KhojAtvērtā koda personīgais AI asistents, kas meklē un sarunās ar jūsu dokumentiem, piezīmēm un interneta resursiem.

4.6 (5)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. maijs

Open Source Personal AI Self-Hosted Semantic Search Knowledge Management Privacy-First Chatbot

Pārskats

Khoj ir atvērtā koda personīgais AI asistents, kas paredzēts, lai palīdzētu atrast, organizēt un mijiedarboties ar jūsu pašu zināšanu bāzi. Tas savienojas ar vietējiem failiem, piezīmēm, PDF un tiešsaistes avotiem, ļaujot tos vaicāt dabīgā valodā sarunu vai semantiskās meklēšanas veidā. Iespējams palaist lokāli privātuma nodrošināšanai vai izmantot kā hostētu versiju, un tas atbalsta vairākus LLM avotus, tostarp atvērtā koda un komerciālos modeļus. Pārmērīgi no meklēšanas, Khoj var kopsavilkumu izveidot dokumentus, ģenerēt attēlus, pārlūkot tīmekli un darboties kā ilgtermiņa sarunpratības kompanijs, kas atceras kontekstu starp sesijām. Šis rīks ir paredzēts pētniekiem, rakstniekiem, izstrādātājiem un zināšanu darbiniekiem, kas vēlas pielāgotu AI slāni virs personiskajiem datiem, neiegūstot to trešajām puses pakalpojumu nodrošinātājiem.

Galvenās funkcijas

Semantiskā meklēšana pāri vietējiem dokumentiem
Sarunpratība ar atmiņu
Integrācijas ar Obsidian, Emacs un Notion
Mājaslapas meklēšana un attēlu ģenerēšana
Vietējā vai mākoņpilnveidošanas iespējas
Atbalsts PDF, Markdown un vienkāršam tekstam

Cenas

Modelis: Freemium
Kategorija: AI Agents
Vērtējums: 4.6 / 5 (5)

Lietošanas gadījumi

Saruna ar personīgajām piezīmēm un PDF

Veiciet pieprasījumus uz jūsu vietējām Markdown piezīmēm, PDF un teksta failiem ar dabīgu valodu, lai ātri iegūtu informāciju bez manuālas mapju meklēšanas.

Paplašiniet Obsidian vai Emacs darbplūsmas

Integrējiet Khoj Obsidian, Emacs vai Notion, lai pievienotu semantisko meklēšanu un AI sarunu tieši uz jūsu esošās zināšanu bāzes.

Privāts pašvirzāms pētniecības asistents

Palaidiet Khoj lokāli ar izvēlēto atvērtā koda LLM, lai kopsavilkumu izveidotu dokumentus un izpētītu idejas, vienlaikus saglabājot sensitīvos datus uz jūsu pašas ierīces.

Ilgtermiņa sarunu kompānijs

Izmantojiet Khoj kā atmiņas aktivētu asistenta, kas atceras iepriekšējās sarunas un apvieno tīmekļa meklēšanu ar personīgo kontekstu turpmākajiem projektiem.

Plusi un mīnusi

Plusi

Atvērta koda un pašvirzāms
Darbojas ar personīgām datnēm un piezīmēm
Atbalsta vairākus LLM piegādātājus
Kombinē sarunu, meklēšanu un tīmekļa pārlūkošanu

Mīnusi

Pašvirzīšana prasa tehnisko uzstādīšanu
Kvalitāte atkarīga no izvēlēto LLM
Mazāks ekosistēmas nekā galvenie asistenti

Atsauksmes

4.6

Vidējais no 5 vērtējumiem.

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Diego Fernández

Mar 27, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on support for PDFs, Markdown, and plain text, and works with personal files and notes caught me off guard. Quality depends on chosen LLM is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Esther Adeyemi

Mar 1, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: conversational chat with memory and works with personal files and notes. On balance the feature set — especially local or cloud deployment options — justifies the 5 stars for our use case.

Aaliyah Johnson

Dec 1, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and supports multiple LLM providers. Conversational chat with memory fits neatly into how we already work, and semantic search across local documents removed a step we used to do by hand. Quality depends on chosen LLM, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sanjay Gupta

Nov 14, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: local or cloud deployment options and combines chat, search, and web browsing. Where it lags: quality depends on chosen LLM. On balance the feature set — especially conversational chat with memory — justifies the 4 stars for our use case.

Grace Okafor

Jun 15, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Integrations with Obsidian, Emacs, and Notion just works and combines chat, search, and web browsing. Quality depends on chosen LLM can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.