AgentPantheon
Oxipit.ai logo

Oxipit.aiKompiuterio matavimo galių valdymas, nulietų medicinos apžvalgos prototipams.

4.7 (6)
Daniel NikulshynApžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

Apžvalga

Oxipit.ai yra kompiuterio matavimo galių platforma su valdymu medicinos apžvalgų prototipams, labiausiai radiologijai. Kompanija vysto patvirtintus medicinos prototipų įrankius pagerinti efektyvumą, remti diagnostinius prototipų workflow ir pagerinti paciento dėmesį. Oxipit siūlo tris kompleksinius kitių: Oxiipit CXR Suite užnugario rentgeno nuotraukų, Oxiipit CT Suite užnugario CT nuotraukų ir Oxiipit MSK Suite rakto raumenų medicinos nuotraukų skirtumus. Jų pavadinimu šviesiosiausios užsakovos, ChestLink autonomiška identifikuoja normalųjį užnugario rentgeno studiją su 99.9 % precizija, automatizuojant iki 40 % atvejų. Šio platformos tikslas – prasmingai padaryti radiologijos workflow, sumažinti nepamatytų atvejuos ir remti tikslų sprendimus. Oxiipit sudaro bendradarbiavimą su kelios sveikatos priežiūros įstaigomis ir atėjo sutarį buvo pirkti už už 500 mln JAV dolerių bei Šveicos technologijos įmonės Sectra, įmonės kuris yra viena iš pagrindinių įmonių kurios pasižymi visuotinės medicinos įrašų ir sveikatos sistemų tehnologijų, kad pasiskirstyti pasauly į pagrindines medicinos prototipų valdymui sistema visuotiniškai

Pagrindinės funkcijos

  • Automatiška užnugario rentgeno nuo atsparumų atspėjimas
  • Atvejų prioritizavimas ir krovos
  • Radiologijos ataskaitų parametru pagalba
  • Kokybos patikrinimo kontrolės
  • „PACS ir DICOM workflow integravimas
  • Medicinos sprendimų pagalba medicininkams

Kainos

Modelis
Freemium
Kategorija
Computer Vision
Įvertinimas
4.7 / 5 (6)

Naudojimo atvejai

Automatizuotas Užnugario Rentgeno Skleidimo

Radiologai naudoja Oxipit, automatiškai atspėdami anomaliųjų nustatymų ir sumažindami nepamatytų nustatymų ir remdami tikslų radiolgiai atspėjimus

Svarbiausiu Atvejuo Triage

Sveikatos įstaigos prioritetinio kritinių užnugario vaizdo įrašo studijų skleidimo, remdamos radiologų ekipos skirti daugiau kritinių atvejuo dažnesnių paslaugas

Radiologijos Kokybos Patikrinimo

Vaizduose klausimų departamentai naudoja automatizuotojas kokybinius kontroliūtus prieiti pagauti galimą nepamatymus ir mainyti radiolginio ataskaitų produktyvumą, atliekant dideliai kiekiu užnugario rentgeno stadijų

Ataskaitų Krokšėjimo Greitis

Klinikai greitis radiologų ataskaitų krokšėjimo, naudojindami medicinos prototipų pažymų pagalba ir didinindami dažnesnių dokumentų produktyvumą kiekvienų kasdienų praėjimų

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

  • „Susijusi kompetencija užnugario rentgeno analizai
  • , „Pagamintas pagal CE taisykles naudojant Eurpoje
  • „Integravimas iš esminių klausimų sistemų ir radiologijos sistemų
  • , „Pagalba triage ir ataskaitų produktyvumui

Trūkumai

  • Ribojasi į priklausome daugiausiai nuo užnugario vaizdavimo režimų
  • „Reikia reguliujamės sutarčių pagal visą regioną
  • kai reiškiant reikšmingą naudojimą
  • Rizikos priklausomumas nuo sveikatos įstaigų integracijačių

Atsiliepimai

4.7

Vidurkis iš 6 įvertinimų.

5
4
4
2
3
0
2
0
1
0

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

G

Grace Okafor

Mar 16, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: pACS and DICOM workflow integration and integrates with existing PACS and radiology systems. On balance the feature set — especially quality assurance checks — justifies the 5 stars for our use case.

J

Jamal Carter

Jan 13, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused expertise in chest X-ray analysis. Quality assurance checks fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. Adoption depends on hospital IT integration, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

H

Hiroshi Tanaka

Oct 18, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates with existing PACS and radiology systems. Radiology reporting assistance fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

M

Mei-Ling Wong

Jun 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is automated chest X-ray abnormality detection — handled better than most — and cE-marked for clinical use in Europe. Worth the time if this is your use case.

D

Diego Fernández

Jun 12, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Clinical decision support for radiologists just works and integrates with existing PACS and radiology systems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

O

Olga Ivanova

Jun 9, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated chest X-ray abnormality detection, and focused expertise in chest X-ray analysis caught me off guard. Adoption depends on hospital IT integration is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Klausimai

Klausimų nėra — užduok pirmas.

Užduoti klausimą

Computer Vision alternatyvos