Best Agent Development (2026)

1

LangGraph Studio

Sąvartės IDE rėžimas, skirtas sukurimui, supažįmimui ir LangGraph agentų workflows peržiūrai

5.0 (5)

· freemium

Pilna apžvalga

LangGraph Studio yra specializuota programa, kurios tikslas – teisės mechanikai, kurie sukuria agentų paruošiamas programas ant LangGraph framework‘o. Jis teikia vaizualių priemonių sąrašą, leidžiantį vizualizuoti ir tyrėjui grafą, priklausomybes ir agentų judėjimą tarp šių grafų ir jų komponentų. Už grožinio tikslais neprarastęs studijos siuntuoja interaktyvias priežiūros priemones kaip toliau valdymą, gali iškart grąžinti vidurinėse etapuose, bei vykusių agentų su artimo laiko ryšiui. Tai padeda diagnozuoti ciklus, priemones įvykdyti nesėkmingumu, bei neišvengiamą nusidetinių variantų elgesį, kuris kartokiasi, kai vykdomi daugetrūpų LLM srautai. Šis integravimas su LangSmith naudojamas tikslui nustatyti ir observuoti, suteikiant komandos vieningą būdą, kuris leidžia vėžiui kuria, testuoja ir iteruoja kompleksuose agentų sistemose iki ties produkcijos įvedimo.

• Interaktyvi sąvartės vizualizacija
• Run, pabaigtų ir skirdami agentų išbandymai
• Būsįnų perrėpimas ir manuali redagavimas
• Žygiene tinklelis interface agentų išbandymams
• LangSmith traktavimo integracija
• Vietinio ir paruošto skelbimų variantai

2

BrainSoup

Sukurkite individualius AI agentus, kurie automatiniai priežiūros užduotis ir workflows natūraliai kalba.

5.0 (4)

· freemium

Pilna apžvalga

BrainSoup yra platforma, kuri lemia sukurči ir valdyti individualius AI agentus pagal natūralias kalbos įrašus. Ne kartojant kodo, vartotojai aprašo, ką nori, kad agentas darytų, ir BrainSoup organizuoja esantį modelį, priemonių ir integracijų, kad atliktų darbą. Agentai gali būti priskirti specifikiems vaidmenims, suteikiama prieigė prie failų ir duomenų šaltinių bei prijungta prie išorinių paslaugų, kad tvarkytų kartojančius užduotis kaip tyrimų, dokumentų apdorojimo, komunikacijos ir darbo srauto automatizaciją. Daugiau nei vienas agentas gali bendradarbiauti, leidžiant vartotojams sugebėti sukomponuoti nedidelius komanduotęs specialistinių pagalbos asistentų, praleissantys daugiausiai kompleksusius projektaus. BrainSoup skirtasi profesionaliais, komandoms bei daugiau naudotojams, kurie nori išlikti atsargumo darbą su žiniomis ir keisti AI elgesį be tiesioginių infrastruktūros steigimo.

• Individualios AI agentų kūrimo veikla
• Natūralios kalbos uždaviniai
• Veiklos suvietai iš daugelio agentų
• Informacijos šaltinių ir failų integravimas
• Pakartotinų užduočių automatizavimas
• Agentų rolės pagrindu konfigūravimas

3

Letta AI

Atviri platformos statiniems AI agentams su ilgalaikės atmine ir suteikiama nuotekų analizė

5.0 (4)

· freemium

Pilna apžvalga

Letta AI yra atvirojo kodo platforma, kurioje tavo galimybės sukurti statinius AI agentus. Šie agentai yra įgiję ilgalaikės atminės galimybes, o taip pat gali vykdyti svarbesnes priežasčių analizės. Ši platforma leidžia vartotojams sukurti AI agentus, kurie gali saugoti anksčiau vykdomų interakcijų ir tada naudoti šią informaciją, kuri labai svarbu žemiau paskirstytas uždaviniai

• Statiniai AI agentai
• Ilgalaikė atminė
• Suteikta intelektuali nuorėjų galybė

4

Snorkel Flow

Programinguoto duomenų etiketavimo ir AI sistemos sudarymo platforma užtikrina greitąs produkcijos modelių kūrimą.

4.8 (5)

· freemium

Pilna apžvalga

Snorkel Flow yra komercinis platforma programingams duomenų tinkimybės reikalavimams, leidžiant komandoms kurti, redaguoti ir gerinti treniruojamos duomenų rinkas priskirkimais, be priklausomybės tik nuotoliniuose papildymuose. Kodinuojant profesionalų žinias į pavieniškai naudojamą heuristikas, jis įvykdo kūrimą netiesiogiai įvairios duomenų formos iš naujos iki produkcijos reikiamų AI modelių. Platforma jungia silpna supervision, modelio treniravimą ir klaidų analizę viename darbų srityje, padėdama mokslo dalyviams ir pagrindiniais specialistams iteruoti datos rinkas ir modelius kartu. Tai užpėr įvairius scenarijus, įskaitant dokumentų klasifikavimą, duomenų ieškojimą ir gerinantį fondų modelius, kurie yra naudojamų verslo aplikacijoms.

• Programatinė etiketavimas naudodamas etiketavimo funkcijas
• Įvairios supažindinimo priemonės
• Įgyvendinus skaidrios modeliaus ir vertinimo
• Error analizės ir duomenų skaidrumo šaukiniai
• Basis modelių fine-tuningas palaikymas
• Kontūros šablonų palaikymo priemonės užklausyje

5

NetX

Moduliarus ekonominės tinklejos kombinacija, sujungianti blockchain infrastruktūrą su AI galimybėmis.

4.8 (5)

· freemium

Pilna apžvalga

NetX yra modularus ekonomikos tinklas, pagamintas siekti, kad susijungtų blockčain ir AI technologijas vieninge struktūroje. Jo architektūra leidžia programuotojams ir organizacijoms įjungti komponentas decentralizuotų nuotolinių tranžakcijų, duomenų mainų, bei AI vadovaujamų paslaugu sistemų, remiantis raiškiomis pavyzdžiais kryptimi digitalinėse ekonomikose. Ši platforma sieja tradicines blockchain funkcijas su naudojamojo įrangos workflows, padedant žaliąjį naudžymą, technologijų automatizmą, bei įrankių analitiką sąveikioti kartu vienoje ecosistemoje. Tai padeda ji ji labai tikslesnu platformą užsiėmimams Web3 aplikacijų kūrėjams, kuriems reikia intelligentaus procesavimo ar gavės datos, vedančių sprendimų priemones. NetX siekia padaryti tai, kad kūrėjai būtų lengva tinkinėti savo pakopą, renkantis taikyti blockchain, AI ir ekonominio primityvio schemą, kuris atitinka jų projektų poreikius.

• Moduliarus tinklejos komponentai
• Blockchain integravimo sluoksnis
• AI paslaugų kompatybė
• Intelektinis sutarties rėma
• Tokenizuota ekonominės bazovų
• Programininkų orientuotas tinklo reikšmininkas

6

Theoriq AI

Atviri protokolas, skirtas kūrimei ir valdymui decentralizuotų AI sistemų su- blockchain

4.8 (5)

· freemium

Pilna apžvalga

Theoriq AI yra blokchain-orištas protokolius, kuris planuoja mąstoji agentų tinklą tiesioginiu ir perspėtinu būdu. Sujungus decentralizuotą infrastruktūrą su daugkartiniais agentų orkestravimo priemonėmis, jis leidžia programininkams sudaryti specializuotus agentus, kurie gali sudaryti didesnes kolektyvasas ir dalyvauti kompleksiškuose uždaviniuose. Šis protokolas teikia užįstatą valdymą, žinotų vardyną bei incentivizavimo mekanizmus tikslumui, kad agentų elgsenos, pajėgumų bei prisidėjimų gali būti matuojami bei įmantrybės. Tai priežasčių, kad bus galima suklestėti atviris ekosistemas, kurioje trečiojo pusės agentus galima aptikti, vertinti bei integravint tikslumui didesniems srautams. Theoriq siekia konstruktyvus, dirbančius kripto ir AI pasaulio sienoje, įskaitant komandas, kurios sukūrė savarankiškus DeFi strategijas, mokslinius pagalbos asistentes ir kitus agentų vadovaudamos aplikacijas, kurios naudojasi išvengusiu pasitikėjimo koordinacija.

• Multi-agentų planavimo framework
• Decentralizuotas agentų registraitė ir aptikimo sritis
• Block- chainu reputacijos ir įvertinimo sistema
• Ženklinės incentivijos agentų dalyviams
• Gubernacinės mehanizmai kolektyvines sprendimus rengti
• Kūrėjų priemonės agentų sraptyvus sudaryti

7

Botpress

Panašus platformas, skirta statyti, išleisti ir valdyti AI agentus ir balandžius.

4.8 (5)

· freemium

Pilna apžvalga

Botpress yra plataforma, skirta kūrimui pasakojamųjų AI agentų, užtikrinamų didelų kalbos modelių pagrindu. Tai leidžia patekti iki matomių srautų kūrėjo, SDK, bei programinės įrangos integravimo su populiariaisiais posakių kanaliais, taip leidžiant komandoms apie šią darbą dirbančioms komandoms kuriai agentais, kuri galės laikytis natūralios sąsajos, pasiekia API ir išbaugšto taškų užduotys. Platforma jungia naudingumą paprastams kodo programas su giliųjų konfigūracijos galimybėmis, tai leidžia neitiksliaisems vartotojams ir programuotojams bendrauti kartu tikroje projekte. Tokios funkcijos kaip žinotvarkos bazės, analizės, ir žmogiško perdavimo funkcijos padeda pasiūlyti platformą įprasmėsiems naudojimams kaip pavyzdžiai, pavyzdžiui, klientų aptarnavimo, vadų generavimo, ir vidinių automatyvizacijų. Botpress suteikia nemokamąjį lygį eksperimentavimui ir mokamųjų planų, kurie atspindi naudojimą, taip pat atvirojo kodo bendruomenės leidimą savininku veikiamuams prieigačiomis.

• Drag-and-drop pokalbio srauto redakcijos įrankis
• LLM ginkluoti agentai su priemones
• Žinčių bazės priimti iš dokumentų ir URL
• Pelėda-kanalų išplatymas (internetas, WhatsApp, Slack, t. y.)
• Analitika ir pokalbio monitoringavimas
• Žmogiško prijungimo ir komandų kolekcijos

8

LangSmith

Observavibilitetas, vertinimas ir debogingos platforma LLM įtaisų išprojekcijai iš LangChain komandos

4.8 (5)

· freemium

Pilna apžvalga

LangSmith yra programuotojų platforma, kuria išrado LangChain komandos pagalba, kad komandoms būtų lemta tyrė, testuoti, įvertinti ir monitoruoti aplikacijas, veikiančias didžiąsios kalbos modeliais. Kadangi tai tęsiąsiai integruoja su LangChain ir LangGraph framework'ai, tai tačiau yra framework-agnostiškas ir gali įrengti bet kurią LLM įrangą per jo SDK bei API. Jo branduolio tikslas yra pašalinti didžiąųjų kalbos modelių sistema susijusių savybių nepriklausomumą bei suseptibilitatę nepastabaems nepakitimoems, teikiant programuotojams matyti, kas realiai vyksta jų grandinės, agentai ir prašymai vykosi laiko ribuose. Platforma skirta tyrinėjimui: kiekvieno priskyrimo atlikimo metu sukuriamas įspūdinges, sudėtingų žingsnų sekimo detalio trauktukas, kuris rodo visus žingsnius, tokius kaip išsiųsti užklausas, modelio atsakymus, tokenų naudojimą, trukmę, programuojamų priemonių vokorį, bei pusinterlieto rezultatus. Taip pagerėja atlikti sudėtingų daugialąsčių agentų ir atidavimo-augintovo generacinio kanalų tikrinesiosių, kuriose blogo atsakymo šaltinis gali būti įprangintas kelias laipsnių. Verslininkai galės tyrinėti individualius trauktukus, filtro ir paieško kiekybėje, bei peržaistas į tikrus įvestis ir išvestis visose eilėse. Taip pat LangSmith teikia įvertinimo priemones, skirtas matuoti priemonės kvalitetą. Komandos gali sušildyti duomenų rinkinius iš produkcijos pėdsakų ar kuratuotas pavyzdžiai, priderinti savo programą prieš tais duomenų rinkinius, ir įvertinti išėjimus iki būsimo valdiklių, naudojant integruojamus įvertinimo renginius, programos kodu grindinamų patikslinimų arba AI-as-teisme paslaugas. Šis pristato recidivinę patikrinimo testavimo galimybes, kai pasiūlymo ar modelio keičia siuntimą arbui ir padeda matyti, ar keitimai tatsiai pagerina rezultatus, o ne pasisakėdami į protu. Suderinimui pasiūlo valdymo panoramas, kurios naudoja įvertinimus, kaip atsiliegumas, kaustis, klaidų rėžio ir atsiliepimų, kurie keičiasi laiku, bei galimybę rinkti žmonių atsiliepimus ir vartotojų priežasčių. Priešdaro valdymo ir žaidlaujos komponentas padeda komandas iteruoti ir versionuoti priešdarus, bei salies vienas kitą modelio iškvietimo palyginti. LangSmith yra skirtas daugiausia programuotojams ir komandoms, kurios platinan LLM funkcijas ir reikia persikelti nuo įrankių ad hoc spausdintinio statement deboggingo iki sisteminis observabilumas ir įvertinimas. Pagrindinė jo galingumas yra gilia integracija su LangChain ekosistemu ir vieninga procesualė, jungiantis trakinimą, duomenų masyvus ir įvertinimą. Visiškai tikslūs priešingumo rodikliai yra toks, kad geriausia patirtis pagrįsta tuo, kad jūs turite savo komforto lauke LangChain/LangGraph pasaulyje, kad LLM-bazės įvertinimas pats save išlaiko nepilnas ir reikia atsargaus dizaino, bei kad tai komercinis produktas, kuris veikia už kainos ir reikia nuolaidoje, nors yra šiuo metu pasiekiama dalinai autoinstaliuojantiems savo vartotojų planams. Šitas produktas varžosi su kitų šio rūšies LLM observabilumo įrankių tokiais kaip Langfuse, Helicone, Arize Phoenix bei Weights & Biases Weave.

• Eikite tiesiogiai ryšymas su kiekviennių veiksmanų laukiniais ir žodžių panaudojimu
• Sąsają datasetų kūrimas ir automatiški vertinimas
• Įgyvendinę, kodėlioje bazęs ir LLM kaip teisėjų rengėjas evaluatoriai
• Produkcijai skirtuose monitorinioje sąsajoje ryšimo taikymo šaltiniai
• Žmogaus atsakymų rinkimas ir pažymų kolekcinė
• Sąsają sąrašo vadovavimo, pavadinimo versijų ir žaidimo sąsajoms

9

Zep AI Memory

Tvirtas atminties sluoksnis už AI agentus ir LLM aplinkas

4.8 (4)

· freemium

Pilna apžvalga

Zep AI Memory yra vairuojamojo developerįskaitmenine atsiminimų paslaugos, kurios suteikia JAV agentams išlaikomą, struktūrizuotą prisiminimų atsiminimą per švietimus ir sąveikas. Ji prisijungia pokalbių istoriją, išgauna svarbiausius faktus ir organizuoja juos žinių grafiniame rūože, kad agentai galėtų pagrežti atsargiai kontekstą pagal poreikius tuo atveju, kai jie neskystų visas istorijas į komandų laukelius. Platformas atlieka įvairių užduočių įgyvendinimą: susumavimą, ištekėjimo objektų extrakciją ir sintaksinio paieško tiesiogiją, taikantis paprastos API sąsają, o tai leidžia komandoms pridėti valdomą įmanymą chatbotams, kopilotose ir nevaldomiesiems veikėjams, nepriklausomai nuo tiesioginio pristatyto įgyvendinimo infrastruktūros. Šis systemas yra sudarytas tobulėti kartu su produkcijos įtakojo užduotimis, kuriant viso laiko stabilų ir nepaliesti žodžių kiekio bei tokenų kainų išvadas. Zep integruoja su paplitomomis LLM šablonų rėmenimis kaip LangChain ir LlamaIndex bei teikia SDKs populiariausiems kalbų, padedant jų paprastai įsijungti, įeinanti į egzistuojančias agentų staklę.

• Ilgaamžis pratarmių atmintis
• Automatinė faktų ir žymių atrankos
• Žinočių grafas saugojimas
• Semantiška ir hibridinė ieškovimo sistema
• LangChain ir LlamaIndex integravimas
• Daugiašalių SDK

10

Gretel AI

Platina sintetinis duomenų platforma, generuojanti pavieniams datos užtikrintus privata ir visai pasirinktinai įrašų duomenysis ir mirkančios pasaulyje data.

4.8 (4)

· freemium

Pilna apžvalga

Gretel AI yra kūrybiškų developerų platforma, kuriai skirta sintetinių duomenų kūrimas tokiems, kad statistiškai atitiktų realių duomenų masyvus, be tokių duomenų eksponavimo, kurie būtų svarbūs savyjai. Komandos norėdama išlikti be kliūčių bei nekontirolėjamas projektų kūrimo, AI bei analitinės sistemų, naudoja Gretel AI, kad užblokuotos duomenų prieigos galimybę neįgalina privatausumo, reguliųjų tikslų ar prieigos atsakomybės dėl nuostolių duomenų, kurie būtų trukdžiusi prieigos. Platforma siūlo API, SDK ir išradimų modelius kartu su priemonėmis vertinti kokybę ir asmeninio duomenų saugumo riziką. Tai remia svarbius scenarijus, tokias kaip trainuojant machine leaninų modelius, papildomąs mažumas besibaigiančią klasę, perduodant duomenis komandų tarpusavyje bei testuojant programinį kodus su realistų, bet artifinalių duomenų įrašus.

• Generaciniai duomenių modeliai sintetinei tabulinei ir tekstinei duomenų
• Diferencialio privataža ir PII redaktoriaus valdymas
• Kokybės, tikslumo ir privatažos skaitmenų reikšmės ataskaitos
• Python SDK ir REST API integracija
• Privalėtos duomenų modeliai ir nuoseklūs šablonai
• Audių ir savininkuojamųjų vykdytuvų vykdomųjų variantų