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Vertex AI Agent BuilderUn piattaforma Google Cloud che consente ai sviluppatori di creare e distribuire agenti AI generativi per applicazioni aziendali.

4.5 (4)
Daniel NikulshynRecensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

Vertex AI Agent Builder, ora parte della piattaforma Gemini Enterprise Agent all'interno di Google Cloud, è una piattaforma completa per gli sviluppatori per creare, ridimensionare, governare e ottimizzare agenti AI generativi di livello enterprise. Consente ai team tecnici di trasformare le applicazioni e i flussi di lavoro aziendali in potenti sistemi agenziali. La piattaforma fornisce un ambiente unificato per dati e AI, abilitando una rapida creazione di app AI generative con strumenti come Gemini. Gli utenti possono allenare, testare e ottimizzare modelli di apprendimento automatico su un'unica piattaforma. La piattaforma offre un ambiente aperto e completo che consente alle aziende di creare, ridimensionare, gestire e ottimizzare rapidamente agenti di livello enterprise basati sui dati aziendali. Fornisce una base completa e una vasta scelta per gli sviluppatori per trasformare applicazioni e flussi di lavoro in potenti sistemi agenziali su scala globale. Le caratteristiche principali includono la possibilità di scegliere tra oltre 200 modelli e strumenti AI di Google e di terze parti, personalizzare i modelli per casi d'uso specifici e utilizzare un servizio di valutazione dei modelli per la valutazione oggettiva dei modelli di AI generativa. La piattaforma supporta inoltre lo sviluppo e i flussi di lavoro basati su agenti tramite strumenti come Google Antigravity, che consente la gestione centralizzata e l'orchestrazione degli agenti. La piattaforma Gemini Enterprise Agent è progettata per data scientist e ingegneri ML, offrendo strumenti per l'addestramento, la regolazione e la distribuzione di modelli ML, nonché MLOps per automatizzare, standardizzare e gestire progetti ML. Offre una gamma di strumenti modulari per collaborare tra team e migliorare i modelli durante tutto il ciclo di sviluppo. In generale, Vertex AI Agent Builder all'interno della piattaforma Gemini Enterprise Agent consente la creazione e la distribuzione di agenti AI sofisticati per applicazioni aziendali, offrendo una gamma di strumenti e funzionalità a supporto dello sviluppo, della scalabilità, della governance e dell'ottimizzazione di questi agenti.

Funzionalità chiave

  • Costruire, scalare, governare e ottimizzare agenti AI di livello aziendale
  • Dati e AI unificati per lo sviluppo accelerato degli agenti
  • Gemini Train per la costruzione delle applicazioni AI generative
  • Gemini Enterprise per l'iscrizione sicura, la gestione e la governance degli agenti
  • Google Antigravity per lo sviluppo e i workflow degli agenti in grado di azione
  • 200+ modelli e strumenti AI di Google e terze parti

Prezzi

Modello
Freemium
Valutazione
4.5 / 5 (4)

Casi d’uso

Creare assistenti AI aziendali

I sviluppatori possono creare agenti AI generativi adattati ai workflow aziendali e distribuirli sulla infrastruttura di Google Cloud.

Automazione del supporto al cliente

Distribuire agenti AI conversazionali che gestiscono le richieste e le attività di supporto dei clienti all'interno delle applicazioni aziendali.

Agenti di conoscenza aziendale

Creare agenti AI che aiutano i dipendenti ad accedere all'informazione delle società e completare compiti all'interno dei sistemi di lavoro aziendali.

Sviluppo di applicazioni AI customize

Usare la piattaforma per progettare e rilasciare caratteristiche AI generative all'interno delle piste di software aziendali esistenti.

Pro & contro

Pro

  • Accelerare lo sviluppo degli agenti con dati e AI unificati
  • Far scaturire aziende in grado di costruire, scalare, governare e ottimizzare agnti AI di livello aziendale rapidamente
  • Fornire una piattaforma completa con scelta estesa per lo sviluppatore
  • Consentire la registrazione, la gestione e la governance sicure degli agenti costruiti personalizzati

Contro

  • Informazioni specifiche e casi di utilizzo dettagliati non sono chiaramente presentati nel testo fornito
  • Capacità esatte e potenziali limitazioni della piattaforma non sono spiegate completamente
  • Testo potrebbe contenere termini tecnici o concetti complessi che richiedono spiegazioni aggiuntive

Recensioni

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Victor Nguyen

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it saves real time. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the API — justifies the 4 stars for our use case.

K

Kwame Mensah

Jan 4, 2026

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F

Frank Müller

Jul 24, 2025

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E

Elena Rossi

Jun 20, 2025

Years in this space

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