
SecraCouche de sécurité qui protège les agents IA d'attaques, d'injection de requêtes et d'escroqueries de données.
Aperçu
Fonctionnalités clés
- Détecteur de l'injection de requêtes et des tentatives de jailbreak
- Filtrage des données sensibles et des informations personnelles
- Surveillance et enregistrement de l'activité de l'agent
- Appliqué et réglementation de l'utilisation de l'outil et des sorties
- Alertes pour les comportements suspects
- Intégration avec les fournisseurs LLM courants
Tarifs
- Modèle
- Free
- Catégorie
- AI security
- Note
- 4.5 / 5 (4)
Cas d’usage
Bloquer l'injection de requêtes dans les agents en présence du client
Filtrez les messages d'utilisateur entrants et les sorties d'outil pour détecter les jailbreaks et les tentatives d'injection avant qu'ils atteignent le LLM, protégez les télérats publics en face de la manipulation.
Prévenir les fuites de PII et les accès
Balayez les entrées et les sorties de l'agent à la recherche de données sensibles telles que les PII, les secrets ou le contenu propriétaire pour arrêter l'exposition accidentelle dans les journaux, les réponses ou les outils à l'étape suivante.
Appliquer des politiques d'utilisation de l'outil pour les agents autonomes
Appliquez des garde-fous sur les outils que l'agent peut invoquer et dans quels conditions, empêchez les actions non autorisées au cours des workflow multi-étapes ou autonomes.
Auditer le comportement de l'agent en production
Donnez à l'équipe de sécurité des journaux, des alertes et une visibilité dans la façon dont les agents IA sont utilisés et abusés, permettrez la réponse aux incidents et les examens de conformité.
Pour & contre
Pour
- Concentré sur les menaces émergentes pour les agents IA
- Prend en charge la prévention des fuites de données et de l'exposition des informations personnelles
- Fournit une visibilité dans le comportement de l'agent
- Fonctionne comme un couche au-dessus des modèles existants
Contre
- Ajoute de la latence aux appels d'agent
- Exige un travail d'intégration pour déployer
- L'efficacité dépend de la couverture des menaces
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Does the job
Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
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Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
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