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AgentScopeFramework multi-agents open source avec interface glisser-déposer, exécution distribuée, appels d'outils et tolérance aux pannes.

4.7 (6)
Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

AgentScope est un framework open-source multi-agents qui propose une interface utilisateur de type glisser-déposer, l'exécution distribuée, des appels de outils et une tolérance aux pannes. Il est conçu pour fonctionner avec des modèles de langage large de plus en plus agentsifs (LLM), en tirant parti de leurs capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils. Le framework fournit des abstractions essentielles pour la construction d'agents, notamment un système d'événements, un système de permissions, une prise en charge multi-tenants et multi-sessions, ainsi qu'un environnement de travail/sandbox pour exécuter des outils et du code de manière isolée. AgentScope dispose également d'un système de middleware extensible qui permet la personnalisation et l'extension de la boucle de raisonnement et d'action de l'agent. AgentScope 2.0 est une version prête à être utilisée en production du framework, qui prend en charge un bus d'événements unifié, un contrôle d'autorisations précis et un service de niveau production avec isolation entre les locataires et les sessions. Il comprend également une interface Web pré-conçue et prend en charge les fonctionnalités de distribution et de multi-location. Le cadre est adapté aux développeurs et aux chercheurs travaillant avec les LLM et les systèmes multi-agents. Il fournit une plate-forme flexible et personnalisable pour créer et déployer des applications basées sur des agents. AgentScope nécessite Python 3.11 ou supérieur et peut être installé depuis PyPI ou en clonant le code source depuis GitHub. Le framework comprend une gamme d'outils et de fonctionnalités, tels qu'un outil Bash, un outil Grep et un outil Glob, et prend en charge l'intégration avec divers modèles, notamment le DashScopeChatModel.

Fonctionnalités clés

  • La planification de tâches
  • Assistant AI en temps réel avec l'homme dans la boucle
  • Modèles ouverts-éndits
  • Planning de tâches
  • Unique human-in-the-loop AI assistant
  • Modèles ouverts éndits

Tarifs

Modèle
Freemium
Note
4.7 / 5 (6)

Cas d’usage

Construire des workflows multi-agents visuellement

Utilisez l'interface utilisateur à glisser-déposer pour concevoir et prototyper des systèmes multi-agents sans écrire un code d'en-tête exhaustif.

Déployer des systèmes d'agents distribués

Exécutez les agents dans des environnements distributionnels avec une tolérance aux erreurs intégrée pour supporter des charge de travail de production fiables et scalables.

Intégrer les agents en appelant des outils

Créez des agents qui appellent des outils externes et des API pour automatiser des tâches telles que la récupération de données, le traitement et l'exécution d'actions.

Rechercher et expérimenter avec les agents

Leverez le cadre de code open-source pour prototyper, tester et itérer sur des architectures multi-agents novatrices et des stratégies de coordination.

Pour & contre

Pour

  • Système d'agent AI scalable et modulaire
  • Vulcan - assistant AI en temps réel avec l'homme dans la boucle
  • Modèles et outils personnalisables

Contre

  • Les modèles et les outils nécessitent une mise en place avant utilisation
  • La documentation pourrait être manquante dans certaines régions
  • La coordination de l'équipe peut être complexe

Avis

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Robert Ainsworth

Apr 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and support is responsive. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

K

Kwame Mensah

Apr 6, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it is genuinely easy to set up. Where it lags: pricing gets steep at scale. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 4 stars for our use case.

L

Leila Hassan

Mar 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and it saves real time. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

A

Aaliyah Johnson

Feb 6, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and the value for money is strong. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

T

Tariq Aziz

Oct 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it saves real time. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

J

Jamal Carter

Jun 25, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The automation fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Questions & réponses

Does AgentScope support distributed execution and fault tolerance for production workloads?

Yes. AgentScope includes built-in distributed execution and fault tolerance, allowing multi-agent workflows to run across nodes and recover from failures, which helps support more reliable, scalable production use cases.

Is AgentScope free to use, and can I self-host it?

Yes. AgentScope is open-source, so you can use and self-host it without licensing fees. As with any self-hosted framework, you'll be responsible for your own infrastructure, deployment, and operational costs.

What is AgentScope and who is it designed for?

AgentScope is an open-source multi-agent framework built for developers and teams creating agent-based applications. It supports drag-and-drop UI design, distributed execution, tool calls, and fault tolerance, making it suitable for both rapid prototyping and production-scale deployments.

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