OpenAI Realtime AgentsKit di avvio open-source per la creazione di applicazioni di voce a tempo reale multibotte con l'API Realtime di OpenAI.

4.8 (4)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Panoramica

OpenAI Realtime Agents è un progetto di riferimento per sviluppatori che dimostra come orchestrare esperienze vocali multi-agente utilizzando l'API Realtime di OpenAI. Fornisce un codebase Next.js funzionante con pattern per il trasferimento di agenti, chiamate a strumenti e stato di conversazione, consentendo ai team di passare da un'idea a un prototipo vocale funzionante in poco tempo. Il progetto illustra architetture comuni come catene di agenti sequenziali, routing in stile supervisore e livelli di protezione, tutti eseguiti su audio in streaming a bassa latenza. Gli sviluppatori possono forkare il repository, sostituire le proprie definizioni di agente e strumenti e adattarlo come punto di partenza per assistenti vocali di produzione, bot di supporto o applicazioni interattive.

Funzionalità chiave

Esempio di orchestrazione multibotte
Entrata e uscita di voce in tempo reale
Chiamata di strumento e integrazione di funzione
Paterni di passaggio e routing di botta
Demos di agente guardrail e di tipo supervisore
Modello di partenza Next.js

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Voice AI Agents
Valutazione: 4.8 / 5 (4)

Casi d’uso

Chatbot di assistenza ai clienti

Usa OpenAI Realtime Agents per creare chatbot di assistenza ai clienti che interagiscono con gli utenti in tempo reale, affrontando le richieste di base e rimandando le query complesse a modelli di tipo supervisore

Trattamento sequenziale delle intenzioni degli utenti

Usa il paterno di passaggio sequenziale per far passare gli utenti tra agenti specializzati in specifici domini, come l'assistenza ai clienti, affinché possano affrontare le intenzioni degli utenti in modo sequenziale

Interazioni di voce avanzate

Usa OpenAI Realtime Agents per creare interazioni di voce avanzate, integrando più modelli e strumenti per fornire risposte di alta qualità e migliorare le prestazioni riducendo la complessità dei singoli agente

Pro & contro

Pro

Open-source e facilmente forkabile
Paterni concreti per passaggi di botta multibotte
Costruito sull'API Realtime a bassa latenza di OpenAI
Strada diretta da concetto a prototipo di voce funzionante
Consentito l'accesso all'API Realtime di OpenAI e i relativi costi

Contro

Codice di riferimento, non prodotto pronto all'uso
Focalizzato sulla pila Next.js/TypeScript
Qualità e latenza di voce dipendono dall'API sottostante
Non è un prodotto da utilizzare immediatamente

Recensioni

4.8

Media su 4 valutazioni.

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Marcus Bell

May 21, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent handoff and routing patterns — handled better than most — and concrete patterns for multi-agent handoffs. Worth the time if this is your use case.

George Papadakis

Nov 29, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: guardrail and supervisor agent demos and built on OpenAI's low-latency Realtime API. Where it lags: reference code, not a turnkey product. On balance the feature set — especially guardrail and supervisor agent demos — justifies the 5 stars for our use case.

Pierre Dubois

Jul 28, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Tool calling and function integration is exactly what I needed, and open-source and freely forkable. I do wish requires OpenAI API access and usage costs, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Camille Laurent

Jun 28, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and concrete patterns for multi-agent handoffs. Agent handoff and routing patterns fits neatly into how we already work, and multi-agent orchestration examples removed a step we used to do by hand. Focused on Next.js/TypeScript stack, which is the main caveat, but it has held up under daily use.