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Mosaic AI Agent FrameworkRaccolta di strumenti di Databricks per la costruzione, la distribuzione e l'evaluazione di agenti AI di alta qualità e applicazioni RAG.

4.0 (4)
Daniel NikulshynRecensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato giugno 2026

Panoramica

Il Databricks Agent Framework (AAF) è un insieme di strumenti resi disponibili da Databricks per la costruzione, la distribuzione e la gestione degli agenti AI. Questi agenti possono connettersi a qualsiasi strumento, database o'applicazione SaaS attraverso un solo protocollo governato (Model Context Protocol, MCP). Il framework include sviluppo e sperimentazione degli AI, con integrazione e distribuzione in calcolo senza server attraverso Databricks Apps senza gestire l'infrastructure. Agent Bricks e Unity Catalog sono essenziali per la governance e la sicurezza; applicano politiche predefinite sui modelli, sugli strumenti e sulle connessioni, applicando limite delle velocità, fallback e altre misure richieste dalla prevenzione delle iniezioni di testo, dalla detezione di dati sensibili e dalla filtraggio del contenuto.

Funzionalità chiave

  • Agent Bricks
  • Unity Catalog
  • Databricks Apps
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Governance centralizzata
  • Controllo per utente

Prezzi

Modello
Contact for pricing
Valutazione
4.0 / 5 (4)

Casi d’uso

Costruire applicazioni di produzione RAG

Sviluppare applicazioni di generazione-aumentata di ricerca che connettono modelli di linguaggio ad alte prestazioni (LLMs) a fonti di dati aziendale per risposte accurate e context-aware.

Distribuire agenti AI a larga scala

Creati e distribuisci agenti AI all'interno dell'ecosistema di Databricks, sfruttando tooling integrato per un ritocco di produzione affidabile.

Valutare la qualità degli agenti

Valuta il rendimento e la qualità degli agenti AI e dei pipeline di RAG utilizzando strumenti di valutazione integrati per garantire lo standard alto.

Iterare sulle flussi di lavoro degli LLM

Prototipizza, testa e migliora i flussi di lavoro generativo degli AI nelle una cornice unificata che semplifica il ciclo di vita di sviluppo dell'agente.

Pro & contro

Pro

  • Governance centralizzata
  • Controllo per utente
  • Calcolo senza server

Contro

  • Limitazione di integrazione non AI
  • L'assenza di agenti pre-builta
  • Bancarella documenti

Recensioni

4.0

Media su 4 valutazioni.

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Nadia Petrova

Apr 3, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. The mobile experience lags is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

K

Kwame Mensah

Dec 5, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The core workflow fits neatly into how we already work, and the integrations removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

M

Mei-Ling Wong

Oct 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the integrations, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. Pricing gets steep at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

T

Tomáš Novák

Jul 11, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The automation fits neatly into how we already work, and the API removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Domande e risposte

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