MadeWithStackIegultas direktorija ar profesionāli pārskatītiem agentu izveidotiem lietojumprogrammām

4.3 (6)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Directory Curated AI Agents Showcase Developer Tools Discovery AI-Native

Pārskats

MadeWithStack ir direktorija, kas katalogē aplikācijas, kurās galvenokārt tiek izmantoti AI kodsprogrammatūras agenti, katrus listingu pārbauda profesionāla pārbaudes procesu. Tajā mērķis ir parādīt reālas pasaules piemērus, kā autonomie un piedāvātie aģenti var izglābt projektus, ne tikai demonstrācijas vai ideju pārstāvniekus. Tīklveida būvniekiem to piedāvā vieta, kur tie var parādīt projektu, ko veido autoagenti, un piesaistīt uzmanību no interesaīgajiem personu skaitiem, kas interesējas par AI natīvsai attīstību. Tīklveida projekta apmeklētājiem tas sniedz filtrētu skatījumu uz attīstotās autoagentu-veidojamā datorprogrammatūras nozarei, kā arī tas ir izdevīgs vieta, lai atrastu inspirāciju, sastāda referentus vai apskatītu jaunas programmveidi, kurās var piedalīties.

Galvenās funkcijas

Iegultas uzskaites par agentu izgatavotiem lietojumprogrammām
Profesionāla recenzija un pārbaudes process
Pārlūkojama direktorija ar AI asistētiem projektiem
Iesniegšanas ceļvedis izstrādātājiem
Parādīšanas formāts, kas izceļ rīkus un tehnoloģiju komplektus

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: AI Agents Platform
Vērtējums: 4.3 / 5 (6)

Lietošanas gadījumi

Parādīt agentu izgatavotas lietojumprogrammas

Izstrādātāji var iesniegt lietojumprogrammas, ko galvenokārt izveido AI kodēšanas agents, lai iegūtu redzamību starp auditoriju, kas koncentrējas uz AI dzimuma izstrādi.

Atklāt pārbaudītus agentu projektus

Apmeklētāji pārlūko profesionāli pārskatītu katalogu ar agentu izgatavotu programmatūru, lai atrastu reālu piegādāmu rīkus, nevis demo vai koncepcijas pierādījumus.

Salīdzīt agentu darba plūsmas

Izstrādātāji un pētnieki atsaucas uz uzskaitītajiem projektiem, lai salīdzinātu, ko šodienas autonomās un asistētas agentu darba plūsmas var reāli nodrošināt.

Iegūt iedvesmu AI dzimuma izstrādei

Izpēti izvēlēti piemērus ar tehnoloģiju komplektiem un rīkiem, kas izmantoti agentu izveidotajās lietojumprogrammās, lai iedvesmotu jaunus projektus vai novērtētu jaunas izstrādes modeļus.

Plusi un mīnusi

Plusi

Cilvēka pārskats filtrē zemu kvalitāti iesniegumus
Uzvērta niša uz agentu izgatavoto lietojumprogrammu
Noderīgs atsauce uz AI dzimuma izstrādes tendencēm
Atklāšanas kanāls izstrādātājiem, kas meklē redzamību

Mīnusi

Ierobežots apjoms ierobežo vispārīgu lietojumprogrammu atklāšanu
Iegults process var lēdināt jaunas uzskaitēm
Pārskatu kvalitāte atkarīga no pārskata standarta

Atsauksmes

4.3

Vidējais no 6 vērtējumiem.

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Joanna Kowalski

Mar 29, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful reference for AI-native development trends. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Narrow scope limits general app discovery, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Yuki Mori

Aug 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on showcase format highlighting tools and stacks, and focused niche on agent-built applications caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Jul 23, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and browseable directory of AI-assisted projects removed a step we used to do by hand. Curation may slow new listings, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Jul 22, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and human review filters out low-quality submissions. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and showcase format highlighting tools and stacks removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ethan Brooks

Jul 15, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Elena Rossi

May 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Curated listings of agent-built apps is exactly what I needed, and discovery channel for builders seeking exposure. I do wish narrow scope limits general app discovery, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Jautājumi

Who is MadeWithStack most useful for?

It's aimed at builders wanting visibility for agent-assembled projects and visitors seeking inspiration, benchmarking, or tools to try in AI-native development. Its narrow focus on agent-built apps makes it less suitable for general app discovery.

How do listings get approved, and how fast is the process?

Each submission goes through a professional review and vetting process to filter out low-quality entries. Because curation is human-led, new listings may take longer to appear compared to open directories.

What kinds of apps are listed on MadeWithStack?

MadeWithStack catalogs applications built primarily by AI coding agents, focusing on real shipped products rather than demos or proofs of concept. Listings span tools and projects assembled through autonomous or assisted agent workflows.