Le meilleur de Observability (2026)

1

KeywordsAI

Plateforme de développement unifiée pour la création, la supervision et la mise à l'échelle d'applications LLM.

5.0 (6)

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KeywordsAI est une plateforme centrée sur les développeurs qui consolide les outils nécessaires pour déployer des applications LLM de qualité production. Elle fournit une passerelle API unique pour accéder à plusieurs fournisseurs de modèles, ainsi que des fonctionnalités de supervision, de journalisation et d'évaluation intégrées pour aider les équipes à comprendre les performances de leurs fonctionnalités d'intelligence artificielle dans le monde réel. La plateforme est conçue pour réduire les coûts opérationnels liés à l'exécution de produits basés sur LLM. Les développeurs peuvent surveiller la latence et les coûts, déboguer les invites, exécuter des évaluations et gérer les versions d'invites sans avoir à assembler des outils distincts. Cela permet aux équipes d'ingénierie d'itérer plus facilement sur les fonctionnalités d'intelligence artificielle et de maintenir la fiabilité à mesure que l'utilisation augmente.

• Passerelle LLM unifiée entre les fournisseurs
• Journalisation et traçage des requêtes
• Supervision des coûts et de la latence
• Expérimentation et contrôle de version des requêtes
• Flux de travail d'évaluation et de test
• SDK et intégrations d'API

2

Guardian

Plateforme de sécurité et de gouvernance pour des agents AI autonomes et des systèmes intelligents.

5.0 (5)

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Guardian est une plateforme axée sur la sécurité conçue pour protéger les organisations qui déployent des agents d'IA autonomes et des systèmes intelligents. Elle fournit une surveillance, une application des politiques et des contrôles des risques visant à prévenir les abus, les fuites de données et les comportements involontaires des agents. L'outil cible les entreprises et les développeurs qui construisent des flux de travail agétiques et qui ont besoin de visibilité sur ce que leurs systèmes d'IA font et de garde-fous pour les maintenir alignés avec les exigences métier et de conformité. Guardian s'intercale entre les modèles d'IA, les outils et les utilisateurs finaux pour appliquer des vérifications en temps réel et des journaux d'audit. En combinant l'analyse comportementale avec des politiques configurables, Guardian aide les équipes à développer l'adoption de l'IA tout en réduisant l'exposition aux risques opérationnels et de sécurité.

• Surveillance du comportement des agents
• Politiques de sécurité configurables
• Détection des menaces pour les flux de travail des agents AI
• Journalisation et comptage des audits
• Balises pour les actions autonomes
• Intégration aux frameworks d'agents AI

3

Maxim AI

Plateforme de bout en bout pour l'évaluation, la surveillance et l'amélioration des agents IA

4.8 (6)

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Maxim AI est une plateforme de développement conçue pour aider les équipes à déployer des agents d'IA et des applications LLM fiables. Elle rassemble l'ingénierie des prompts, l'évaluation, l'observabilité et la gestion des jeux de données pour que les équipes puissent itérer rapidement tout en maintenant une qualité mesurable. La plateforme prend en charge les évaluations automatisées et humaines sur plusieurs modèles et invites, permettant aux ingénieurs de comparer les résultats, de détecter les régressions et de suivre les défaillances en production. Elle est conçue pour une collaboration transversale, avec des flux de travail qui permettent aux parties prenantes techniques et non techniques de contribuer aux tests et à l'examen. Maxim est généralement utilisé par les équipes qui développent des chatbots, des copilotes, des agents vocaux et des flux de travail agétiques multi-étapes nécessitant des performances constantes face à des invites, des modèles et des entrées utilisateur changeants.

• Espace de test de prompts et gestion des versions
• Évaluations automatisées d'agents et de LLM
• Observabilité et traçabilité en production
• Curatation et gestion de jeux de données
• Flux de révision et d'annotation humaine
• Support multi-modèle et multi-fournisseur

4

Weave

Faites العمل de façon simplifiée avec Weave

4.8 (5)

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W&B Weave est une plate-forme d'observabilité et d'évaluation qui aide à suivre et à améliorer les applications de grands modèles de langage (LLM). Weave fournit des outils pour tracer, collecter des métriques et évaluer les réponses des applications à l'aide de juges LLM et de scoreurs personnalisés. Les fonctionnalités clés incluent le suivi des sessions, des appels LLM et des appels d'outils, ainsi que l'instrumentation manuelle d'agents personnalisés. La plate-forme prend en charge les intégrations avec des SDK et des harness populaires, ainsi que l'observabilité d'agents personnalisés. Weave fournit des bibliothèques Python et TypeScript pour installer et utiliser la plate-forme. Elle est hébergée sur Weights & Biases (W&B), nécessitant un compte W&B et une clé API pour l'authentification. Les utilisateurs peuvent tracer les appels aux LLM, examiner les entrées et les sorties, et afficher les métriques des agents dans l'interface utilisateur de Weave. Bien que Weave facilite l'automatisation et l'évaluation des applications LLM, il ne s'agit pas d'un créateur de workflow AI sans code comme pourrait le suggérer son nom.

• Étendez les workflows
• Intégration des LMs multiples dans un pipeline
• Fourniture de texte et démarrage rapide
• Extrait les strengths des systèmes de modèles d'annotation large (LMs) pour le développement d'applications
• Analyse des interactions d'utilisateurs
• Contrôle de la précision avec des justifications

5

llm scout

Surveillez comment votre marque apparaît sur ChatGPT, Claude, Perplexity et les Aperçus IA de Google.

4.8 (5)

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LLM Scout est un outil de surveillance de marque conçu pour l'ère de la recherche générative. Il suit comment votre entreprise, vos produits et vos concurrents sont mentionnés sur les principaux assistants IA et moteurs de réponses, offrant aux équipes marketing et SEO une visibilité sur un canal que les outils d'analyse traditionnels négligent. La plateforme exécute des prompts récurrents contre des systèmes tels que ChatGPT, Claude, Perplexity et les Aperçus IA de Google, puis rapporte la part de voix, le sentiment, les sources de citations et les évolutions dans le temps. Les équipes peuvent utiliser ces informations pour affiner leur stratégie de contenu, identifier les lacunes où les concurrents sont recommandés à la place, et mesurer l'impact des efforts d'optimisation visant les grands modèles linguistiques.

• Suivi des mentions de la marque et des concurrents
• Surveillance sur ChatGPT, Claude, Perplexity et les Aperçus IA
• Analyse du sentiment et de la part de voix
• Visibilité des citations et des sources
• Suivi des prompts personnalisés
• Rapport des tendances historiques

6

FoundryAI

Créez, évaluez et améliorez des agents d'intelligence artificielle pour l'autonomisation des entreprises

4.8 (4)

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FoundryAI est une plate-forme de développement axée sur la création d'agents d'intelligence artificielle qui gèrent des flux de travail commerciaux réels. Elle combine des outils de conception d'agents, de test et d'amélioration continue pour permettre aux équipes de passer d'un prototype à une production sans avoir à assembler des systèmes distincts. La plateforme met l'accent sur l'évaluation, offrant aux développeurs des moyens de mesurer les performances des agents par rapport à des tâches définies et d'affiner le comportement au fil du temps. Cela la rend adaptée aux organisations qui automatisent le support client, les opérations internes ou les travaux de connaissance répétitifs où la fiabilité est importante. FoundryAI s'adresse aux équipes techniques qui ont besoin de plus de contrôle que ce que les no-code builders proposent, mais qui souhaitent une itération plus rapide que la construction d'agents entièrement à partir de zéro.

• Environnement de construction d'agent
• Outils d'évaluation et de test
• Suivi des performances
• Support d'automatisation des workflows
• Boucles d'amélioration itérative
• Intégration avec les systèmes métier

7

Helicone AI

Plateforme d'observabilité complète pour surveiller, debuguer et améliorer les applications de production LLM.

4.7 (6)

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Helicone AI est une plateforme d'observabilité centrée sur les développeurs, construite spécifiquement pour les applications alimentées par des modèles de langage à grande échelle. Elle capture les requêtes, les réponses, les coûts et la latence auprès de différents fournisseurs, offrant aux équipes d'ingénierie une vue unifiée de la façon dont leurs fonctionnalités LLM se comportent en production. Au-delà de la journalisation, l'outil propose des outils pour déboguer les invites, tracer les flux de travail d'agents multi-étapes, exécuter des évaluations et suivre l'utilisation au niveau de l'utilisateur. Les équipes peuvent identifier les régressions, contrôler les dépenses et itérer sur les invites avec des données plutôt que des supputations. Il s'intègre aux fournisseurs de modèles et aux frameworks populaires via un proxy léger ou une journalisation asynchrone, permettant ainsi une intégration simple aux piles existantes sans modifications majeures du code.

• Log de requête et de réponse
• Suivi et tracking des coûts et des jetons
• Gestion et versionnage des requêtes
• Suivi et débogage des agents et des sessions
• Notions d'évaluation personnalisées et tableaux de bord
• Notions d'analyse utilisateur et limite de vitesse

8

Fiddler AI

Plateforme d'observabilité et de sécurité AI pour la surveillance, l'explication et le gouvernement des applications ML et LLM.

4.7 (6)

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Fiddler AI est une plateforme d'entreprise qui aide les équipes à surveiller, analyser et sécuriser les modèles d'apprentissage automatique et les applications d'IA générative en production. Elle fournit une visibilité sur les performances des modèles, la dérive des données, les biais et les problèmes de qualité, tout en offrant des protections contre les risques spécifiques aux LLM tels que les hallucinations, l'injection de prompts et les sorties dangereuses. Conçu pour les ingénieurs en apprentissage automatique, les scientifiques de données et les équipes de gestion des risques et de la conformité, Fiddler combine l'explicabilité, la surveillance en temps réel et les garde-fous dans un seul flux de travail. Il s'intègre aux pipelines ML courants et aux environnements cloud, aidant les organisations à opérationnaliser des pratiques d'IA responsables à grande échelle.

• Surveillance de la performance et du dérive des modèles
• Détection des hallucinations et de la sécurité des LLM
• Protection contre l'injection de prompt et les jailbreak
• Intelligence artificielle explicite et analyse de cause racine
• Évaluation des biais et de l'équité
• Tableaux de bord et alertes pour l'IA en production

9

Edwin AI

Agent de l'intelligence artificielle pour les opérations informatiques qui accélère la détection, le triage et la résolution des incidents.

4.7 (6)

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L'Edwin AI est un agent de l'intelligence artificielle pour les opérations informatiques conçu pour accélérer la détection, le triage et la résolution des incidents. Il fournit une plateforme centralisée pour les équipes informatiques pour investiguer les incidents, comprendre leur impact, trouver ou générer des correctifs, et les appliquer dans les outils existants sans avoir besoin de passer d'un système à un autre. Le Edwin AI corrèle les alertes, identifie les causes profondes, et initiate des remédiations automatiquement, à partir de la première alerte jusqu'à la résolution vérifiée. Il utilise des modèles historiques et des données d'observabilité pour prédire et prévenir les panne. L'outil intègre avec plus de 3 000 outils au sein de l'observabilité, du APM, de la sécurité et de la CMDB, permettant des insights immédiats et actuels, et éliminant les silos. Une étude de Forrester a constaté que l'Edwin AI a fourni un RIO de 313% pour une société composite, avec un délai de remboursement de moins de 6 mois.

• Correlation des alarmes et réduction du bruit
• Suggestions de causes profondes guidées par l'IA
• Résume des incidents dans un langage naturel
• Intégrations avec les plateformes ITSM et d'observabilité
• Flux de travail de triage automatisé
• Enrichissement des connaissances à partir des incidents passés

10

Confident AI

Plateforme d'évaluation des LLM basée sur DeepEval pour tester, surveiller et améliorer les applications d'intelligence artificielle.

4.6 (5)

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Confident AI est une plateforme d'évaluation et d'observabilité pour les équipes qui développent des applications basées sur des grands modèles de langage. Alimentée par le framework open-source DeepEval, elle fournit un espace de travail unifié pour exécuter des benchmarks, des tests de régression et des contrôles de qualité sur les invites, les modèles et les pipelines de récupération. La plateforme aide les ingénieurs à détecter les hallucinations, les régressions de prompts et les défaillances de récupération avant la mise en production, tout en offrant un suivi en production pour suivre les interactions réelles des utilisateurs. Les équipes peuvent centraliser les jeux de données, partager les résultats des tests et itérer sur les prompts avec un retour d'information mesurable plutôt que des supputations. Il s'adresse aux développeurs, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux équipes de contrôle qualité qui souhaitent une approche structurée et axée sur les indicateurs pour l'assurance qualité des LLM, plutôt qu'un examen manuel ad hoc.

• Métriques d'évaluation DeepEval
• Tests de régression pour les stimuli et les modèles
• Évaluation RAG et de récupération
• Suivi et surveillance du rendu en production
• Gestion des jeux de données et des cas de test
• Collaboration d'équipe sur les résultats d'évaluation