MadeWithStackDirectory curatorizzata di applicazioni rivedute professionalmente costruite dagli agenti di codifica

4.3 (6)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Directory Curated AI Agents Showcase Developer Tools Discovery AI-Native

Panoramica

MadeWithStack è un directory che cataloga applicazioni costruite principalmente da agenti di AI di programmazione, con ogni elenco vagliato attraverso un processo di revisione professionale. Lo scopo è di far emergere esempi del mondo reale di ciò che possono immettere flussi di agenti autonomi ed assistiti, anziché solo demo o prove di concetto. Per gli sviluppatori, offre un luogo in cui mostrare progetti assemblati dal loro agente e guadagnare visibilità tra un pubblico interessato allo sviluppo nativo di intelligenza artificiale. Per i visitatori, offre una visione filtrata del paesaggio emergente dei software costruiti da agenti, utile per l'ispirazione, il benchmarking o la scoperta di nuove strumenti da provare.

Funzionalità chiave

Sfogliabile catalogo di applicazioni costruite dagli agenti
Processo di revisione e vaglio professionale
Directory sfogliabile di progetti AI-assistiti
Sentiero di sottomissione per gli edificatori
Formato di sfoggio che mette in evidenza gli strumenti e le pile

Prezzi

Modello: Free
Categoria: AI Agents Platform
Valutazione: 4.3 / 5 (6)

Casi d’uso

Mostra le applicazioni costruite dagli agenti

I costruttori possono sottopporre alle applicazioni che vengono principalmente montate dagli agenti di codifica AI per guadagnare visibilità tra un pubblico concentrato sull'AI-nativo sviluppo.

Scopri i progetti montati dagli agenti curati

I visitatori sfogliano un catlogo professionalmente riveduto di software costruito dagli agenti per trovare strumenti reali spediti piuttosto che semplici demo o prove di concetto.

Sovra-peso i workflow degli agenti

Gli sviluppatori e i ricercatori consultano i progetti elencati per sovra-piegare cosa i current e autonomo e assistito gli agenti di workflow possano realistcamente consegnare.

Trova ispirazione per le build AI-native

Esplora gli esempi curati delle pile e tooling usata nei progetti costruiti dagli agenti per ispirare nuovi progetti o valutare i pattern di sviluppo emergenti.

Pro & contro

Pro

La revisione umana filtra gli scontrosità di qualità bassa
Focale nicchia su applicazioni costruite dagli agenti
Riferimento utile per le tendenze dello sviluppo AI-nativo
Canale di scoperta per i costruttori in cerca di esposizione

Contro

Scopo ristretto limita la scoperta delle applicazioni generali
La curazione può ritardare le nuove liste
La qualità delle revisioni dipende dai standard dei revisori

Recensioni

4.3

Media su 6 valutazioni.

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Joanna Kowalski

Mar 29, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful reference for AI-native development trends. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Narrow scope limits general app discovery, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Yuki Mori

Aug 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on showcase format highlighting tools and stacks, and focused niche on agent-built applications caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Jul 23, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and browseable directory of AI-assisted projects removed a step we used to do by hand. Curation may slow new listings, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Jul 22, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and human review filters out low-quality submissions. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and showcase format highlighting tools and stacks removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ethan Brooks

Jul 15, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Elena Rossi

May 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Curated listings of agent-built apps is exactly what I needed, and discovery channel for builders seeking exposure. I do wish narrow scope limits general app discovery, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Domande e risposte

Who is MadeWithStack most useful for?

It's aimed at builders wanting visibility for agent-assembled projects and visitors seeking inspiration, benchmarking, or tools to try in AI-native development. Its narrow focus on agent-built apps makes it less suitable for general app discovery.

How do listings get approved, and how fast is the process?

Each submission goes through a professional review and vetting process to filter out low-quality entries. Because curation is human-led, new listings may take longer to appear compared to open directories.

What kinds of apps are listed on MadeWithStack?

MadeWithStack catalogs applications built primarily by AI coding agents, focusing on real shipped products rather than demos or proofs of concept. Listings span tools and projects assembled through autonomous or assisted agent workflows.