Best MCP Servers (2026)

1

Playwright MCP

Atvirasis MCP serveris, užklausantis LM laisvojo naršyklės galimybes per Playwright ir prieigas su naštų medžiagoje.

4.8 (6)

· free

Pilna apžvalga

Režisentas MCP yra atviro kodo Model Contexto Protokolo serveris, pasiekiančio automatizavimo galią naudojančių naršyklų Playwright sąrašo, dideliems kalbų modeliams. Niekada neišreikiant atvaizdėlių ir perspektyvos modelių, jis pagalvina struktūrinius tinklo puslapių prieigimo galimybių atrankos santraukas, suteikiant agentams greitą ir deterministinę DOM vaizdą, kurį jie gali išsamiai suvokti ir veikti. Tai leidžia valdyti agentus, kurie yra galingi LLM technologijos, siekti puslapių, įsikūnioti elementų, užpildyti formų, ištractyti duomenis ir įvykdyti gynybinį procesus per Chromium, Firefox ir WebKit. Nesakydamas MCP kalbos, jis prisijungia į bet kurį palaikančio kliento, kaip Claude Desktop, Cursor arba naudojančių programų kėdenius, tiesiogiai prieinama pasaulio naršyklės užduotys autonominiams ir padėtiems workflows.

• MCP serverio sąsaja su LM agentais
• Struktūruoti naštų medžiagos nuotrauktai
• Prieigų naršyklėms per Playwright
• Ženkli ir paveiksliukų, navigacijos ir formulės užpildymo veiksmai
• Bežyklų arba galvojoji naršyklės režimai
• Integracija su Claude, Cursor, bei personalizacija klientų

Pydantic AI yra atvirojo kodij bei pradinis JAV Pythono frameworkas, skirtas naudoti didelės kalbos modelių programinėms sistemos pritaikymui. Sukurta pagal Pydantic komandą, tai pripažįsta tą pačią dėmesį tipų saugumo, valdymo bei programinės įrangos ergonomikos privalumą agentų kūrimui, padedant dideliems kalbos modelių išvestims būti prieigingos ir lengviau užbaigtinai integruoti į produkciniai kodas. Šis frameworkas palaiko daugelį modelių teikičių, sąmatarinius atsakymus, patikrintus per *Pydantic* modelius, įrenginių rikiško naudojimą, priklausomybių įjungimą ir streaminimą. Sukurtas, kad būtų patogi pythonų developers, bei gerai veikia kartu su egzistuojančiomis staklėmis, kaip *FastAPI*, todėl labai tinkamas nuo greitų prototipo iki produkcijos lygio *GenAI* paslaugų kūrimui.

• Typizuoti agentai su Pydantiko patvirtintais išvestimis
• Atmasti paslaugų tiekėjai: OpenAI, Anthropic, Gemini ir kt.
• Įrangos tiesioginio įtraukimo ir priklausomybių injekcijos funkcionalumas
• Sujungimo teikiamųjų atsispindėjimai ir asenkintų dizaino konstrukcija
• Integracija su FastAPI ir observabičių tiesioginiais priėjimais
• Testavimo vartojimo priedai užtikrinančios agento elgsenos determinizmą

Cognee - tai atviras programinės įranga išmaniųjų memorių platforma, sukurta automatų agentų, kuris suteikia tarpinę ilgalaikę atmintį tiesioginiais sesijomis išgarinęs duomenis bet kokiu formatu ir suformavęs savo nuolatę žinyną. Cognee jungia vektorinių embededžų, grafinių išvadų ir kognityvinės mokslu įsikūnijimo generavimo pagrindą, padedamas dokumentų paieška pagal jų reikšmę ir jungiant juos kintančiomis ryšiais. Ši platforma priimta programuotojams ir organizacijų, ieškantiems jungti duomenis iš įvairių šaltinių, leidžiantiems agentams dominuoti žinion ir sukurdamiems patikimų ir tikrusių agentus. Cognee siūlo funkcijas kaip vienintelių įėjimų, grafinę ir vektoriainę paieškoks, vietinę veiklą ar vėliavinių pradinęs pagrindą, multimodalų galimybių, mokymąsi iš atsakymams, konteksto valdymą, ir tarpagenių žinių dalinimąsi. Taip pat tai teikiama agentinio naudotojo/prenumeratoriaus izoliacija, išpildų ir apsaugų savybių. Platforma palaiko daugelį klientų, tarp jų Python, Rust, ir TypeScript, bei yra prieinama OpenClaw ir Claude Code įgalinių formose.

• Žinyno pagrindu įsikęsiamas agento atminčių sluoksnis
• Semantiški ir struktūrūti duomenų įėjimai
• Python SDK agentų integravimo galimybių
• Įkrovimų pagal LLM bei keičiamųjų saugymo šaltinių galimybių
• Sesijų ir dokumentų peržiūrų galimybė
• Savo įdiegimo arba valdomų įdiegimo galimybių

4

Inbox Zero

AI el. laiškų asistentas, kuriantis, parendantis atsakymus ir padėjantis savęs išvesti į rankenas greičiau.

4.8 (4)

· free

Pilna apžvalga

Inbox Zero yra AI technologijų pagrįstas el. pašto pagalbininkas, kuris padeda vartotojams efektyviau vadovautis savo el. paštu. Jis organizuoja el. laiškų, siunčia atsakymo projektus ir valdo kalendorius, siekdami padėti vartotojams greičiau pasiekti ''el. pašto nulinį''. Reikalomėčioms šis darbais naudojamas tiek per interneto priemones, tiek per Slack arba Telegram palydovus, kad galėtų vartoti atviri ir atvertos kódas galimybės bei pakirškintiems saugumo funkcijas, dėl ko yra atviras alternatyvinis prieš lygio panašusį Fyxer programa. Pagrindinės funkcijos apima asistentą, kuris mokosi naudotojo tikslo ir stiliaus pagal naująją sąveiką, kad atgaubtų atsakymą, naudojama automatikos užduotuose elektroninio pašto uždaviniuose, paremtus tiesiogine anglų kalba instrukcijų, ir įrankius elektroninio pašto pranešimų, kurie reikalauja atsakyto ar laukia atsakymo. Taip pat tai siūlo bulkus ir archyvavimo galimybes, blokavimo šaldžių laiškų, bei teikia elektroninio pašto analizę. Dar kartą paminimti, Inbox Zero generuoja susitikimų trumpiniais perimti kontekstą iš abieju išvestų elektroninio pašto ir kalendoriaus įvykiai ir automatiškai išsaugoti elektroninio pašto priemones į nuotolinį saugiklį, kaip Google Drive arba OneDrive. Įrankis sukurtas naudojant šiuos technologijas: Next.js, Tailwind CSS ir Prisma, bei gali būti saugomas GitHub. Vartotojai gali pasirinkti tarp viešos pagrindės versijos, kuria galite pasinaudėti straipsnyje getinboxzero.com ar savarankiškai įdiegti reikšmę iki šiol prieinamą per komandų eilutės tinklą, kuris reikalauja Docker ir Node.js. Projektas yra aktyvus, turintis bendruomenę, kur kovojama su jo kūrimu. Reikalavimai dėl naujų funkcijų gali būti siūlymai per GitHub problemas ar bendruosius Discord kanalus. Inbox Zero siekia sumažinti laiko, kurį vartotojai leidžia savo elektronikos pašte, leidžiant jiems užsiimti svarbesniais uždavinių. Taipogi jis teikiąs pilną rinkinį parinktų priemonių pašto valdymui, tačiau personalizavimo riboženklį ir įvairiose situacijose mokėjimo ir aiŠkių galimybių konfigūravimo įrengimo galimybės gali skirtis. Visaip, Inbox Zero teikia save ir saugų sprendimą asmenims, kuriems siekiant automatizuoti ir praplėsti savo el. pašto ir kalendoriaus vadybos užduotis.

• AI parengta replikų parašymo priemonė
• Ai-stygių taisyklės, skirtos el. laiškų apdorojimui pagal paprastą anglų kalbos instrukcijas
• Įrankiai, skirti trackinti el. laiškų, kurį reikėtų atsakyt
• Bulkas nuatsijimo ir archyvavimo funkcijos
• Kyla ir galiu pasiimti atsakingus el. laiškų, kurie prarado už atsakymus
• El. laiško analitikos funkcijos

5

Screenpipe

Atviri prieiga 24/7 vietiniems žingsnių ir garsų įrašams, skirta kuriant sąmoningą AI priemonių versija

4.8 (4)

· free

Pilna apžvalga

Screenpipe yra atvirojo kodų platforma, tikrai užfiksuojančia kompiuterio ekraninę veiklą ir garsą įrenginyje, saugodama viską lokalėje, kad programuotojai galėtų kuris AI taiklumus, užmūryti realiems vartotojų kontekstui. Išreiškiant, ko matoma, ko girdi ir ko daroma, tai suteikia paprastą vartotojo duomenų sluoksnį, pagal kurį programas ir agentai gali užklausyti informaciją be jos išsiųskimo į klaidą. Šis projektas skirtas programuotojams, kurie sukuria produktivumo priemonių, atsiminimo pagalbos, susitikimų santraukų, ir asmeninių agentų taikymus. Projekto metu pateikiama API ir priedų sistema, kad specializuotų kanalų naudotojai gali transformuoti netvarkingus įrašus į paieškojamas tekstas, transkripcijas, ir struktūrizuotas renginius, kurie aptarnauja nuotolinį LLM darbą. Dėl to, kad visi procesai vyko naudojant vartotojo mašiną, Screenpipe dėmesio skiria privatumui ir duomenų savitumui, išsaugodama įprastumą, todėl integruoti galima per bendruomenės sukurtas integracijas.

• 24/7 ekranų ir garsų įrašymas
• Vietinis saugojimas ir įrenginyje vykdomas apdorojimas
• OCR ir garsų įrašų indeksavimas
• Puslapių ir tiekėjų architektūra
• API, skirti įrašytą kontekstą paieškoti
• Kaimiškų darbalaukių desktopu supportas

6

AgentKit

Tipų biblioteka TypeScript siekiant kurti ir koordinuoti AI agentus su įrangos, prisiminimų ir daugiaišinių agentų srautų priemones.

4.5 (4)

· free

Pilna apžvalga

AgentKit yra atvirojo kodo TypeScript frameworkas, sudarytas tokiems programuotojams, kurie nori sukurti geros kokybės, paruošusias AI agentus, išvengianti pagrindinio koordinavimo logikos iš naujo sukurimo. Jame pateikiama esminės priemonės agentų apibrėžimui, prijungti įrankius, valdyti būseną ir koordinuoti daugiabūčių agentų procesus saugus, tipų ribų pagrindu. Šis biblioteka skirsto dėmesį į suderinamumą, leidžiant pridurto agentus, ruošiamas užduotis tarp specialistų ir integruoja su jau esančiomis modelių dostotojais ir АPIрЙ. Jis tikrai patenka į Node.js ir bepajėgumo aplinkas, padeda tai būti patenkinti backend paslaugoms, vidiniam automatizmui ir konkrečiai naudotojams ai paslaugoms. Kadangi yra kodas, kuris visad pradedamas, AgentKit gali būti naudingiausiems inžinerijos komandoms, kurios pasitiki TypeScript, norintiems labai tiksliai valdyti, kaip jų agentai rasiu, pranešinės tiesioginio ryšio priemones, bei keičiasi ilgos pasekmės užduočių.

• Agentų ir įrangos abstrakcijos
• Daugiaišinių agentų ir siūtimo valdymas
• Valdymas ir prisiminimai būsenos
• Modeliu nepriklausomos providerų paramos
• Saugi tipų API siekiant įvestų ir išvestų duomenų
• Dirba Node.js ir serverless laikikliuose

7

onchain-mcp

Priima banklo nelikties onchain API iki MCP

Atsiliepimų nėra· free

Pilna apžvalga

Bankless Onchain MCP Server yra frameworks, kuris leidžia šališkai sąsajausis su šalies nustatymu per Bankless API. Jis implementuoja Modelio konteksto protokolą (MCP) taip pat, leidžia AI modeliams prieinam aiškiai apibrėžti blokchain stato ir įvykių duomenų struktūriu būdu. Serveris teikia keletą duomenų operacijų, įskaitant sutarties nustatymo skaitmeninei skaitymui, įvykių kalendorio prikabintiems įrašams gavimių ir transakcijų istorijos gavimų. Jis aptarnauja programuotojus ir mokslininkus, kurie reikia šališkai sąsiųtis su blokchain duomenimis struktūriuose. Šis projektas nebe gauna atnaujinimų, ir jo įrengimo būsena gali paveikti stabilumas ir funkcijų prieinamumas.

• Pridedamos nuorodos pagal kontrakto operacijas (skaityti kontrakto būseną, gauti proxy, gauti ABI, gauti šaltinio kodą)
• Operacijos įvykiai (gauti įvykiai, sudaryti įvykio ženklo temas)
• Transakcijų operacijos (paimti transakcijų istoriją, paimti transakcijų informaciją)

8

markitdown

Python rinkaite, skirtas kintamiesiems failams ir biuro dokumentams konvertuoti į Markdown.

Atsiliepimų nėra· free

Pilna apžvalga

Markitdown yra lengvas Python programavimo patarėjas, kuris konvertuoja įvardylius iki Markdown, skirtus LLM naudojimui ir susijusiems teksto analizės srautai. Tai labiausiai palyginti su textract, bet dėl saugumo dokumentų struktūros ir turinio kaip Markdown, įskaitant antraštis, sąrašai, lentelės, nuorodos, ir kt. Išleidimo produktas dažnai gerai matomas ir žmogui palankus, bet jis suprojektuotas tekstų analizės programoms, todėl gali nebūti geriausias parinktis aukšto failų konverzijai į žmogiško vartojojimo tikslams. MarkItDown dabar parametrais palaiko konversiją iš PDF, PowerPoint, Word, Excel, Vaizdų (EXIF metadatu ir OCR) ir Audio (EXIF metadatu ir žodžių apieju) failų, HTML, tekstų formatų (CSV, JSON, XML), ZIP failus, Youtube URL'ius, EPub'ius ir daugiau. Rekomenduojama naudoti virtualią aplinką, kad būtų išvengta problemų su priklausomybe. Su Python 3.10 ar aukštesniu versija galite įrengti MarkItDown naudojantis pip: pip install 'markitdown[all]' arba iš šaltinio pagal: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, tada pip install -e 'packages/markitdown[all]'. MarkItDown taikymas žengia iškvietimo komandinėje linijoje, atveju kuomet nustatoma išeities failas, siurbama turinys arba taikant siausią convert_* funkciją, skirtą specifiniams atvejams.

• PDF, PowerPoint, Word, Excel konversija
• Šiuolaikinio vaizdo kūrinių (EXIF duomenų) ir OCR parametrai
• Šiuolaikinio garso kūrinių (EXIF duomenų) ir kalbos transkripcija
• HTML, Teksto formato parametrai (CSV, JSON, XML)
• ZIP failų, Youtube URLų, EPub formatų parametrai
• Taikymo priklausomybės, kurios leidžia aktyvuoti įvairius failų formatus

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse MCP server

Atsiliepimų nėra· free

Pilna apžvalga

mcp-clickhouse MCP server yra MCP serveris, skirtas ClickHouse. Jis turi ClickHouse Tool'ius, įskaitant run_query išvykdyti SQL užklausas savo ClickHouse klasterio, list_databases išvardyti visus duomenų bazes savo ClickHouse klasterio ir list_tables išvardyti lentas duomenų bazėje su pereinamaisiais ženkliais. Taip pat jis įeina chDB Tool'ius, kaip run_chdb_select_query, išvysti SQL užklausas naudojant chDB įtaigų ClickHouse variklį. Taip pat jam priklauso sveikatos tikslų punktas išspręsti savo serverio sveikata, bei saugumo mechanizmas autentikacijai. Šis serveris galima užsakyti internuose paslaugoms, vietinėms projektavimo tarnyboms, arba su OAuth / OIDC autentifikacijos provideriais per FastMCP.

• run_query išvykdyti SQL užklausas savo ClickHouse klasterio
• list_databases išvardyti visus duomenų bazes savo ClickHouse klasterio
• list_tables išvardyti lentas duomenų bazėje su pereinamaisiais ženkliais
• run_chdb_select_query išvykdyti SQL užklausas naudojant chDB įtaigų ClickHouse variklį
• Taikinio sveikatos tikslų punktas užtikrinti serverio monitorėjai
• Kebėjai autentifikacijos režimai, įskaitant OAuth ir OIDC per FastMCP

MCP Serveras QA Sferos TMS yra naudojamas įdiegti didelius kalbų modelius (LLM) QA Sferos (QSP) sąmoksle, taip pagerindami sąmokslo scenarijų kūrimo galimybes. Konfigūruojant serverį (detalių radus GitHub), LLM galės sąsiaurį kartoti QA Sferos automatiškas sąmokslo scenarijus. Pagalbę MCP (Modelių Atsakymo Protokolų), leidžia programavimo specialistams ir testininkams greitai sukurti testų sąmokslo scenarijus, automatizuoti užduotis ir atlikti testų rinkinio QA Sferos sąmoksle. MCP-orientuotosi sprendimo išbandyti naudotojų pagalba, leidžia automatizuoti visą gamą QA užduočių, tokių kaip testų scenarijų atradimas ir atlikimas. Taip pat galite nukreipti didelius kalbų modelius, automatizuoti užduotis, bei atlikinėti testo sąrašų QA Sferos testų valdymo sistemoje.