ScreenpipePlateforme open-source pour enregistrements de la fenêtre d'affichage et de l'audio en continu local pour le développement d'applications intelligentes à contexte

4.8 (4)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour mai 2026

Open Source Developer Tools Privacy-First Local-First API Productivity Desktop AI Agents

Aperçu

Screenpipe est une plateforme open-source qui capture en continu l'activité de l'écran et l'audio sur votre appareil, stockant tout localement afin que les développeurs puissent construire des applications d'intelligence artificielle ancrées dans le contexte réel des utilisateurs. En indexant ce que vous voyez, entendez et faites, elle fournit une couche de données personnelles riche que les applications et les agents peuvent interroger sans envoyer d'informations au cloud. Le projet cible les développeurs créant des outils de productivité, des assistants de mémoire, des résumeurs de réunions et des agents personnalisés. Il expose des API et un système de plugins afin que des pipelines personnalisés puissent transformer des enregistrements bruts en texte searchable, en transcriptions et en événements structurés qui alimentent les workflows LLM en aval. Étant donné que tout le traitement se déroule sur la machine de l'utilisateur, Screenpipe met l'accent sur la confidentialité et la propriété des données tout en restant extensible grâce aux intégrations créées par la communauté.

Fonctionnalités clés

Captures continue en 24/7 de la fenêtre d'affichage et de l'audio
stockage local et traitement sur appareil
Reconnaissance optique de caractères et indexation vocale vers texte
Architecture de pipeline et plugiciels personnalisés
APIs pour interroger le contexte capturé
Support cross-platform pour les bureaux

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: MCP Servers
Note: 4.8 / 5 (4)

Cas d’usage

Construire un assistant de mémoire personnel

Utilisez la capture continue de la fenêtre d'affichage et de l'audio pour créer un assistant intelligent qui puisse rappeler tout ce que vous avez vu, lu ou discuté sur votre appareil.

Sommair automatique des réunions

Utilisez l'indexation vocale vers texte local pour transcrire et sommair les réunions sans envoyer d'audio sensible en direction des services cloud.

Développement d'un agent intelligent dans un contexte

Les programmeurs peuvent interroger le contexte capturé de la fenêtre d'affichage et de l'audio via les APIs pour ancrer les flux de travail LLM dans l'activité réelle de l'utilisateur et pour construire des agents personnalisés.

Pipelines de productivité personnalisés

Utilisez l'architecture de plugiciels pour transformer les enregistrements bruts en texte et en événements structurés qui alimentent les pipelines de productivité ou les outils d'analyse personnalisés.

Pour & contre

Pour

Traitement complet local conserve la confidentialité des données
Open-source et extensible via des plugiciels
Capture continue de la fenêtre d'affichage et de l'audio
APIs faciles à utiliser pour les workflows AI
Détermine par des programmeurs la structure des données

Contre

Nécessite une configuration et une installation techniques
L'enregistrement continu peut utiliser un espace disque important
Les performances dépendent du matériel local
Écosystème plus restreint que les alternatives hébergées

Avis

4.8

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Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.