OpenAdaptNyílt forráskódú keretrendszer a nagy multimodális modelljei segítségével automatizálja a deskop munkafolyamatokat.

Az OpenAdapt egy nyílt forráskódú platform a GUI-automatizáláshoz gépi tanulással. Feljegyzi az emberi demonstrációkat, továbbképezi modelleket, és telepíti az ügynököket, amelyek bármilyen szoftvert képesek kezelni, beleértve az automatizálást olyan iparágakban is, mint az HR, a jogi szolgáltatások, a biztosítás, a gyógyszerészet, a gazdaság és a logisztikai szektor. A platform multimodális modelleket használ az automatizáláshoz, megszüntetve a szükséget a kérelemtervezésre, a szkriptelésre vagy a törékeny kiválasztókra. Az épített PII/PHI-cucsony tartja biztonságban az érzékeny adatokat. Egyetlen parancs kell ahhoz, hogy felszerelje a szükséges minden követelményét, és a platform működik bármelyik Intel vagy Apple Silicon Mac-en. Az felhasználói felület egyszerű, a parancsok, például 'openadapt capture start' kezdik feljegyezni egy feladatot, és 'openadapt doctor' ellenőrzi a rendszerét. A platform gyors iterációs módot tartalmaz a fejlesztéshez és a hibakereséshez, és ökoszisztémájáhez tartozik a hivatalos benchmarkek, egy CLI, és egy benchmark nézhető meg játék és megnézheti az ügynök kudarcok. Az OpenAdapt a gyors Python csomagkezelő eszközre épülő uv eszközön alapul, és egy egyszerű és hatékony módszert nyújt arra, hogy az automatikus ügynököket készítsék, amelyeket többféle iparági és szoftveres rendszerben is használnak. Az OpenAdapt egy fejlesztés alatt álló szoftver, amelyet átlagosan még csak alfa verzióban tartalmazunk, ezért semmilyen garanciát nem adjunk. További információk OpenAdapt-ról és a használathoz való belépéshez a projekthez tartozó GitHub-oldalát kell megtekinteni, illetve elolvasni az dokumentációt a platform telepítéséről és a használatáról. Az OpenAdapt egy ígéretes eszköz a feladatok automatizálására számos iparágban és szoftverrendszerben, nyíltforráskódú természetesnek köszönhetően a fejlesztők és a kutatók könnyen hozzájárulhatnak és szabályozhatják a platformot.