MemoryMeshUn serveur de graphe de connaissances qui utilise le Model Context Protocol (MCP) pour fournir une persistance de mémoire structurée aux modèles d'IA. v0.2.8

MemoryMesh est un serveur de graphe de connaissances conçu pour les modèles d'IA, avec un focus sur les RPG basés sur le texte et la narration interactive. Il aide l'IA à maintenir une mémoire structurée et cohérente à travers les conversations, permettant des interactions plus riches et plus dynamiques. Le projet est basé sur le Knowledge Graph Memory Server du dépôt de serveurs MCP et conserve ses fonctionnalités principales. MemoryMesh permet aux utilisateurs de construire et de gérer des informations structurées pour les modèles d'IA. MemoryMesh est un serveur de graphe de connaissances local particulièrement adapté aux RPG textuels, mais qui peut également être utilisé pour des simulations de réseaux sociaux, une planification organisationnelle ou tout scénario impliquant des données structurées. Fonctionnalités clés Outils dynamiques basés sur des schémas : Définissez votre structure de données avec des schémas, et l'outil génère automatiquement des outils pour ajouter, mettre à jour et supprimer des données. Conception de schémas intuitive : Créez des schémas qui guident l'IA dans la génération et la connexion de nœuds, en utilisant des champs requis, des types énumérés et des définitions de relations. Métadonnées pour guider l'IA : Utilisez des métadonnées pour fournir un contexte et une structure, aidant l'IA à comprendre le sens et les relations au sein de vos données. Gestion des relations : Définissez des relations au sein de vos schémas pour encourager l'IA à créer des liens entre les points de données liés. Feedback informatif : Fournit un retour d'erreur à l'IA, lui permettant d'apprendre de ses erreurs et d'améliorer ses interactions avec le graphe de connaissances. Prise en charge des événements : Un système d'événements suit les opérations, fournissant des informations sur la façon dont le graphe de connaissances est modifié. Les nœuds représentent des entités ou des concepts au sein du graphe de connaissances, chacun ayant un nom, un nodeType, des métadonnées et un poids. Les arêtes représentent les relations entre les nœuds, chacune ayant un nœud source, un nœud cible et un edgeType. Les schémas sont le cœur de MemoryMesh et définissent la structure de données avec des outils générés automatiquement.