnijas vai salīdzināšanas ziņojumus. Tas pretstāv par "parasto AI čatu", kas var sniegt atbildes, bet neizpilda lielā mēroga datu operācijas. Platforma ir izveidota ar uzņēmējdarbības līmeņa drošību, piedāvājot beidzējo līdz beidzējam šifrēšanu (TLS tranzīcijā, AES-256 uz glabāšanas), drošu infrastruktūru Google ASV datu centri, stingras piekļuves kontroles un apņemšanos neapmācīt AI modeļus uz lietotāja datiem. Pielāgšanas sertifikācijas kā ISO 27001 un SOC-2 Type 2 tiek uzskatītas par turpmākajiem.

• AI balstīta dokumentu čata interfeiss
• Automātiska OCR skenētu dokumentu
• Inteliģenta metadatu ekstrakcija
• Daudzsesiju čats vienlaicīgai dokumentu apstrādei
• Pielāgoti AI agents ar pielāgotām zināšanu bāzēm
• Dažādu AI modeļu izvēle (GPT-5, Claude, Gemini)

3

Zep

Aģentu atmiņas platforma uzņēmuma mēroga mākslīgajam intelektam, balstīta uz konteksta grafiem.

4.5 (6)

· free

Pilna recenzija

Zep ir uzņēmuma mēroga atmiņas platforma, kas paredzēta AI aģentiem, risinot problēmu, kā uzturēt un pārvaldīt aģentu atmiņu starp daudziem lietotājiem, uzņēmuma datiem un iepriekšējām mijiedarbībām. Tā mērķis ir nodrošināt aģentus ar nepārtraukti mācīšanos un attīstājošu izpratni par viņu darbības vidi, tādējādi uzlabojot personalizāciju un precizitāti aģentu mijiedarbībā. Zep arhitektūras kodols ir tās īpašais Context Graph Engine, kas izveido un pārvalda "Context Lake" ar miljoniem individuālu konteksta grafu. Šie grafi tiek veidoti no dažādiem avotiem, tostarp tērzēšanas vēstures, biznesa datiem un lietotāju mijiedarbībām. Zep apstrādā šo informāciju, lai izveidotu token‑efektīvu, atbilstošu kontekstu aģentiem, izmantojot automatizētu konteksta salikšanu. Kā galvenā iespēja izceļas tās laika konteksta grafs, kas automātiski padara neaktīvus vecos faktus, kad parādās jauna informācija, nodrošinot, ka aģenti vienmēr domā, pamatojoties uz pašreizējiem datiem. Iepriekšējie stāvokļi tiek saglabāti kā vēsture, ļaujot aģentiem uzdot jautājumus par to, kas bija patiesi jebkurā pagātnes datumā. Šī sistēma arī ietver “Novērojumus”, kur Zep analizē grafu struktūras, lai atklātu modeļus, atkārtojumus un līdzbūtības atmiņā, sniedzot aģentiem globālu perspektīvu, kas pārsniedz atsevišķus faktus. Zep uzsver uzņēmuma līmeņa pārvaldību, piedāvājot tādas funkcijas kā atribūtu balstīta piekļuves kontrole, politikas vadīta datu saglabāšana un pilna izcelsmes izsekošana. Katrs fakts grafā atsaucas uz savu sākotnējo avota epizodi, nodrošinot audita iespējas. Platforma ir izstrādāta, lai nodrošinātu veiktspēju, parādot mazāk nekā 200 ms izgūšanas latentumu pat ar grafu, kura lielums sasniedz līdz 100 miljoniem vienību. Izstrādāts, lai nodrošinātu nevainojamu integrāciju, Zep var pievienot esošām aģentu struktūrām vai izmantot neatkarīgi, pieejami SDK Python, TypeScript un Go valodām. Tā mērķis ir kalpot kā pamata slānis uzņēmuma aģentu stackā, nodrošinot mērogojamu un pārvaldītu risinājumu sarežģītas, mainīgas aģentu atmiņas pārvaldīšanai.

• Konteksta grafu dzinējs
• Konteksta ezers miljoniem grafu
• Automatizēta konteksta apvienošana
• Laika konteksta iztirzēšana
• Faktu izcelsmes izsekošana
• Novērojumi no atmiņas modeļiem

4

Mem0

Pastāvīgs atmiņas slānis, kas paredzēts, lai nodrošinātu ilgtermiņa, personalizētu kontekstu lielajiem valodas modeļiem un AI agentiem.

4.3 (6)

· free

Pilna recenzija

Mem0 ir pamatnotaugs ar intelektuālu funkciju, kas integrējas ar intelektuālās asistentes un agentes, lai nodrošinātu personalizētu un kontinuitybas kontekstu starp interakcijām. Tā mērķis ir risināt uzdevumu par mainīšanu lietotāja vēlēties, adaptēšanos individuālām vajadzībām un nodrošināšanu kontinuējoša mācības processu intelektuālajām sistēmām. Izsūtītie pamatsistēmas izmanto tikumsu algorītu, kas ir koncentrēts uz vienmērīgu, only pievienošanas metodi jeb izņemt, kas ir iespieda jaunas informācijas bez pārrakstīšanas esošo atmiņu. Vispārīgā izstrādātāju fakti ir svarīgi, jo tie tiek izmantoti vienlīdzīgā informācijā. Mem0 arī iekļauj entitātu norādīšanu, kur entitātes tiek izņemtas, ieliktas iekš un savienotas ar atmiņām, lai uzlabotu atgādāšanas precizitāti. Papildus, tā lieto multimetiāla atgādāšana, kombinējot semantiisko, BM25 vārds, un entitātu noklusuma signālus, blakus laika vārda atgādāšana, lai pievienotu dažādiem apstiprinājumu signaliem, pievienojot laika apskatāmu atgādāšanu. Mem0 piedāvā pamatfunkcijas, piemēram, vairākstāvu atmiņas pārvaldi, izvades lietotāju stadiju un sēšanas, kā arī aģentu stadiju pēc iespaidīgas personejāsizveides. Tā piedāvā radošu pieredzi ar intuitīvi API un krustošu platformu API vairogiem jau Python un Node.js. Piedāvājamās programmu aplikācijas ietver AI palīdzības, kurām ir nepieciešama pastāvīga, konteksta bagāta diskusija, kā arī kundzības atbalsta lietotāju klientu palidžu atcerību vajadzības sagatavojošos palidžus, zinātniskās palidžu sistēmas pacientu viedokļu monitorēšanas vajadzību sagatavojošos izvades un produktivitātes palīdzību, kā arī uzņemamo pieredzi šādas produktivitātes un spēlēs palīdzībās. Iespējamību izvietošanas opcijas ir variabili, tostarp Python/npm bibliotēka, kas paredzēta testēšanai un prototipmācībai, autonoma servera versija, kas paredzēta vienībām, kas nodarbojas ar savīstītāju kontrolē. Visbezdarbīgas platformas izvietošana ir īpaši pielāgota tādām scenārijām, kā arī platforma ir ieguvusi augstas rīcības punktu skārienu uzdevumu izvērtēšanas struktūrās, piemēram LoCoMo, LongMemEval un BEAM, kas tiek saskaņots ar tās efektivitātes spējas un atjaunošanas spējas.

• Daudzlīmeņu atmiņa (lietotājs, sesija, aģenta stāvoklis)
• Vienreizēja, tikai pievienošanas atmiņas ekstrakcija
• Entītiju sasaistīšana izguves uzlabošanai
• Daudzu signālu izguve (semantiskā, BM25, entītiju saskaņošana)
• Laika ziņā izguves spēja ar nolūku
• Izstrādātāja API, Python SDK, Node.js CLI