Best Agent Memory (2026)

1

Neon AI

Serverless Postgres sukurtas programinėms priemonėms, kurios greitai pristinge naują kodą

4.5 (4)

· freemium

Pilna apžvalga

Neon AI yra serverlesų Postgres platforma, užtikrinanti moderniąjį programinės įrangos plėtrą, jai pasižyminti darbiniais laukiais, generuojamais AI agentų. Jis suteikia instant database skaidrinės suteikimą, šakotų kaip Git, bei automatišką skaitmeninį skaidrinĥ ir skaidrinės, taip padedant komandoms sėkmingai kurti, testuoti ir sunaikinti aplinkybes greitai. Sistema sudaryta taip, kad pritaikytųsi programinėms priemonėms, kurias kuria developers, tiesioginai naudojančios intelektualąją techninę pagalbą. Ji turi funkcijas kaip pvz. pgvector, skirstymas į paskaitą su savaitėmis, kurias kiekvieno agento galimybė eksperimentuoti bei savo SDK, kuris leidžia agentams savo savitais programas programuojimui ir jų valdymui programingiškai. Neon sistema išskiria talpų ir skaičiuoklių dalis. tai leidžia priimti žemę ir greitus kyla ties pradžia. Bendrai teamai naudoja Neon, kad užtikrintų SaaS produktus, keičiamojoje aplinkoje veikiančių daugybinių naudotojų programų, peržiūros aplinkų bei agento nurodytų protokolių, kuriose paprastai reikia keičiamojoje aplinkoje užkietėti daugybės trumpalaikės duomenų bazės tik užklausos momentą.

• Serverless Postgres su automatizuotu skaičiavimu
• Git-stilių duombazes atsiskyrimas ir taikinčių laiko atkūrimai
• pgvector papildymas nuo atvaizdavimo ir panašumo paieškų
• Šalutinė atsarginės atminties ir skaičiavimo skyrių atskyrimas
• Developer API užsakyminių, kurių atminties valdymas
• Rezervinės aplinkos ir CI/CD integracijos priemonės

2

LangMem

SDK nuo LangChain, skirtas suteikti AI agentams ilgalaikes atminties, kurios išlieka ir kinta per pokalbius

4.0 (4)

· freemium

Pilna apžvalga

LangMem yra programinės įrangos prieinamumas (SDK), kurį kūrė LangChain grupė, kuris siekia padėti AI agentams turi bendrojo amžiaus atsiminimą. Dauguma LLM taikymų ribotini iki kiekvienos sėsio kontekstoangi, LangMem adresuoja priešpriešį, kuris kūryklinei prieinamumui tikra prieinamumas: kaip agentas gali išlaikyti naudingą informaciją daugelyje interakcijų ir ją naudodamas elgtis dažnai sėkmingai ir personaliai per laiką SDK suteikia priemonių ištrinti, saugoti ir gauti prisiminimų iš agento bendradarbiavimo. Nedorėnant tik tiesioginės transkripcijos logavimo, tai skirta išplakinti sąveikas į struktūrizuotas arba semantišką prisiminimą, kaip jis gali būti paieškos ir naudojamas vėliau. Tai leidžia agentui prisiminti faktus apie vartotoją, susidėvėjęs preferencijas ar ankstesnius sprendimus, ir įtraukti juos į ateities atsakymus. LangMem skiria tarp skirtingų tipo atminties, konceptualiai gavę nuo kognityvinių idejių, kaip semanticinė atmintis (faktai ir žinios), epizodíjos atmintis (ankstyvosios įvykiai ir interakcijos), bei procedurinė atmintis (apsimokėtos elgsenos ar instrukcijos). Jis pristato veiklas formuoti šias atmintis ir jų atnaujinimui naują informaciją gavus, kad agento supratimas galėtų evoljūti nebūdami statikūs. Jis sukontruotas tai, kad veiktų didesnėje LangChain bei LangGraph ekosistemoje. Šitaip jis integravosi ilgainiui saugojimo pamatais kad prisimena liktų užklausos procese užmiršti. Šiuo kontekste jis tampa labai tinkamas išranga pasikliaunesiems komandoms kurie jau taip rūpinasi ties agentais su tuo framework ir nori prideti prisiminima sluoksnis be reikiamo ilgų narsėjimo. Panašiai, kaip daugelis naujai kylančių agento-pamokslų toolingų, LangMem yra kryptijoje kuriai prigimti daugiausia programuotojai, gerai pasižengę Python ir LangChain stack, nei no-code vartotojai, ir ilgalaiko agento prisimminimo sritis dar vystosi, todėl pavidalias ir APIs aplink jį toliau evoluoja,

• Atminties išgaunimas nuo agento pokalbių
• Įrašo ir reikšmių išvesties atminties saugymas
• Semantiškos, epizodiškos ir procedūrinės atminties sąvokos
• Įrašo keitimo ir apibendrinimo per laiką
• Integracija permanentinio saugyklos pagalbintojo
• Suderinimas su LangGraph agentais