domo.healthPlateforme de santé numérique à l'intelligence artificielle pour la surveillance de patients à distance et les flux de travail à domicile.
Aperçu
Fonctionnalités clés
- Surveillance de patients à distance avec des dispositifs connectés
- La détection de risques et d'anomalies à l'aide d'intelligence artificielle
- Outils de flux de travail et de coordonnation du soin à domicile
- Collecte de données cliniques et de réalité mondonne pour la recherche
- Tableaux de bord pour les cliniciens et les équipes de soins
- Intégration avec les systèmes informatiques de santé
- Prix non divulgués publiquement (intégration avec des dispositifs et des systèmes cliniques)
Tarifs
- Modèle
- Freemium
- Catégorie
- Workflow Automation Agents
- Note
- 4.7 / 5 (6)
Cas d’usage
Surveillance de Maladies Chroniques à Distance
Suivre en continu les patients atteints de maladies chroniques à domicile à l'aide de dispositifs connectés, avec une intelligence artificielle qui signale les risques cliniques potentiels pour l'intervention des équipes de soins.
Réadaptation Post-Acute à Domicile
Coordonner les équipes de soins à domicile et surveiller la récupération après le déchargement hospitalier, en réduisant les réadmissions grâce à des flux de soin structurés et des insights cliniques partagés.
Réalité Mondonne pour les Études Cliniques
Collecter des données de patients à distance de la réalité mondonne en dehors des milieux cliniques pour soutenir les initiatives de recherche et générer des données pour les études cliniques.
Gestion des Soins de Personnes Âgées
Soutenir les programmes d'âgissement en place en donnant aux équipes de soins des tableaux de bord et des avertissements dirigés par l'intelligence artificielle pour surveiller les patients âgés et coordonner des réponses à temps.
Pour & contre
Pour
- Combination de la surveillance de patients à distance avec des flux de soin structurés
- Support de collecte de données de réalité mondonne pour la recherche
- Utilisabilité à la fois en hôpital et en soins à domicile
- Détection de risques et d'anomalies assistée par intelligence artificielle et avertissements
Contre
- Principallement ciblant les organisations de santé, pas les individus
- Exige l'intégration avec des dispositifs et des systèmes cliniques
- Prix non divulgués publiquement
Avis
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Does the job
Pretty happy overall. AI-driven risk and anomaly detection just works and works across hospital and home care settings. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on remote patient monitoring with connected devices, and works across hospital and home care settings caught me off guard. Requires integration with devices and clinical systems is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and combines remote monitoring with structured care workflows. Dashboards for clinicians and care teams fits neatly into how we already work, and real-world evidence and clinical data collection removed a step we used to do by hand. Requires integration with devices and clinical systems, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: dashboards for clinicians and care teams and combines remote monitoring with structured care workflows. Where it lags: limited public information on pricing. On balance the feature set — especially dashboards for clinicians and care teams — justifies the 4 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and supports real-world evidence collection for research. Real-world evidence and clinical data collection fits neatly into how we already work, and homecare workflow and care coordination tools removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: real-world evidence and clinical data collection and supports real-world evidence collection for research. Where it lags: limited public information on pricing. On balance the feature set — especially dashboards for clinicians and care teams — justifies the 5 stars for our use case.
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