Best MCP Servers (2026)

1

Playwright MCP

Avoimen lähdekoodin MCP-palvelin, joka mahdollistaa LLM:ien ohjata oikeita selaimia Playwrightin ja saavutettavuus‑vedosten avulla.

4.8 (6)

· free

Koko arvostelu

Playwright MCP on avoimen lähdekoodin Model Context Protocol -palvelin, joka avaa Playwrightin selaimen automaatiokyvyt suurille kielimalleille. Sen sijaan, että luottaisi näytönkaappauksiin ja visuaalimalleihin, se tarjoaa strukturoituja saavutettavuus‑snapshotteja verkkosivuista, antaen agenteille nopean, deterministisen näkymän DOM:iin, jonka perusteella ne voivat tehdä päätelmiä ja toimia. Se mahdollistaa LLM‑pohjaisten agenttien selata sivustoja, klikata elementtejä, täyttää lomakkeita, poimia dataa ja suorittaa end‑to‑end‑työnkulkuja Chromiumissa, Firefoxissa ja WebKitissä. Koska se puhuu MCP‑kieltä, se liittää itsensä mihin tahansa yhteensopivaan asiakassovellukseen, kuten Claude Desktopiin, Cursoriin tai räätälöityihin agenttikehysrakenteisiin, tehden todellisia selaintehtäviä saavutettaviksi autonomisissa ja avustetuissa työnkuluissa.

• MCP‑palvelimen rajapinta LLM‑agenteille
• Jäsennellyt saavutettavuuspuun vedokset
• Cross‑browser‑tuki Playwrightin kautta
• Napsautus-, kirjoitus-, navigointi- ja lomake täyttö -toiminnot
• Headless‑ tai headed‑selainmoodit
• Integraatio Claude-, Cursor- ja räätälöityjen asiakkaiden kanssa

Pydantic AI on avoimen lähdekoodin Python-kehys suurten kielimallien (LLM) avulla toimivien sovellusten rakentamiseen. Pydanticin takana oleva tiimi on luonut sen, ja se tuo samat painopisteet tyypiturvallisuuteen, validointiin ja kehittäjäergonomiaan agenttien kehittämisessä, jolloin LLM:n tulokset ovat ennustettavampia ja helpommin integroitavissa tuotantokoodiin. Kehys tukee useita mallipalveluntarjoajia, rakenteellisesti Pydantic-mallien kautta validoituja vastauksia, työkalukutsuja, riippuvuuksien injektiota ja suoratoistoa. Se on suunniteltu tuntumaan tutulta Python-kehittäjille ja toimii hyvin yhdessä olemassa olevien stackien, kuten FastAPI:n, kanssa, mikä tekee siitä sopivan kaikkeen nopeista prototyypeistä tuotantotason GenAI-palveluihin.

• Tyypitetyt agentit, joissa on Pydantic‑vahvistetut tulosteet
• Tuki OpenAI:lle, Anthropicille, Geminille ja muille
• Työkalujen ja funktioiden kutsuminen riippuvuussijoituksella
• Suoratoistovastaukset ja async‑ensimmäinen suunnittelu
• Integraatio FastAPI:n ja observointityökalujen kanssa
• Testaustyökalut deterministisen agenttikäyttäytymisen varmistamiseen

Cognee on avoin lähdekoodinen AI-minän alusta kehitettyä ajuriin. Se tarjoaa pysyvän kauankoitu muistin sesseistä yhdistämällä dataa jokseenkin muodossa ja rakentamalla itse hallitsemansa tietokantakuva. Cognee yhdistää vektoreiden sovittimet, graafinen perustelulogiikka ja kognitiivisen tutkimuksen perustellut ontologia- ja ontogenisaatio, joten asiakirjat ovat merkityksellisesti haettavissa ja liittyy kasvavassa välittävyydessä. Tämä alusta on hyvä kehittäjille ja yrityksille, jotka haluavat yhdistää erilaisia lähteitä tietoa, mahdollistavat alan tuntemusta agentteihin ja luovat kestäviä ja luotettavia keinoja. Cognee tarjoaa ominaisuuksia, kuten yhdistetty dataintake, graafinen ja vektoreiden hakukirjastot, paikalliset toiminnot, ontologia yhdistys, monimodaaliset kyvydet, opinottaminen palautteesta, kontekstin hallinta ja välineiden väliseksi tietokantakäyttö. Sillä on myös agensitiivinen käyttäjälle/piilaatelistä erottuu ominaisuuksia, seurantasuojaus ja arviointioikeudet. Alusta tuki monia asiakkaita, mukaan lukien Python, Rust ja TypeScript, ja ssa on käytössä plugin-lähde. Tämä on käytettävä OpenClaw ja Claude Code .

• Tiedograpfin perustuva agenttimuisti
• Semanttinen ja rakenne­muodostettu data­tiedon sisääntulo
• Python-pohjainen SDK: agentin integrointi
• Vakioitettavat LLM- ja varastototeuttajat
• Kysely viimeaikaisista istuntoista ja dokumenteista
• Itsehallittu tai hallitun deployaamisen vaihtoehdot

4

Inbox Zero

Tekoälypohjainen sähköpostiapu, joka järjestää, luonnostelee vastauksia ja auttaa sinua saavuttamaan tyhjän sähköpostilaatikon nopeammin.

4.8 (4)

· free

Koko arvostelu

Inbox Zero on tekoälykäyttöinen sähköpostiapuri, joka on suunniteltu auttamaan käyttäjiä hallitsemaan sähköpostilaatikonsa tehokkaammin. Se järjestää sähköposteja, luonnostelee vastauksia ja hallinnoi kalentereita tavoitteena auttaa käyttäjiä saavuttamaan "sähköpostilaatikon nollatilanteen" nopeammin. Työkalu on saatavilla verkkokäyttöliittymän kautta, ja sitä voidaan käyttää myös Slackin tai Telegramin kautta liikkuvaan hallintaan. Inbox Zero on avoimen lähdekoodin vaihtoehto vastaaviin työkaluihin, kuten Fyxeriin, ja tarjoaa enemmän mukautusvaihtoehtoja ja parannettuja tietoturvaominaisuuksia. Tärkeimmät ominaisuudet ovat AI-henkilökohtainen avustaja, joka oppii käyttäjän tyylin ja sävyn ja tekee vastausten esiluonnoksia, AI-vetohakuohjeet sähköpostien käsittelyyn perustuen yksinkertaisiin englanninkielisiin ohjeisiin, ja työkalut sähköpostien seuraamiseen, jotka vaativat vastausta tai odottavat vastausta. Se tarjoaa myös massapoistumis- ja arkistointiominaisuuksia, estää kylmät sähköpostit ja tarjoaa sähköpostianalytiikkaa. Lisäksi Inbox Zero voi luoda kokousmuistioita vetämällä asiayhteyden sekä sähköposteista että kalenteritapahtumista ja tallentaa sähköpostiliitteet automaattisesti pilvirtallennuspalveluihin kuten Google Drive tai OneDrive. Työkalu on rakennettu käyttäen useita teknologioita, mm. Next.js:ää, Tailwind CSS:ää ja Prismaa, ja se isännoidään GitHubissa. Käyttäjät voivat valita joko isännöidyn version, joka on saatavilla osoitteessa getinboxzero.com, tai itseisännittäisen version, joka vaatii Dockerin ja Node.js:än, käyttäen CLI-asettelua. Projekti on aktiivinen, ja sillä on yhteisö, joka osallistuu sen kehittämiseen, ja toiveita uusista ominaisuuksista voi esittää GitHubin issueina tai projektin Discord-kanavalla. Inbox Zero pyrkii vähentämään aikaa, jota käyttäjät viettävät sähköpostilaatikossa, jotta he voivat keskittyä tärkeämpiin tehtäviin. Vaikka se tarjoaa kattavan joukon ominaisuuksia sähköpostien hallintaan, mukautumisen laajuus ja oppimiskäyrä asetusten määrittämiseksi ja tekoälyominaisuuksien täysimääräisesti hyödyntämiseksi voivat vaihdella. Kokonaisuutena Inbox Zero esittäytyy joustavana ja turvallisena ratkaisuna yksilöille, jotka haluavat automatisoida ja tehostaa sähköposti- ja kalenterinhallintatehtäviään.

• Tekoälyllisesti luodut vastauksen luonnokset
• Automaattinen sähköpostien kategorisointi ja priorisointi
• Massapoistuminen uutiskirjeistä
• Mukautettavat automaatiokäytännöt
• Sähköpostianalytiikka- ja puhdistustyökalut
• Älykkäät muistutukset vastaamattomista sähköposteista

5

Screenpipe

Avoin lähdekoodi: 24/7-lokalikuvan ja ääninäyttämisominaisuus AI-sovellusten rakentamiseksi yksilöllisesti olla tietoisia.

4.8 (4)

· free

Koko arvostelu

Screenpipe on avoimen lähdekoodin alusta, joka jatkuuvaltaisesti tallentaa näytön ja äänitoiminnot laitteellesi, säilyttäen kaiken paikallisesti, jotta kehittelijät voivat rakentaa AI-sovelluksia, jotka ovat ytimekäisesti sidottuna reaaliaikaiseen käyttäjänkontekstiin. Luoden indekseinä mitä käsit, kuulet ja teet, se tarjoaa rikkaan yksilökohtaisen datalukituskerroksen, jonka sovellukset ja päällä olevat agentit voivat kysyä tiedon siirto ilman palvelimeen lähettämistä. Tämä projekti kohdistaa kehittäjiin, jotka luovat tuoteteknisyyttä tarjoavia työkaluja, muistitilanneapuja, tapaamissuhteiden summarija ja henkilökohtaisia agentteja. Projektilla on API-hakemistot ja laajennusjärjestelmä, joten asiakkaat voivat muodostaa omia kanavoidensa, jotka muuntavat alkuperäisiä äänitteitä hakemistoivaksi tekstiksi, käsikirjoitukseksi tai järjesteltyiksi tapahtumiksi, jotka käyttäjät voivat sitten käyttää alihallinnointiin LLM (tietoportaikon laajennukset, englanniksi Large Language Model) työssä. Koska kaikki prosessointi tapahtuu käyttäjän laitteen käsissä, Screenpipe painottaa tietäisyyttä ja omistajuutta tietoja kullossa ylellistyy myös yhteisöyhteisöratkaisemalla integroitujilla.

• 24/7-kuvan- ja ääninäyttäinen valintajärjestelmä
• Paikallismuistinhallinta ja alaohjainprosessointi
• OCR- ja puhekieletunnistuksen indeksointi
• Yhteensopivuustoteuttimen ja -pohjajärjestelmä
• API -haasteet tallennettu ilmiö
• Ratkaisut, joissa on tuettu risteäänvaihteet

6

AgentKit

Tsinyylibreria aiheille rakentamiseen ja orkestroimaan AI- agentteja työkalujen, muistin ja moniaikaisen toimintaraportoijan käyttöön.

4.5 (4)

· free

Koko arvostelu

AgentKit on avoimen lähdekoodin TypeScript-kehykseksi, jota on suunniteltu kehittäjille, joille halutaan rakentaa tuottavat kasaussodan voimia ilman peräkärryä perinteisistä ohjaustehosteista. Siitä saatavat primiteetit kehon määrittämiseen, välineiden liittämiseen, tilan hallintaan ja usean agenttin työpajoihin koordinoitsevassa tyyppien turvallisessa tyylissä. Kirjasto keskittyy kootettavuuteen, antaen mahdollisuuden kettauuttaa agentteja, ohjata tehtäviä erikoisalojen parissa sekä integroida käytettävissä olevia mallitoitentantoja ja API-tä. Siihen sopii luontevasti Node.js - ja palvelinkeskitetyt ympäristöt, mikä tekee siitä sopivan valinnan backend-palveluiden, sisäisen automaation sekä asiakkailta näkyvien AI-ominaisuuksien toteuttamiselle. AgentKit on koodikäyttäjän suunniteltu ja UI:hen liittyvien mielipiteidensä puuttuva kehys, joka on paras soveltuvuus työryhmillä, jotka ovat taitavia TypeScriptissä ja haluavat kaksikielisen valvonnan agenttien perustelujen, työkalujen kutsujen ja pitkittäistavoitteisten tehtävien hoitoon.

• Agents- ja työkalujen abstraktiot
• Moniaikainen ohjaus ja käsittelytapaukset
• Vaihteluvyöhykkeiden ja muistin hallinta
• Malleja vakuuttavien tarjoajien tuella:
• Tyypillisten API-oheismääritykset syötteen ja tulosteiden suhteen:
• Vaihtoehtoinen käyttö Node.js:ssä ja serverless-käytössä

7

onchain-mcp

Tuodaan bankless onchain API MCP:hen

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

Bankless Onchain MCP Server on kehys on‑chain‑datan kanssa vuorovaikutukseen Bankless API:n kautta. Se toteuttaa Model Context Protocol (MCP) -protokollan, jonka avulla AI‑mallit voivat käyttää lohkoketjun tilaa ja tapahtumatietoja rakenteellisella tavalla. Palvelin tarjoaa erilaisia data‑toimintoja, kuten sopimuksen tilan lukemista, tapahtumalokien hakua ja transaktiohistorian hakua. Se on suunnattu kehittäjille ja tutkijoille, jotka tarvitsevat strukturoitua vuorovaikutusta lohkoketjun datan kanssa. Tämä projekti ei enää saa päivityksiä, ja sen ylläpitotila saattaa vaikuttaa sen vakauteen ja ominaisuuksien saatavuuteen.

• Sopimustoiminnot (lue sopimuksen tila, hae proxy, hae ABI, hae lähde)
• Tapahtumatoiminnot (hae tapahtumat, rakenna tapahtuma‑aihe)
• Transaktiotoiminnot (hae transaktiohistoria, hae transaktiotiedot)

8

markitdown

Python työkalu, joka muuntaa tiedostoja ja toimistodokumentteja Markdown-ohjelmointikielen muotoon.

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

MarkItDown on kevytPython-työkalu asiakirjojen muuntamista Markdown-kieleeksi LLM -lentäjien ja liittyvien tekstianalyysiputkiin. Sen on suhteellisesti verrattavissa textractiin, mutta sen fokus on säilyttää tärkeitä asiakirjan rakenne ja sisältö Markdown-kielelle, kuten otsikot, luetteloet, pöytätiedot, linkkejä ynnä muita. Itekset muutetaan usein kohtuullisessa tarkkuudessa ja ihmismielen ystävällisesti, mutta se on tarkoitettu tekstianalyysiohjelmille, ja sen ei ole tarkoitusta korkeatasoisen tarkkuuden asiakirjojen muuntamiselle ihmismielelle. MarkItDown tukee tällä hetkellä konversioita seuraavilta tiedosto- ja tiedotyyppiltä: PDF, PowerPoint, Word, Excel, Kuvat (EXIF-metadata ja OCR), Äänitiedostot (EXIF-metadata ja puheen tulkkaus), HTML, Teksti-tyypilliset muodot (CSV, JSON, XML), ZIP-tiedostot, Youtube-URLit, EPubs, ja muita. Suositellaa käyttää virtuaalijärjestelmää välttääkseen riippuvuuksien konfliktit. Python 3.10 tai korkeampaa versiota käyttäen voit asentaa MarkItDown käyttäen pip:ja pip install 'markitdown[kaikki]' tai lähtiessä lähteestä : git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, sitten pip install -e 'packages/markitdown[kaikki]'. MarkItDownn käytön käyttäminen sisältää komentorivivalinnan, jossa voidaan säätää tulostiedoston osoite, tai ohjelmallisesti ohjelmaan syötettävää sisältöä. Toimintoa voidaan täydentää valmistamalla tarpeen mukaan yksilöllisiä sovelluksia käyttäen niitä tarkoitusta varten tarkoitettuja funktioita convert_*.

• PDF- ja Office-dokumenttien muuntaaminen Markdown-muotoon
• Kuvien tuki (EXIF-määriä ja kuvien tunnistamista)
• Audio-tiedostojen tuki (EXIF-määriä ja puheen transkriptio)
• HTML- ja tekstiperustaiset muodot (CSV, JSON, XML)
• Zip-pakkausten tuki, Youtube-lähdekuviot, EPuben tuki
• Valinnaiset riippuvuudet eri tiedostomuotojen käyttöön

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse MCP-palvelin

Ei arvioita· free

Koko arvostelu

MCP-palvelin mcp-clickhouse toimii ClickHousen kanssa. Siihen sisältyy ClickHouse-työkaluja, kuten run_query, jolla voi suorittaa SQL-kyselyitä ClickHouse-klusterillesi, list_databases, jolla voit listata kaikki tietokannat ClickHouse-klusterillesi, ja list_tables, jolla voit listata tietokantoja ja käyttää sivuttamista. Lisäksi se sisältää chDB-työkaluja, kuten run_chdb_select_query, jolloin voit suorittaa SQL-kyselyitä käyttäen chDB:n sisäänrakennettua ClickHouse-motoria. Se toimii myös terveyden tarkastusrajapinnassa, jolla voit tarkistaa palvelimen terveyden ja tarjoaa turvallisuusmekanismia tunnistautumiseen. Palvelinta voidaan määrittää sisäisille palveluille, paikalliselle kehittämistuotantoon tai OAuth / OIDC-tunnuksella tunnistautuminen antaville tukiasemille kautta FastMCP:llä.

• run_query SQL-kyselyjen suorittamiseen ClickHouse-klusterissa
• list_databases kaikkien tietokantojen luettelointi ClickHouse-klusterissa
• list_tables tietokannan taulukoiden luettelointi sivutuksella
• run_chdb_select_query SQL-kyselyjen suorittamiseen chDB:n upotetulla ClickHouse-moottorilla
• Terveystarkastus Endpoint-palvelun valvontaan
• Useita todennusmoodeja, mukaan lukien OAuth ja OIDC FastMCP:n kautta

MCP Server for QA Sphere TMS on asiakasohjelma, jota käytetään Large Language Models (LLM) -mallien integrointiin QA Sphereen (QSP) testiskriptien luomiskyvyn parantamiseksi. Kun palvelin on konfiguroitu (lisätiedot GitHubissa), LLM:t voivat olla vuorovaikutuksessa QA Sphere:n automatisoitujen testitapausten kanssa. Hyödyntämällä MCP:tä (Model Callback Protocol) se mahdollistaa kehittäjille ja testaajille AI-pohjaisten testitapausten nopean luomisen, tehtävien automatisoinnin sekä QAS Sphereen integroitujen testisarjojen ajamisen. MCP-pohjainen ratkaisu on käyttäjäkeskeinen, ja se mahdollistaa laajan valikoiman QA‑tehtävien automatisoinnin, mukaan lukien testitapausten havaitseminen ja suorittaminen. Lisäksi voit hyödyntää suuria kielimalleja, automatisoida tehtäviä ja ajaa testisarjoja, jotka on integroitu QA Sphere Test Management Systemiin.