Gemma 3Avoin lähdekoodi AI-malli, jonka on suunniteltu soveltuvaksi yhden GPU:n suorituskyvälle, tukevia multimodaalisia sisääntuloja ja yli 140 kieltä.

Gemma 3 on kevyen koon avaintekijät mallit, jotka on suunniteltu ajettavaksi laitteissa, erityisesti yhden-GPU suorituksissa. Se tukee monimodaalista syötettä ja yli 140 kieltä. Malli on saatavissa useissa eri kokoina (1B, 4B, 12B ja 27B), mikä sallii kehittäjien valita parhaiten sovitun mallin heidän laitteensa ja suorituskykynsä mukaan. Gemma 3 tarjoaa edistyneitä tekstin ja kuvailun perusteella tapahtuvia päätöksiä, 128 000 -tokentien käyttöönottolaitteen ja funktion kutsun mahdollistavat monimutkaisemmat tehtävät. Se sisältää myös kvasisivujoiden versiot nopeammasta suorituskyvystä ja tilan vähentämisvaatimusten minimointi. Malli kuuluu Googlen velvoitteeseen tehdä käytännöllistä AI: ta laajalti saataville ja laajentaa samaa aiempaa tutkimusta ja teknologiaa, jota on käytössä Gemini 2.0 mallit. Gemma 3 on suunniteltu mahdollistamaan kehittäjien luoda tietokoneohjelmia, jotka voidaan ajaa suoraan laitteissa, kuten puhelimissa, tietokoneissa ja työasemissa. Gemma 3 tarjoaa edunpäässä käytössä olevaa suorituskykyä tämän kokoluokan malleista, osoittautuen paremmaksi oletustulokseen ihmisten perusarvioinnissa verrattuna malleihin kuten Llama3-405B, DeepSeek-V3 ja o3-mini. Sen avulla voidaan toteuttaa maailmanlaajuisia sovelluksia suoraan asennettuna tukiylä 35:ää kieltä ennen niiden käyttöö ottamista sekä ennakkototeumat 140 yli. Malli mahdollistaa artifikaalisuorituskyvyn sidosyritykset sekä muodostetun struktuurin tuottaminen käyttämällä funktiolukuisia ja räätälöityjä ulosteita. Gemma 3:n kehityksessä olivat mukana tiukat turvatoimenpiteet, kuten laaja tiedon hallinta, turvapolitiikkojen mukainen sijoittaminen koulutuksessa sekä kestävät vertailukokeet. Gemma-sukua on avoimia malleja, jotka ovat saaneet merkittävän suosion, yli 100 miljoonan latauksen myötä ja vaikuttavan yhteisön, joka on luonut yli 60 000 Gemma-varianttia. Gemma 3:n kyvyt tekevät siitä sopivan kehittäjille, jotka haluavat luoda mielenkiintoisia käyttäjäkokemuksia, jotka voidaan sisällyttää yhden GPU tai TPU -isäntäkoneen tilaan.