Best MCP Servers (2026)

1

Playwright MCP

Open-source MCP server that lets LLMs drive real browsers via Playwright and accessibility snapshots.

4.8 (6)

· free

Koko arvostelu

Playwright MCP is an open-source Model Context Protocol server that exposes Playwright's browser automation capabilities to large language models. Instead of relying on screenshots and vision models, it surfaces structured accessibility snapshots of web pages, giving agents a fast, deterministic view of the DOM that they can reason over and act on. It lets LLM-powered agents navigate sites, click elements, fill forms, extract data, and run end-to-end workflows across Chromium, Firefox, and WebKit. Because it speaks MCP, it plugs into any compatible client such as Claude Desktop, Cursor, or custom agent frameworks, making real-world browser tasks accessible to autonomous and assisted workflows.

• MCP server interface for LLM agents
• Structured accessibility tree snapshots
• Cross-browser support via Playwright
• Click, type, navigate, and form-filling actions
• Headless or headed browser modes
• Integration with Claude, Cursor, and custom clients

Pydantic AI is an open-source Python framework for building applications powered by large language models. Created by the team behind Pydantic, it brings the same focus on type safety, validation, and developer ergonomics to agent development, making LLM outputs predictable and easier to integrate into production code. The framework supports multiple model providers, structured responses validated through Pydantic models, tool calling, dependency injection, and streaming. It is designed to feel familiar to Python developers and works well alongside existing stacks like FastAPI, making it suitable for everything from quick prototypes to production-grade GenAI services.

• Typed agents with Pydantic-validated outputs
• Support for OpenAI, Anthropic, Gemini, and more
• Tool and function calling with dependency injection
• Streaming responses and async-first design
• Integration with FastAPI and observability tools
• Testing utilities for deterministic agent behavior

Cognee on avoin lähdekoodinen AI-minän alusta kehitettyä ajuriin. Se tarjoaa pysyvän kauankoitu muistin sesseistä yhdistämällä dataa jokseenkin muodossa ja rakentamalla itse hallitsemansa tietokantakuva. Cognee yhdistää vektoreiden sovittimet, graafinen perustelulogiikka ja kognitiivisen tutkimuksen perustellut ontologia- ja ontogenisaatio, joten asiakirjat ovat merkityksellisesti haettavissa ja liittyy kasvavassa välittävyydessä. Tämä alusta on hyvä kehittäjille ja yrityksille, jotka haluavat yhdistää erilaisia lähteitä tietoa, mahdollistavat alan tuntemusta agentteihin ja luovat kestäviä ja luotettavia keinoja. Cognee tarjoaa ominaisuuksia, kuten yhdistetty dataintake, graafinen ja vektoreiden hakukirjastot, paikalliset toiminnot, ontologia yhdistys, monimodaaliset kyvydet, opinottaminen palautteesta, kontekstin hallinta ja välineiden väliseksi tietokantakäyttö. Sillä on myös agensitiivinen käyttäjälle/piilaatelistä erottuu ominaisuuksia, seurantasuojaus ja arviointioikeudet. Alusta tuki monia asiakkaita, mukaan lukien Python, Rust ja TypeScript, ja ssa on käytössä plugin-lähde. Tämä on käytettävä OpenClaw ja Claude Code .

• Tiedograpfin perustuva agenttimuisti
• Semanttinen ja rakenne­muodostettu data­tiedon sisääntulo
• Python-pohjainen SDK: agentin integrointi
• Vakioitettavat LLM- ja varastototeuttajat
• Kysely viimeaikaisista istuntoista ja dokumenteista
• Itsehallittu tai hallitun deployaamisen vaihtoehdot

4

Inbox Zero

Tekoälypohjainen sähköpostiapu, joka järjestää, luonnostelee vastauksia ja auttaa sinua saavuttamaan tyhjän sähköpostilaatikon nopeammin.

4.8 (4)

· free

Koko arvostelu

Inbox Zero on tekoälykäyttöinen sähköpostiapuri, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä hallitsemaan sähköpostilaatikonsa tehokkaammin. Se järjestää sähköposteja, luonnostelee vastauksia ja hallinnoi kalentereita tavoitteena auttaa käyttäjiä saavuttamaan "sähköpostilaatikon nollatilanteen" nopeammin. Työkalu on saatavilla verkkokäyttöliittymän kautta, ja sitä voidaan käyttää myös Slackin tai Telegramin kautta liikkuvaan hallintaan. Inbox Zero on avoimen lähdekoodin vaihtoehto vastaaviin työkaluihin, kuten Fyxeriin, ja tarjoaa enemmän mukautusvaihtoehtoja ja parannettuja tietoturvaominaisuuksia. Tärkeimmät ominaisuudet ovat AI-henkilökohtainen avustaja, joka oppii käyttäjän tyylin ja sävyn ja tekee vastausten esiluonnoksia, AI-vetohakuohjeet sähköpostien käsittelyyn perustuen yksinkertaisiin englanninkielisiin ohjeisiin, ja työkalut sähköpostien seuraamiseen, jotka vaativat vastausta tai odottavat vastausta. Se tarjoaa myös massapoistumis- ja arkistointiominaisuuksia, estää kylmät sähköpostit ja tarjoaa sähköpostianalytiikkaa. Lisäksi Inbox Zero voi luoda kokousmuistioita vetämällä asiayhteyden sekä sähköposteista että kalenteritapahtumista ja tallentaa sähköpostiliitteet automaattisesti pilvirtallennuspalveluihin kuten Google Drive tai OneDrive. Työkalu on rakennettu käyttäen useita teknologioita, mm. Next.js:ää, Tailwind CSS:ää ja Prismaa, ja se isännoidään GitHubissa. Käyttäjät voivat valita joko isännöidyn version, joka on saatavilla osoitteessa getinboxzero.com, tai itseisännittäisen version, joka vaatii Dockerin ja Node.js:än, käyttäen CLI-asettelua. Projekti on aktiivinen, ja sillä on yhteisö, joka osallistuu sen kehittämiseen, ja toiveita uusista ominaisuuksista voi esittää GitHubin issueina tai projektin Discord-kanavalla. Inbox Zero pyrkii vähentämään aikaa, jota käyttäjät viettävät sähköpostilaatikossa, jotta he voivat keskittyä tärkeämpiin tehtäviin. Vaikka se tarjoaa kattavan joukon ominaisuuksia sähköpostien hallintaan, mukautumisen laajuus ja oppimiskäyrä asetusten määrittämiseksi ja tekoälyominaisuuksien täysimääräisesti hyödyntämiseksi voivat vaihdella. Kokonaisuutena Inbox Zero esittäytyy joustavana ja turvallisena ratkaisuna yksilöille, jotka haluavat automatisoida ja tehostaa sähköposti- ja kalenterinhallintatehtäviään.

• Tekoälyllisesti luodut vastauksen luonnokset
• Automaattinen sähköpostien kategorisointi ja priorisointi
• Massapoistuminen uutiskirjeistä
• Mukautettavat automaatiokäytännöt
• Sähköpostianalytiikka- ja puhdistustyökalut
• Älykkäät muistutukset vastaamattomista sähköposteista

5

Screenpipe

Open-source 24/7 local screen and audio recording for building context-aware AI apps

4.8 (4)

· free

Koko arvostelu

Screenpipe is an open-source platform that continuously captures screen activity and audio on your device, storing everything locally so developers can build AI applications grounded in real user context. By indexing what you see, hear, and do, it provides a rich personal data layer that apps and agents can query without sending information to the cloud. The project targets developers creating productivity tools, memory assistants, meeting summarizers, and personalized agents. It exposes APIs and a plugin system so custom pipelines can transform raw recordings into searchable text, transcripts, and structured events that feed downstream LLM workflows. Because all processing happens on the user's machine, Screenpipe emphasizes privacy and ownership of data while remaining extensible through community-built integrations.

• 24/7 screen and audio capture
• Local storage and on-device processing
• OCR and speech-to-text indexing
• Plugin and pipeline architecture
• APIs for querying captured context
• Cross-platform desktop support

6

AgentKit

Tsinyylibreria aiheille rakentamiseen ja orkestroimaan AI- agentteja työkalujen, muistin ja moniaikaisen toimintaraportoijan käyttöön.

4.5 (4)

· free

Koko arvostelu

AgentKit on avoimen lähdekoodin TypeScript-kehykseksi, jota on suunniteltu kehittäjille, joille halutaan rakentaa tuottavat kasaussodan voimia ilman peräkärryä perinteisistä ohjaustehosteista. Siitä saatavat primiteetit kehon määrittämiseen, välineiden liittämiseen, tilan hallintaan ja usean agenttin työpajoihin koordinoitsevassa tyyppien turvallisessa tyylissä. Kirjasto keskittyy kootettavuuteen, antaen mahdollisuuden kettauuttaa agentteja, ohjata tehtäviä erikoisalojen parissa sekä integroida käytettävissä olevia mallitoitentantoja ja API-tä. Siihen sopii luontevasti Node.js - ja palvelinkeskitetyt ympäristöt, mikä tekee siitä sopivan valinnan backend-palveluiden, sisäisen automaation sekä asiakkailta näkyvien AI-ominaisuuksien toteuttamiselle. AgentKit on koodikäyttäjän suunniteltu ja UI:hen liittyvien mielipiteidensä puuttuva kehys, joka on paras soveltuvuus työryhmillä, jotka ovat taitavia TypeScriptissä ja haluavat kaksikielisen valvonnan agenttien perustelujen, työkalujen kutsujen ja pitkittäistavoitteisten tehtävien hoitoon.

• Agents- ja työkalujen abstraktiot
• Moniaikainen ohjaus ja käsittelytapaukset
• Vaihteluvyöhykkeiden ja muistin hallinta
• Malleja vakuuttavien tarjoajien tuella:
• Tyypillisten API-oheismääritykset syötteen ja tulosteiden suhteen:
• Vaihtoehtoinen käyttö Node.js:ssä ja serverless-käytössä

7

onchain-mcp

Bringing the bankless onchain API to MCP

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

The Bankless Onchain MCP Server is a framework for interacting with on-chain data via the Bankless API. It implements the Model Context Protocol (MCP) to allow AI models to access blockchain state and event data in a structured way. The server provides various data operations, including contract state reading, event logs fetching, and transaction history retrieval. It caters to developers and researchers who need to interact with blockchain data in a structured manner. This project is no longer receiving updates, and its maintenance status might affect its stability and feature availability.

• Contract operations (read contract state, get proxy, get ABI, get source)
• Event operations (get events, build event topic)
• Transaction operations (get transaction history, get transaction info)

8

markitdown

Python työkalu, joka muuntaa tiedostoja ja toimistodokumentteja Markdown-ohjelmointikielen muotoon.

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

MarkItDown on kevytPython-työkalu asiakirjojen muuntamista Markdown-kieleeksi LLM -lentäjien ja liittyvien tekstianalyysiputkiin. Sen on suhteellisesti verrattavissa textractiin, mutta sen fokus on säilyttää tärkeitä asiakirjan rakenne ja sisältö Markdown-kielelle, kuten otsikot, luetteloet, pöytätiedot, linkkejä ynnä muita. Itekset muutetaan usein kohtuullisessa tarkkuudessa ja ihmismielen ystävällisesti, mutta se on tarkoitettu tekstianalyysiohjelmille, ja sen ei ole tarkoitusta korkeatasoisen tarkkuuden asiakirjojen muuntamiselle ihmismielelle. MarkItDown tukee tällä hetkellä konversioita seuraavilta tiedosto- ja tiedotyyppiltä: PDF, PowerPoint, Word, Excel, Kuvat (EXIF-metadata ja OCR), Äänitiedostot (EXIF-metadata ja puheen tulkkaus), HTML, Teksti-tyypilliset muodot (CSV, JSON, XML), ZIP-tiedostot, Youtube-URLit, EPubs, ja muita. Suositellaa käyttää virtuaalijärjestelmää välttääkseen riippuvuuksien konfliktit. Python 3.10 tai korkeampaa versiota käyttäen voit asentaa MarkItDown käyttäen pip:ja pip install 'markitdown[kaikki]' tai lähtiessä lähteestä : git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, sitten pip install -e 'packages/markitdown[kaikki]'. MarkItDownn käytön käyttäminen sisältää komentorivivalinnan, jossa voidaan säätää tulostiedoston osoite, tai ohjelmallisesti ohjelmaan syötettävää sisältöä. Toimintoa voidaan täydentää valmistamalla tarpeen mukaan yksilöllisiä sovelluksia käyttäen niitä tarkoitusta varten tarkoitettuja funktioita convert_*.

• PDF- ja Office-dokumenttien muuntaaminen Markdown-muotoon
• Kuvien tuki (EXIF-määriä ja kuvien tunnistamista)
• Audio-tiedostojen tuki (EXIF-määriä ja puheen transkriptio)
• HTML- ja tekstiperustaiset muodot (CSV, JSON, XML)
• Zip-pakkausten tuki, Youtube-lähdekuviot, EPuben tuki
• Valinnaiset riippuvuudet eri tiedostomuotojen käyttöön

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse MCP-palvelin

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

MCP-palvelin mcp-clickhouse toimii ClickHousen kanssa. Siihen sisältyy ClickHouse-työkaluja, kuten run_query, jolla voi suorittaa SQL-kyselyitä ClickHouse-klusterillesi, list_databases, jolla voit listata kaikki tietokannat ClickHouse-klusterillesi, ja list_tables, jolla voit listata tietokantoja ja käyttää sivuttamista. Lisäksi se sisältää chDB-työkaluja, kuten run_chdb_select_query, jolloin voit suorittaa SQL-kyselyitä käyttäen chDB:n sisäänrakennettua ClickHouse-motoria. Se toimii myös terveyden tarkastusrajapinnassa, jolla voit tarkistaa palvelimen terveyden ja tarjoaa turvallisuusmekanismia tunnistautumiseen. Palvelinta voidaan määrittää sisäisille palveluille, paikalliselle kehittämistuotantoon tai OAuth / OIDC-tunnuksella tunnistautuminen antaville tukiasemille kautta FastMCP:llä.

• Suorita SQL-kyselyitä ClickHouse-klusterilla run_query-toiminnolla
• Lueta kaikki tietokannat ClickHouse-klusterilta list_databases-toiminnolla
• Tulosta tietokannasta taulut paginoinnin kanssa list_tables-toiminnolla
• Suorita SQL-kyselyitä käyttäen chDB:n sisäänrakennettua ClickHouse-mahdollisuutta run_chdb_select_query-toiminnolla
• Tarkastuksentarkastuspiste tietokonenä havainnollistamiseksi

MCP Server for QA Sphere TMS is a client used for integrating Large Language Models (LLMs) with QA Sphere (QSP) to boost test script creation capabilities. After configuring the server (details available on GitHub), LLMs can interact with QA Sphere's automated test cases. By leveraging the MCP (Model Callback Protocol), it enables developers and testers to quickly create AI-based test cases, automate tasks, and run test suites integrated with QAS Sphere. The MCP-based solution is user-backed, allowing a wide range of QA tasks to be automated, including test-case discovery and execution. Additionally, you can reference large language models, automate tasks, and run test suites integrated with the QA Sphere Test Management System.