ScreenpipeAtvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

4.8 (4)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. maijs

Open Source Developer Tools Privacy-First Local-First API Productivity Desktop AI Agents

Pārskats

Screenpipe ir atvērto koda platforma, kas neintermitenti salīdzināti iegūst ekrana aktivitātes un audio, ielietojot visas atsevišķās vietā lokāli, tāpēc programmētāji var izvelies AI programmas, kas balstās reālā lietotāja kontekstā. Izveidojot indeksu, kas tiek iegūts, skatoties, klausoties un darot, tas sniedz bagatu personīgo dati slāni, kurus lietfunkcijas un akcenti var pārbaudīt bez informācijas sūtīšanas uz krāsu. Projekts ir pielāgots attīstītājiem, kurus interesē izstrāde produktivitātes instrumentu, atmiņas palīgu, arbrīvošanas materiālu un personīgu agentu projektus. Projektā ir paredzēts interfaces (API) un plūsmas sistēma, lai kustomizētie plūsmas varētu pārveidot neapstrādāto ierakstus pēdējā teksta, transkriptiem un iedalītu notikumu sastāvdaļām, kas barojas lejāzā LLM (Latvian text: Locītību Modelēšanas Lielprojektu) darbībās. Tādēļ visi procesi notiek lietotāja datorā, Screenpipe ietekmē privātību un datu īpašuma, paliekot iespējamu ar integrācijām, kas ir izstrādātas kopēji ar komūnu.

Galvenās funkcijas

24/7 ekrāna un audio ierakstīšana
Vietējā krātuve un ierīces apstrāde
OCR un runas teksta indeksēšana
Plugins un cauruļvadu arhitektūra
API ierakstītā konteksta vaicāšanai
Cross-platform darbvirsmas atbalsts

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: MCP Servers
Vērtējums: 4.8 / 5 (4)

Lietošanas gadījumi

Izveidojiet personisku atmiņas asistentu

Izmantojiet nepārtrauktu ekrāna un audio ierakstīšanu, lai izveidotu AI asistentu, kas var atcerēties visu, ko jūs redzējāt, lasījāt vai apspriedāt savā ierīcē.

Automātiska tikšanos apkopošana

Izmantojiet lokālo runas teksta indeksēšanu, lai transkribētu un apkopošanu tikšanās bez sensitīva audio sūtīšanas uz mākoņu pakalpojumiem.

Kontekstuāli izpratīgu AI aģentu izstrāde

Izstrādātāji var vaicāt ierakstīto ekrāna un audio kontekstu caur API, lai balstītu LLM darbplūsmas uz reālu lietotāja darbību un izveidotu personalizētus aģentus.

Pielāgoti produktivitātes cauruļvadi

Izmantojiet plugins arhitektūru, lai pārveidotu neapstrādātus ierakstījumus meklējamā tekstā un strukturētos notikumos, kas darbina pielāgotus produktivitātes vai analīzes rīkus.

Plusi un mīnusi

Plusi

Pilnīgi lokāla apstrāde saglabā datu privātumu
Atvērtā pirmkoda un paplašināma ar plugins
Nepārtraukta gan ekrāna, gan audio ierakstīšana
Izstrādātājam draudzīgi API AI darbplūsmas

Mīnusi

Nepieciešama tehniska iestatīšana un konfigurācija
Nepārtraukta ierakstīšana var izmantot ievērojamu diska vietu
Veiktspēja atkarīga no lokālās aparatūras
Mazāka ekosistēma nekā mitinātām alternatīvām

Atsauksmes

4.8

Vidējais no 4 vērtējumiem.

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.