Best Agent Development (2026)

1

LangGraph Studio

Vizuals IDE LangGraph agentu darba plūsmu izveidei, atkļūdošanai un pārskatīšanai

5.0 (5)

· freemium

Pilna recenzija

LangGraph Studio ir specializēta izstrādes vide, izstrādāta inženieriem, kas veido agentu lietojumprogrammas uz LangGraph ietvara. Tā nodrošina vizuālo interfeisu grafu struktūras pārskatīšanai, izpildes ceļu izsekošanai un izpratnei, kā agenti pārvietojas starp mezgliem, rīkiem un stāvokļiem. Papildus vizualizācijai studija piedāvā interaktīvus atkļūdošanas rīkus, piemēram, stāvokļa rediģēšanu, atkārtošanu no pusiņās un tiesīgu mijiedarbību ar strādājošajiem agentiem. Tas padara vieglāk diagnozēt ciklus, rīku izsaukšanas kļūdas un negaidītas šķērscelšanas uzvedības, kas bieži parādās vairāku soļu LLM darba plūsmās. Iekļauj LangSmith izsekošanu un novērošanas, sniedzot komandām vienotu veidu izstrādāt, testēt un iterēt sarežģītus agentu sistēmas pirms to izvietošanas uz ražošanas.

• Interaktīva grafu vizualizācija
• Izpildīt, atkārtot un izdalīt agentu izpildes
• Stāvokļa pārskats un manuālā rediģēšana
• Tiešsaistes sarunas interfeiss agentu testēšanai
• LangSmith izsekošanas integrācija
• Vietējās un mākoņservera izvietošanas iespējas

2

BrainSoup

Būvietu pati kādu cilvēcīgu agantu, kas automātiski izpildīs uzdevumus un darbības pēc naturaļa līmeņa.

5.0 (4)

· freemium

Pilna recenzija

BrainSoup ir plašums, ar kuru var izveidot un vadīt personīgovus kļūdas, izmantojot dabisku valodas rīcību. Vienukārtošanas vietā lietotāji apraksta to, ko grib, ka kļūdas dara, un BrainSoup organizē zemē esošos modelus, rīkus un integrācijas, lai veiktu darbu. Agenti var tikt piešķirts specifiskiem lomiem, dots piekļuvi failiem un datiavotu avoti, un saskanot tos ar ārējiem pakalpojumiem, lai aprīkotu periodiskus uzdevumus kā izmeklēšana, dokumentu apstrāde, sakaru kontrole un straumainās iekārtu automātizācija. Vairāki agenti var kolaborēt, dodot vikipieejamību nodarbināt mazās komandu specializētu palīgāmo personu kompleksējām projektos. BrainSoup ir paredzēts profesionāliem personāliem, komanda un spēcīgiem lietotājiem, kuri vēlas atbrīvatāties no pretīgajiem zinību darbiem un pielāgot liela mēroga iekārtas bez šķērsošanas un būvdarbu no noliktavā.

• Savvalodīga cilvēcīgu agenta būvētājs
• Naturla līmeņa uzdevumu instrukcijas
• Dažu cilvēcīgu agenti darbību saraksts
• Apskates un dati avotu integrācija
• Cilvēcīgu agentu funkcionalitātes automātizācija
• Roli bāzēta cilvēcīgu agenta konfigurācija

3

Letta AI

Atvērta pirmkoda platforma, lai izveidotu stāvokļa AI agentus ar ilgtermiņa atmiņu un uzlabotu rezonēšanu.

5.0 (4)

· freemium

Pilna recenzija

Letta AI ir atvērta pirmkoda platforma, kas paredzēta stāvokļa AI agentu izveidei. Šie agenti ir aprīkoti ar ilgtermiņa atmiņu un uzlabotām rezonēšanas spējām. Platforma ļauj izstrādātājiem izveidot AI agentus, kas var saglabāt iepriekšējo mijiedarbību atmiņu, padarot iespējamāku sarežģītāku un kontekstuāku lēmumu pieņemšanu. Tas ir īpaši noderīgi lietojumprogrammām, kurām jābūt spējīgām mācīties no pieredzes laika gaitā un pielāgot atbildes atbilstoši. Letta AI vērsts uz izstrādātājiem un pētniekiem, kuri vēlas radīt izsmalcinātus AI agentus dažādām lietojumprogrammām, sākot no klientu apkalpošanas līdz sarežģītākiem problēmu risināšanas uzdevumiem. Nodrošinot ilgtermiņa atmiņu un uzlabotu rezonēšanu, Letta AI ļauj izstrādāt AI agentus, kas var veikt plašu uzdevumu spektru ar augstāku neatkarības un inteliģences pakāpi.

• Stateful AI agents
• Long-term memory
• Advanced reasoning

4

Snorkel Flow

Programmātiskās datu marķēšanas un mākslīgā intelekta izstrādes platforma ražošanas modeļu ātrākai izveidei.

4.8 (5)

· freemium

Pilna recenzija

Snorkel Flow ir enterprise plāts ar datu attīstību programmēšanu, kādā komandas var piesūdzīt, sagatavot un izlabot mācību datus, izmantojot piesūdzības funkcijas, neapstājoties no manuālā noteiksmju attīstīšanas. Labojot domēnisko eksperieciju saskaņotām atkaižumiem, tas arī sagraušana ceļš no tiešās datubāzes līdz produkcijas gataviem AI modeļiem. Platforma kombinē sliema pārskatīšanu, modeļu apmācību un kļūdu pieredzi vienā darbplūsē, atbalstot datienu zinību un subjekta ekspertu sadarbi, lai iterētu databāzes un modes vienlaicīgi. Tas atbalsta dažādas praksiem, tostarp dokuments klasifikāciju, informāciju izņemšanu un pamatveida modeļus apfinēšanu uz uzņēmumu lietojumiem.

• Programmātiskā marķēšana ar marķēšanas funkcijām
• Vāja uzraudzība un etiķešu agregācija
• Iebūvēta modeļu apmācība un novērtēšana
• Kļūdu analīzes un datu šķelšanas rīki
• Atbalsts pamata modeļu smalkai noregulēšanai
• Sadarbības rīki priekš SME un datu zinātniekiem

5

NetX

Modulārs ekonomikas tīkls, kas apvieno blockchain infrastruktūru ar AI iespējām.

4.8 (5)

· freemium

Pilna recenzija

NetX ir modulsētais ekonomiskais tīkls, kas vēlas apvienot bloķķīna un AI tehnoloģijas vienotā struktūrā. Tās arhitektūra ļauj programmētājiem un organizācijām pievienot komponents decentralizētajiem transakcijām, datu apmaiņai un AI vadītiem pakalpojumiem, atbalstot dažādus lietojumprogrammas gadījumus visās digitālajās ekonomikās. Platforma meklē sadalīt klasisko blockchain funkcionalitāti ar mašīnsaprindību darbību procesiem, ļaujot tokenizētām ienākumiem, inteliģentām kontraktu automācijām un mašīnsaprindītu dati analīzēm darboties vienotajā ekosistēmā. Šī iespēja padarījusi to patiesību, ka platforma ir piemērojama komandom, kas sāpo Web3 aplikācijas, kas prasīja inteliģentu procesošanu vai dati novērtējošās lēmumu pieņēmšanas. NetX balstoties uz režģīgumu meklē iespēju, lai būvniekiem ir brīvlīnība to izvēlēties, kā tie assembles viņu steki, izvēloties tīkla, AI un ekonomikas primitive, kas atbilst viņu projektu vajadzībām.

• Modulārie tīkla komponenti
• Blockchain integrācijas slānis
• AI pakalpojumu savietojamība
• Smart contract atbalsts
• Tokenized ekonomiskie primitīvi
• Izstrādātāja orientēti rīki

6

Theoriq AI

Decentralizēts protokols daudzagentu AI sistēmu izveidei un pārvaldībai uz bloku ķēdes

4.8 (5)

· freemium

Pilna recenzija

Theoriq AI ir bloku ķēdes balstīts protokols, kas paredzēts tīkla AI agentu koordinēšanai caur caurspīdīgu un pārbaudāmu veidu. Apvienojot decentralizētu infrastruktūru ar daudzagentu orkestrēšanu, tas ļauj izstrādātājiem sastādīt specializētus agentus lielākiem kolektīviem, kas var sadarboties ar sarežģītiem uzdevumiem. Protokols nodrošina uz bloku ķēdes pārvaldību, reputācijas izsekošanu un cenzošanas mehānismus, lai agentu uzvedība, veiktspēja un ieguldījumi varētu tikt mērīti un atlīdzināti. Tas ļauj izveidot atvērtas ekosistēmas, kurās trešo pušu agenti var tikt atklāti, novērtēti un integrēti plašākās darba plūsmās. Theoriq mērķē izstrādātājus, kas strādā kripto un AI krustpunktā, tostarp komandās, kas veido autonomās DeFi stratēģijas, pētniecības asistentu un citus agentu vadītus lietojumprogrammas, kas gūtu labumu no uzticības samazinātās koordinācijas.

• Daudzagentu orkestrācijas ietvars
• Decentralizēts agentu reģistrs un atklāšana
• Uz bloku ķēdes reputācijas un novērtēšanas sistēma
• Tokenized cenšas agentu ieguldījumiem
• Pārvaldības mehānismi kolektīvām lēmumu pieņemšanas
• Izstrādātāju rīki agentu darba plūsmu sastādīšanai

7

Botpress

Platforma nozīmīga, lai būvētu, izvietotu un pārvaldītu AI agentus un botus.

4.8 (5)

· freemium

Pilna recenzija

Botpress ir attīstības platforma, kas ļauj izveidotājiem ražot konversācijas dzīvo cilvēka AI bremžus, kas balsta lielos teksta modeļus. Tajā ir pieejams izskatīgs režīmu būvētājs, SDK un integrācijas ar populāriem saziņas kanāliem, ļaujot komandas dizainēt bremžus, kas var saskanēt priecīgi konversācijas ar lietišķīgiem uzdevumiem, svinēt API, un izpildīt daudzu virzienu uzdevumus. Platforma saskaņo zem-koďa instrumentus ar dziļākiem iespēju atjaunināšanas iespējām, tādējādi dažādu profesijas lietotāju, tostarp arī nespecifiska programmatūras lietotāju un programmatūras attīstītāju, var sadarboties, sadarbojoties un iesaistītos vienā projektu. Piemēru atbalstītāji, lai gan ir zināšanu bāzes, analitiku, vai cilvēku atbilstības funkcionalitātes, to izmantošana ir piemērota dažādiem ražošanas lietišanu sluoksniem, tādējādi tiek izmantoti piemēri, kā klientu atbalsts, līderu iegūšana un internās automācijas risinājumi. Botpress piedāvā atbrīvu raktu lielai eksperimentēšanai un maksas plānu, kas skalējas, atkarībā no lietojuma, plus atvērtā kodu kopienas izdaru kārtību, kas paredzēts pašlaikā arī savu serveri izvietotajiem izmantojumiem.

• Sadarbības plūsmu būvētājs, kura arī atvieglo liela apmācība
• LLM ierīces, kuras tiek lietotas arī
• Zināšanu bāzu ievāde no dokumentiem un URL
• Dažādu kanālu izvietošana (tīmekļš, WhatsApp, Slack, u.c.)
• Analitika un konversāciju monitoringa
• Cilvēka pieejamība un komandas sadarbība

8

LangSmith

Observability, eval. un debugging platform LLM lietojumprogrammām no LangChain komandas

4.8 (5)

· freemium

Pilna recenzija

LangSmith ir rīks uzņēmēju platforma, kuru ir izveidojis LangChain komandas darbinieki, lai palīdzību pieejamais komandas daudzumam izpētīt, testēt, pētīt un monitorēt liellopu valodas modeliņu izmantoto lietotni. Tomēr tas saplāvo sīviem sadarbību ar LangChain un LangGraph rīkiem, bet ir neitralizēts un var instrumentēt ne vien tikai to lietotnes, bet arī jebkuras citas LLM lietotnes izmantojot to SDK un APi. Tā galvenais nolūks ir pētīt LLM sistēmu sāpīgumu, kura iespējas ir neapstākļiskas un nolaidības var būt maziskās, piešķirot attīstītājiem redzamību par to, ko to ņemtie lanu ņemtie, agenti un pieprasījumi ir patiesi darbojas runtime. Dziļuma pārskatu nodēvēšanā centrējas: katru reizi kad lietotājs izpilda programmu, tiek radīts noteikts, nodaļu sastāvīgs pārskats, kas rāda katru sarīkojumu, tai skaitā norādīto iespaidu, modeļa atbilstības pierādījumus, tokeņa lietojumu, retardējuma, noudzētu programmētāju ieruunāmās saites un interešu rezultātu plūsmu. Tā tiek veikta dažādu kompleksu multi-step zināšanu iepakojumu un atjaunojamo ģenerācijas plūsmu debesīm izliekumu veikšanas novatne. Veidojums ar to var izpētīt katru izsētīto pārskatu, izvēlas un meklē šeit, kā arī pārvērtas katrā nodaļā esošos ietvērušos un izvadusos rezultātus. Tāpat LangSmith piedāvā arī novērtēšanas rīkus, lai paredzotu programmveida kvalitātes novērtējumu. Komandas var būvēt databāzes no produkcijas traucējumiem vai apskatītiem parauga piemēriem, veikt programmējumu pēc tam pašu databāzi, un atšķirt rezultātus ar saderīgajiem novērtētājiem, lietojot individuālu kodu bāzētos novērtējumus vai LLM kā tiesnesi iespējas. Tas atbalsta atkārtotās testēšanas, kad pieprasījumi vai modeļi mainās un palīdz skaitļot, vai mainījumi faktiski uzlabo rezultātus, nevis atbalstojot intuitīvu domāšanu. Iedarbībai tieši saskaņā ar to, tie piedāvā monitorojamo grafikonu lappuses, kas seko metrikām, tādām kā atvainsbiedība, izmaksas, kļūdu indeksi un atsauksmes laika posmā, kopā ar iespēju vāc vēstījumus un lietotāju piezīmes. Atvainošanas vadītājs un pārgalvi komponente saskarājas ar komandu lai iterētu atvainošanu un versiju atvainošanu, un saliedētu modeļa rezultātus viena otru blīvā līnijā. LangSmith ir pielāgots galvenokārt programmatūras attīstītājiem un komandām, kas tiek izmantotas LLM iespējas pārrakstā, lai pārsteigtu kārtiskas observabilitātes un izvērtējuma sistēmu. Galvenā priekšrocība ir ātruma ar kuru integrēts ar LangChain ecosistēmu un attiecīgās workflows vienota darbība, kas savieno trasešu izvērsošanu, datu setus un izvērtējumu. Brīvi atzītās pretrunās iekļauj tas, ka iespējamāki pieredzējumi tiek pieejami tad, kad attīstītājs ir komfortāblā stāvoklī šīs pasaulē, tas, ka LLM bāzētais izvērtējums patiesībā ir nepareizs un nepieciešams noteikt raksturošais dizains, un tas, ka ir komerciāls produktu pārvalde, kas tiek nodrošināta par lietošanu bāzējas pirciņa, lai gan norāde uz pašizrādāšanos ir pieejama kādu plānu.

• Izpildes izsekošana ar soli pa solim ievadiem, izvadiem un tokenu lietojumu
• Datu kopu izveide un automatizēta novērtēšana
• Iekšējie, kodu balstītie un LLM kā tiesu vērtētāji
• Ražošanas uzraudzības informācijas paneļi
• Cilvēka atsauksmju un piezīmju vākšana
• Ielaužu pārvaldība, versijēšana un testēšanas telpa

9

Zep AI Memory

Ilgtermiņa atmiņas slānis AI aģentiem un LLM lietotnēm

4.8 (4)

· freemium

Pilna recenzija

Zep AI Memory ir izstrādātāju orientēts atmiņas pakalpojums, kas AI aģentiem nodrošina pastāvīgu, strukturētu atgādinājumu sarunās un sesijās. Tas ieraksta čata vēsturi, izvelk svarīgus faktus un organizē tos zināšanu grafā, lai aģenti varētu iegūt attiecīgo kontekstu pa pieprasījumu, nevis ielīmētu visas vēstures promptos. Platforma apstrādā rezumēšanu, entītiju izvelkšanu un semantisko meklēšanu aiz vienkārša API, atļaujot komandām pievienot stāvokļa atmiņu čatu botiem, kopilotiem un autonīmiem aģentiem bez pašu pielāgotās pieejienes infrastruktūras izveides. Tā ir izstrādāta, lai pakāpeniski mainītos ražošanas izkrājumos, saglabājot ierosinājumu izmērus un tokena izmaksas paredzamā veidā. Zep ir integrits ar visbiežāk lietotajiem LLM frameworkiem, kā piemēram LangChain un LlamaIndex, un piedāvā SDK populārām valodām, tādējādi padarot to par vienkārši ievietojamu esošajos aģentu stekos.

• Ilgtermiņa konversāciju atmiņa
• Automātiska faktu un entitāšu izveide
• Zināšanu grafika glabāšana
• Semantiskā un hibrīda meklēšana
• LangChain un LlamaIndex integrācijas
• Daudzvalodu SDK

10

Gretel AI

Sintētisko datu platforma, kas ģenerē privātuma drošus, AI gatvus datu kopas, kas atspoguļo reālos datus.

4.8 (4)

· freemium

Pilna recenzija

Gretel AI ir izstrādātāju centrs, kur izveido sintetiska dati, kuri statistiski līdzinās tiešos datubāzēm, aizliegot satura atklāšanu. Komandas izmanto to, lai atbrīvotu AI un analītikas projektu strāvas tad, kad atsuguņošanas, prasības par līdziskumu vai pieejamības grūtības ierobežo piekļuvi produkcijas datiem. Platforma piedāvā API, SDK un saskarņmodelis, lai ģenerētu tabularņu, tekstūru un laika sērijas datus, kā arī līdzekļus kvalitātes un privātuma risks noteikšanai. Tā atbalsta izplatītu lietojumprogrammu, kā, piemēram, mašīnsapratņu modelu apmācīšanu, mazāk pārstāvētu klases papildināšanu, komandas starpusies datus dalīšanos, un programmatūras testēšanu ar realistiskiem, bet tiešu datus izmantojušajiem rekordiem.

• Generatīvie modeļi sintētiskajam tabulāru un teksta datiem
• Diferenciālais privātums un PII rediģēšanas kontrole
• Kvalitātes, precizitātes un privātuma vērtējuma pārskati
• Python SDK un REST API integrācija
• Pirms trenēti modeļi un pielāgojamas veidnes
• Mākoņi un pašizvietojamās izvietojuma iespējas