FigureLes robots humanoïdes conçus pour intégrer le travail basé sur l'IA dans les forces de travail du monde réel.

5.0 (6)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Aperçu

Figure développe des robots humanoïdes polyvalents conçus pour effectuer des tâches physiques dans des environnements commerciaux et industriels. Les robots combinent une mobilité bipède, une manipulation dextre et des modèles d'IA embarqués qui leur permettent de percevoir leur environnement, de suivre des instructions en langage naturel et d'apprendre à partir de démonstrations. L'entreprise cible des secteurs confrontés à des pénuries de main-d'œuvre persistantes, tels que la fabrication, la logistique et l'entreposage, en positionnant ses humanoïdes comme des travailleurs flexibles pouvant être déployés sur diverses tâches plutôt que d'être dédiés à une seule fonction. La société a établi des partenariats avec de grandes entreprises pour tester ses robots dans des environnements opérationnels réels. Le développement continu se concentre sur l'amélioration de l'autonomie, de la sécurité et des modèles de base sous-jacents qui pilotent la perception et la prise de décision, avec l'objectif plus large d'étendre la robotique humanoïde à un usage commercial plus large et éventuellement domestique.

Fonctionnalités clés

Facteur de forme humanoïde bipède
Manipulation maniérique à deux mains
Vision et modèle de langage AI embarqué
Apprentissage à partir de démonstration humaine
Conçu pour les tâches de entrepôt et de production
Partenariats de livraison en ligne d'entreprises

Tarifs

Modèle: Freemium
Catégorie: AI Agents
Note: 5.0 / 5 (6)

Cas d’usage

Gestion de matériel de entrepôt

Déployez des robots humanoïdes pour déplacer, trier et étager des marchandises dans les entrepôts, aidant les opérateurs à répondre aux pénuries de main-d'oeuvre avec des travailleurs flexibles qui peuvent changer de tâches.

Soutien à la ligne de production

Intégrez des robots dans les milieux de production pour Effectuer des tâches physiques répétitives, en utilisant la main d'oeuvre maniable à deux mains et la vision embarquée pour s'adapter à des lignes de production en live.

Formation de tâches via démonstration

Apprenez de nouvelles séquences de tâches en ayant des opérateurs humains démontrer les tâches, permettant aux modèles de vision de l'IA des robots d'apprendre les comportements sans nécessiter une programmation personnalisée pour chaque fonction.

Attribution de tâches au moyen d'instructions verbales

Dirigez les robots à l'aide d'instructions orales ou écrites, permettant aux superviseurs de ligne de désigner et d'ajuster le travail sans expertise en robotique spécialisée.

Pour & contre

Pour

Matériel polyvalent capable d'être adapté à de nombreuses tâches
Appuyé par des déploiements de pilote à grande échelle industriel
Combinant la vision, le langage et le contrôle moteur
Cible les problèmes de pénurie de travail réelle

Contre

Pas disponible sous forme de produit off-the-shelf
Coût d'intégration et de gamme d'entreprises
Faible fiabilité des systèmes à grande échelle
Accès technologique restreint au public

Avis

5.0

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Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Questions & réponses

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