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ChromaAn open-source vector database and embeddings engine for retrieval-augmented AI applications.

4.8 (4)
Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juin 2026

Aperçu

Chroma est une base de données vectorielle open source et un moteur d'embeddings pour la construction d'applications d'intelligence artificielle augmentées par la recherche. Il est construit sur le stockage d'objets et fournit une infrastructure évolutive et sans serveur pour prendre en charge la recherche vectorielle, le texte plein, les expressions régulières et les métadonnées. L'architecture de Chroma comprend une couche de requête avec un cache mémoire rapide et un cache SSD, ainsi qu'une couche de stockage qui utilise le stockage d'objets avec un classement automatique des données. Il prend en charge diverses fonctionnalités telles que la recherche de vecteurs clairsemés, la recherche lexicale, la recherche de texte intégral et la recherche de métadonnées. Chroma est conçu pour tirer pleinement parti du stockage d'objets, avec une hiérarchisation et une mise en cache automatiques des données en fonction des requêtes. Cette approche lui permet de fournir une recherche à latence faible et d'évoluer en fonction de l'utilisation. Chroma est également conçu pour les entreprises, fournissant un système de recherche sécurisé, conforme et évolutif avec une histoire de 0 ops. Il prend en charge BYOC dans un VPC et la réplication multi-cloud/multi-région, garantissant un système de recherche résilient et évolutif. Ses fonctionnalités comprennent la gestion des versions de jeu de données, les tests A/B et les déploiements, ce qui en fait une solution robuste pour créer des applications d'IA augmentées de recherche.

Fonctionnalités clés

  • Recherche vectorielle creuse
  • Recherche lexicale (BM25, SPLADE)
  • Recherche vectorielle
  • Recherche de similarité sémantique
  • Recherche de texte intégral
  • Recherche de trigrammes et regex

Tarifs

Modèle
Free
Note
4.8 / 5 (4)

Cas d’usage

Base de connaissances pour méthodes de langage large (LLMs) et des applications IA améliorées par la recherche

Créez des applications d'IA améliorées par la recherche pour les méthodes de langage large (LLMs) y compris la gestion de connaissances d'un domaine

Chroma met à disposition des méthodes de langage large (LLMs) et des applications d'IA vers des recherches relevantes avec nos embeddings personnalisés

Contenus de base de données géant

Améliorez l'accès à des applications d'IA améliorées par la recherche sur des databases géantes à fonds de index personnalisés pour la recherche.

Crédible et résilience garantie avec Chroma pour la création de applications intelligentes augmented par la recherche

Base de données pour méthodes de langage large (LLMs), inc. gestion des connaissances d'un domaine

Créez des applications d'IA améliorées par la recherche pour les méthodes de langage large (LLMs), y compris la gestion de connaissances sur un domaine

Faites des applications d'IA puissantes améliorées par la recherche avec Chroma

Redécouvrez les besoins de votre entreprise

Utilisez Chroma pour amplifiez votre application intelligente améliorée par la recherche.

Améliorez votre entreprise avec Chroma : profitez de l'intelligence artificielle améliorée par la recherche améliorée par Chroma

Pour & contre

Pour

  • Low latency search
  • Serverless pricing
  • Fast queries over billions of documents
  • Easy management and scaling
  • Discover the power of AI through the accuracy of the embeddings

Contre

  • Detailed setup and tuning may be needed
  • Advanced indexing and search API
  • Voice of expertise is required
  • Capable of handling large datasets
  • May involve some technical expertise

Avis

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Moyenne sur 4 avis.

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Frank Müller

Mar 1, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and the value for money is strong. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

B

Beatriz Costa

Jan 9, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and the value for money is strong caught me off guard. Pricing gets steep at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

F

Fatima Zahra

Jul 31, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The integrations fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

K

Kwame Mensah

Jun 28, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.

Questions & réponses

What are common use cases for Chroma?

Chroma is commonly used for retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, recommendation systems, and any AI application that relies on storing and querying vector embeddings to provide contextually relevant results.

What is Chroma and what is it used for?

Chroma is an open-source vector database and embeddings engine designed for building retrieval-augmented AI applications. It stores and retrieves vector embeddings, making it useful for RAG pipelines, semantic search, and other AI workflows that need similarity-based lookups.

Is Chroma free to use?

Yes, Chroma is open-source, so you can use it without licensing fees. You'll be responsible for your own hosting, infrastructure, and operational costs when self-deploying.

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