FigureŽmogiškai atsparūs robotai, sukurti įsigaliojančių AI-giinančiajų darbo galimybių įmonių darbuotojus užpildyti realiuomenėje.

5.0 (6)

Apžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Apžvalga

Figure ruošia bendražmonės, humanoidinius robotus, kurie gali užimti fizikinio pobūdžio uždavinius komerciniuose ir pramonės aplinkose. Robotai jungiasi dvynių judėjimui, išmaniamui manipuliavimui bei plokštėnėse integruotosios AI sistemos, kurios leidžia jų aplinkoje užsiminimui, sekimui naturalioms kalbų įspėjimams ir mokėti iš demonstracijos. Kompanija siekti sektorių, kuriems būna trunkančių darbo trūkumų, kaip gamybos, logistikos bei saugos, padarydama savo humanoidus priekuaiems darbuotojams, kurie gali būti išvesti įvairioms uždarbams negale dėl savo specializacijos. Figure su dideliaisiais kompanijomis prieš keliančiais savo robotų į gyvas veikimo aplinkų tyrimus. Šiandieniniai technologijų plėtros pagrindinis dėmesys skiriamas autonomijos, saugumo ir pagrindinių modelių tobulinimui, kurie veikia vaizdijimo ir sprendimų priimimo funkcijas, siekiant didesnio humanoidinių robotų vartojimo komercijoje bei vėliau – namų naudojime.

Pagrindinės funkcijos

Bipedalus humanoidinis forma faktas
Jutiklesni duoto rankų valymas
Užsirašytoji AI vaizdų ir kalbų modelių sistema
Išmokę nuo žmogaus demonstracijos
Prieinamas už kiekvieno darbo užtikrinimas
Verslo partnerystės sąlyginis patvirtinimas
Dizainas išlikti gaminimo sąlyčių

Kainos

Modelis: Freemium
Kategorija: AI Agents
Įvertinimas: 5.0 / 5 (6)

Naudojimo atvejai

Magistralinis Medžiagų Valymas

Naudoti humanoidinius robotus, kad jie būtų galima atlikti medžiagų transportavimą, sudėliovimo ir stadiją, pagalba operatoriams atlikti darbus ir priešės laba darbuotoju trūkumą dėl prailgio ir labai dažnių dalykų

Gaminimo Linijos Parama

Integruoti robotus į gaminimo aplinkas, kad perduoti fizinius dalykus, naudojant jutiklesnus dvieko rankų valymą ir užsirašytoji vaizdų sistemą, tai palaiko įgyvendinti gyvo gėlio produkciinių linijų režimo

Darbo Šaltiniai Demonstruojama

Įdainuoti naujus darbo procesus, dalyvaudami žmogiškosio demonstracijos dėl robotų užsikirtųjų modelio, ir tai leidžia išmokti darbą be reikalingų custom pragramavimo pristatymus

Paprastoji kalbos užsakyti darbą

Panaudoti paprastąją kalbą ir išreiškingos užsakyto darbą pripažinti dirbinčius, kuo pripažinamas vadas dirbinčiu ir darbinį pradeda darbą daliui ir pradeda savo paskaita

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

Pirmųjų detaizės įgalintas hardware, gerai adaptuojamasis daugumai dalykai
Palaikoma iš didelių pramoninės patentų sąlygės
Kombinuoja vaizdą, kalbą, ir motoriką
Išreiškinamas, reali dirbančių darbuotoju trūkumą

Trūkumai

Nereikia tiek patikrinta ir atversta tiek įrangą
Dideli verslų kompleksų kompleksų ir integruotojimų išlaidų
Raudoneji tikrovės, atlikto realios darbo aplinkose
Nepasiekiamas viešas techninis prieinimas

Atsiliepimai

5.0

Vidurkis iš 6 įvertinimų.

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.