MadeWithStackGyűjteménye az országosan visszajelzett ügynök-kötött alkalmazásoknak

4.3 (6)

Értékelte Daniel Nikulshyn·Frissítve 2026. július

Directory Curated AI Agents Showcase Developer Tools Discovery AI-Native

Áttekintés

A MadeWithStack egy összetett lista, amely elsősorban mesterséges intelligenciás kódoló ügynökök által épített alkalmazások összegyűjti, és mindegyiket szakmai felülvizsgálati folyamaton ellenőriz. A célja, hogy felruházza a valós világi példákat a független és segítő ügynökök workflowjairól, nem pedig csak megjelenéseket vagy fogalmi demonstrációkat. A fejlesztőknek egy olyan helyet nyújt, ahol megoszthatják ügynök által összeállított projekteiket, és elérhetik a magasabb népszerűséget egy olyan közönség között, amely érdeklődik az AI-alkalmazásokon alapuló fejlesztés iránt. A látogatóknak kifogásolhatósult nézetet nyújt a fejlődő ügynök által alkalmazott szoftverek földrajzára, amely hasznos a ihletforrás, a referenciapont vagy egy új eszköz megismeréséhez.

Fő funkciók

Az ügynök-kötött alkalmazások átfogó listája
Professzionális visszajelzési folyamat
A mesterséges intelligencia-alapú projektek böngészhető leírása
Bevitt út a fejlesztőknek
Világítja meg a formát, hogy mutassa ki az eszközöket és a szakaszokat

Árazás

Modell: Free
Kategória: AI Agents Platform
Értékelés: 4.3 / 5 (6)

Felhasználási esetek

Mutassa meg a Ügynök-Kötött Alkalmazásokat

A fejlesztők az olyan alkalmazások, amelyeket főleg mesterséges intelligencia-szerkezetek építettek, be lehet vetni, hogy minél több nézőre tárják ki ezt az új, azonnali fejlesztési lehetőséget

Felfedezze a Visszaélő Ügynök Projektjeit

A látogatók böngészhetnek egy olyan, hivatásos felülvizsgálatot kaptak mesterséges intelligencia-alapú szoftvereken, amelyek valós világban létrehozott eszközök, és nem demo-k vagy kifejezetten megvalósított modellek

Szabályozó Ügynök-Munkafolyamatait

A fejlesztők kutathatják a fent felsorolt bejegyzéseket, hogy milyen valóban létezett fejlesztési ügynök-munkafolyamatokkal milyen eredményt lehet elérni.

Találják meg Az Ablakot AI-Szabályozás Alapú Fejlesztéshez

Böngészhetik egy olyan kínált példákat, amelyekre különböző, mesterséges intelligencia-alapú szoftver projekteket készíthetnek. Aztán fejleszthetnek az éppen felfedezett szoftver fejlesztésére vagy megértése érdekében.

Előnyök és hátrányok

Előnyök

A humán vizsgálat kiműti a rossz minőségű bejegyzéseket
Összpontosított környezet az ügynök-alkalmazások számára
Jó származási forrásnak bizonyul az AI-alkalmazási trendekre vonatkozó szabályozások
Felfedezési csatorna a fejlesztők számára, aki a szakmai elismerést keresik

Hátrányok

A korlátozott környezet nem teszi lehetővé a szétosztott alkalmazások felfedezését
A készítési folyamat a csatlakozások megjelenítése szempontjából akadályozza a lassulást
A szintén kínál egy minőségi bírság a bírálati környezet függvényében

Értékelések

4.3

Átlag 6 értékelésből.

Jelentkezz be értékelés írásához.

Joanna Kowalski

Mar 29, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful reference for AI-native development trends. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Narrow scope limits general app discovery, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Yuki Mori

Aug 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on showcase format highlighting tools and stacks, and focused niche on agent-built applications caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Jul 23, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and browseable directory of AI-assisted projects removed a step we used to do by hand. Curation may slow new listings, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Jul 22, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and human review filters out low-quality submissions. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and showcase format highlighting tools and stacks removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ethan Brooks

Jul 15, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Elena Rossi

May 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Curated listings of agent-built apps is exactly what I needed, and discovery channel for builders seeking exposure. I do wish narrow scope limits general app discovery, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Kérdések

Who is MadeWithStack most useful for?

It's aimed at builders wanting visibility for agent-assembled projects and visitors seeking inspiration, benchmarking, or tools to try in AI-native development. Its narrow focus on agent-built apps makes it less suitable for general app discovery.

How do listings get approved, and how fast is the process?

Each submission goes through a professional review and vetting process to filter out low-quality entries. Because curation is human-led, new listings may take longer to appear compared to open directories.

What kinds of apps are listed on MadeWithStack?

MadeWithStack catalogs applications built primarily by AI coding agents, focusing on real shipped products rather than demos or proofs of concept. Listings span tools and projects assembled through autonomous or assisted agent workflows.