NeoAutonomiška AI-poderinta mokslinės mokslinės inžinierės galiojanti modelio mokyklos, deployment ir išlaikymui be žmogaus įsitraukimo.

Neo yra sąmoningoji programavimo agentas, skirtas pagalbos gaminti, kuriam ir konservuoti mašininis mokymasis (ML) modelius. Ji veikia su populiariausiomis programų pobūdžio technologijomis kaip, Claude Code, Cursor, ir VS Code IDE, ir galima atlikti užduotis, pvz., kodo generavimas, eksperimentų valdymas, paaiškinimas, reikšmės vertinimas. Neo naudoja daugiasprendžio teisingumą ir GPU sandbox, kad atliektų sąmoningojo mokymosi eksperimentų iteracijas, atliekant šimtus eksperimentų ir automatiniu būdu pasirenkantis geriausią modelį (modelį). Vienas iš pagrindinių Neo savybių yra jo galimybė mokėti ir pritaikyti savo darbų prototipui vartotojo, ir jis gali atlikti užduotis kaip modelių sutvarkymas, benchmarkų kūrimas bei užduočių optimizavimas. Neo taip pat yra išduotas taiki ir lengvai valdomas vartotojo sąsaja, kuri leidžia vartotojui pasirūpinti jo modelių ir sąmonių tyrinėjimu, suteikiant kontekstą ir ekspertizę, kad padidintų užduočių atlikimo greitį. Įmonė tvirtina, kad Neo turi patikimą įvykių rodmenis realiuose benchmarkuose, ir iškilo konkursuose kaip MLEBench. Kiekvieno naudojimo atvejo, į kurį Neo gali būti naudojamas, yra tokie kaip modelių įvertinimai, prielaidų testai, RAG kanalai, duomenų prižiūrimos, kėsinės tyrimai ir ataskaitos. Neo galimybės gali būti priskirtos 4-sių etapų procesui: aprašant užduotį, pridėjus kontekstą, įvykdyti kėsinės, ir valdyti arba atlikus prielaidų testai. Vienas iš naudingų Neo panašių ypatybių yra tai, kad jis gali automatizuoti inžinerinę siuntinę ir kartoti, kol užduotis nebus pabaigta, taip išlaisvinant ML inžinerius, kad jie galėtų siekti aukštesnių lygių užduočių. Neo taip pat gali naudotis SOTA modeliais ir programine įranga, atlikti savo užduotis.