InstacropsKvantumtechnológiai virtuális mezőgazdasági agronómus ötvözi szenzorokat és műholdas adatokat, hogy biztosítsa az észak-amerikai földeken történő öntözési és terméshozam-növelés optimalizálását.

Az Instacrops egy olyan mesterséges intelligencia hajtású virtuális agrónómista, amelyet Latin Amerika minden különböző farmja számára terveztek. Szenzormérések és műholdas képek kombinációjának felhasználásával optimalizálja a öntözést és növeli a terméshozamot, ezek az adatok segítségével a mezőgazdasági terményeket termelők hozhatnak megfontolt döntéseket később a források hatékony használatáért és a maximális termelékenységért. Míg az Instacrops valószínűleg pontosabb értékelést nyújthat a termények szükségleteiről az összehasonlításhoz szokott módszerekhez képest, az információhiány miatt nehéz ítéletet mondani arról, hogy mennyire képes kimagasló eredményeket produkálni, mint az elterjedtbb pontos mezőgazdasági eszközök és platformok. Az Instacrops a gyakorlatilag hozzáférhetetlen vidékeken élő mezőgazdáknak, valamint a nagy területen termesztett növényzet esetén is különösen hasznos lehet. Azonnali-élelmiszer-függőség által vezérelt megközelítése hatékonyabban teszi lehetővé a terjeszkedést és betetőzést több mezőgazdasági területen vagy gazdaságon keresztül. Jelentős korábbi befektetéshez lehet szükség érzékelőik megszerzésében, valamint drága műholdas adatszolgáltatások fizetésében, ami különösen a kisebb gazdaságok számára akadályozható, akiket ez megnehezíthet. Bár vannak lehetőségei az Instacropsnak, nem egyértelműek az aktuális környezetének korlátai. Nem ismert, hogy a rendszer képes-e alkalmazkodni a változó időjárási mintákhoz vagy más külső tényezőkhez, amelyek befolyásolhatják a növényzet növekedését.