AgentPantheon
Screenpipe logo

Screenpipeמערכת תצוגה פתוחה לאיתור צילומי מסך ושיחה 24/7 לבניית אפליקציות AI מודעות למצב

4.8 (4)

סקירה

Screenpipe היא פלטפורמה בקוד פתוח שמתעדת באופן רציף את פעילות המסך והשמע במכשיר שלך, ומאחסנת הכל באופן מקומי כדי שמפתחים יוכלו לבנות יישומי בינה מלאכותית שמבוססים על הקונטקסט האמיתי של המשתמש. על ידי אינדוקס של מה שאתה רואה, שומע ועושה, היא מספקת שכבת נתונים אישית עשירה שיישומים וסוכנים יכולים לשאילתה ללא שליחת מידע לענן. הפרויקט ממוקד בפיתוח כלי פרודוקטיביות, עוזרי זיכרון, מסכמי פגישות וסוכנים מותאמים אישית. הוא חושף ממשקי API ומערכת תוספים כך שזרמי עבודה מותאמים אישית יכולים להפוך הקלטות גולמיות לטקסט ניתנת לחיפוש, תמלילים ואירועים מובנים שמזינים זרימות עבודה של LLM במורד הזרם. מכיוון שכל העיבודים מתרחשים על מחשב המשתמש, מס 강조izuje את הפרטיות ואת הבעלות על הנתונים תוך שהוא נשאר ניתן להרחבה באמצעות אינטגרציות שנבנות על ידי הקהילה.

תכונות עיקריות

  • 24/7 capture of screen and audio
  • Storage and processing on device
  • Indexing of images and voice to text
  • Plugin and pipeline architecture
  • APIs for querying the captured context
  • Cross-platform desktop support

תמחור

מודל
Free
קטגוריה
MCP Servers
דירוג
4.8 / 5 (4)

מקרי שימוש

נבנה תזכור קשב,

Use continuous screen and audio capture to create an AI assistant that can recall anything you've seen, read, or discussed on your device.

Automatic summarization of meetings

Leverage local speech-to-text indexing to transcribe and summarize meetings without sending sensitive audio to cloud services.

Development of AI agents with context

Developers can query captured screen and audio context via APIs to ground LLM workflows in real user activity and build personalized agents

Custom productivity pipelines

Use the plugin architecture to transform raw recordings into searchable text and structured events that power custom productivity or analytics tools

יתרונות וחסרונות

יתרונות

  • Processing locally keeps data private
  • Open source and extended by plugins
  • Continuous capture of both screen and audio
  • Developer-friendly APIs for AI workflows

חסרונות

  • Requires technical setup and configuration
  • Continuous recording may require significant disk space
  • Performance depends on local hardware
  • Smaller ecosystem than hosted alternatives

ביקורות

4.8

ממוצע מ-4 דירוגים.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

G

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

E

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

P

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

P

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

שאלות ותשובות

עדיין אין שאלות — היה הראשון לשאול.

שאל שאלה

חלופות לMCP Servers