GLM‑4.5דגם יסוד היברידי קוד פתוח מבוסס MoE שנבנה למשימות סוכנים, קידוד ושימוש בכלי

4.5 (6)

נבדק על ידי Daniel Nikulshyn·עודכן יוני 2026

Open Source Foundation Model Mixture-of-Experts Agentic AI Long Context Tool Use Reasoning

סקירה

GLM‑4.5 הוא מודל שפה גדול בקוד פתוח שפותח על ידי Zhipu AI (Z.ai) כחלק ממשפחת מודלים GLM. הוא משתמש בארכיטקטורת Mixture‑of‑Experts (MoE) ובעיצוב היגיון היברידי המאפשר למודל "לחשוב" לפני המענה או לענות ישירות, ומיועד לתהליכי עבודה אג'נטיים, קידוד ושימוש בכלים. המודל תומך בחלון הקשר של 128K טוקנים ובקריאת כלי באופן מקורי. המודל מיועד למפתחים הבונים סוכנים מבוססי AI ועוזרי קידוד. הוא הציג את "Interleaved Thinking", שבו המודל מבצע חשיבה לפני כל תגובה וקראת כלי, ושחרורים מאוחרים יותר של GLM (GLM-4.6 ו‑GLM-4.7) הרחיבו זאת עם תכונות כמו Preserved Thinking ו‑Turn-level Thinking. GLM‑4.5 מדגיש קידוד סוכן (agentic coding), ומשלב עם מסגרות סוכנים מרכזיות וכלי קידוד כגון Claude Code, Cline, Roo Code, ו‑Kilo Code. המאגר ב‑GitHub מכיל משאבי מודל, קוד אינפרנס ודוגמאות, בעוד שהמשקולות משוחררות באופן פתוח להקמה עצמאית וה‑API מוצע דרך פלטפורמת Z.ai API Platform. כעת המאגר מתעד גם את מודלי הרץ הבא GLM-4.6 (המרחיב את ההקשר ל‑200 אלף טוקנים) ו‑GLM-4.7, לצד גרסה קלה של 30B‑A3B (GLM-4.7-Flash) לפריסה יעילה יותר. כגרסה פתוחה במשקל, GLM‑4.5 מתחרה במודלים פתוחים אחרים המיועדים לשימושים סוכניים וקידוד. החוזקות שלו ניכרות בשימוש בכלים, שליטה בהיסק ובפתיחות, אך הרצת מודל MoE גדול באופן מקומי דורשת חומרה משמעותית, והגרסאות החדשות יותר של GLM כבר חצו אותו במדדי ביצוע.

תכונות עיקריות

ארכיטקטורת Mixture-of-Experts (MoE)
היסק היברידי עם מצבי חשיבה / ללא חשיבה
שיחות כלים מקומיות לסוכנים
חשיבה משולבת לפני תשובות ושיחות בכלי
חלון הקשר של 128K
אופטימיזציה של קידוד סוכנים

תמחור

מודל: Free
קטגוריה: AI Model Serving Platforms
דירוג: 4.5 / 5 (6)

מקרי שימוש

בניית סוכני AI אוטונומיים

נצל את העיצוב המותאם לסוכנים של GLM-4.5 ויכולות השימוש בכלי כדי ליצור סוכנים אוטונומיים שיכולים לתכנן, לחשוב ולבצע משימות רב-שלביות.

ניתוח מסמכים ארוכים

השתמש בחלון ההקשר של 128K כדי לעבד ולהסיק על מסמכים ארוכים, קודבס או תמלילים ב- pass אחד.

זרימות עבודה של היסק היברידי

החל את ארכיטקטורת ה- MoE ההיברידית למשימות הדורשות גם תשובות מהירות וגם פתרון בעיות צעד אחר צעד.

הפריסה של LLM בקוד פתוח ומאוחסן עצמית

פרוס את GLM-4.5 על תשתית פרטית לארגונים הזקוקים לדגמי יסוד בקוד פתוח הניתנים להתאמה אישית עם שליטה מלאה על הנתונים.

יתרונות וחסרונות

יתרונות

משקולות בקוד פתוח זמינות לאירוח עצמי
עיצוב היסק היברידי עם מצב חשיבה נשלט
התמקדות חזקה בקידוד סוכנים ושימוש בכלי
משתלב עם מסגרות סוכנים פופולריות כמו Claude Code ו- Cline
חלון הקשר של 128K אסימונים

חסרונות

דגם MoE גדול דורש חומרה משמעותית לאירוח עצמי
הוחלף על ידי גרסאות GLM-4.6 ו- GLM-4.7 חדשות יותר
הביצועים הטובים ביותר תלויים לרוב ב- API של Z.ai המאוחסן

ביקורות

4.5

ממוצע מ-6 דירוגים.

התחבר כדי להשאיר ביקורת.

Devin Walker

May 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The core workflow just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Joanna Kowalski

May 11, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Kwame Mensah

Feb 21, 2026

Use it every day

Priya Nair

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The core workflow fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Mei-Ling Wong

Jun 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Worth the time if this is your use case.

Daniel Schmidt

Jun 20, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The core workflow fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

שאלות ותשובות

Is GLM-4.5 open source and free to use?

Yes, GLM-4.5 is an open-source foundation model, meaning its weights and code can be accessed and used without licensing fees, though deployment costs (e.g., compute infrastructure) still apply.

What makes GLM-4.5 suitable for intelligent agent tasks?

GLM-4.5 is a hybrid-reasoning Mixture-of-Experts (MoE) foundation model specifically optimized for agent workflows, with built-in tool use capabilities and a 128K context window for handling long, multi-step tasks.

How large is the context window in GLM-4.5?

GLM-4.5 supports a 128K token context window, allowing it to process and reason over long documents, extended conversations, or complex multi-step agent tasks within a single session.