Best MCP Servers (2026)

1

Playwright MCP

AV-mootori kasutamisel avaldatud käsku SIRIUS on täiendav API juhtimiskompleks, mis näitab Playwright's automaatsed ja langetatud loendit vastaval API-jal käsku suhtlemine vahelaabidiga.

4.8 (6)

· free

Täielik arvustus

Playwright MCP on avatud lähtekoodiga Mudeli Konteksti Protokolli server, mis avab Playwrighti brauseri automatiseerimise võimalused suurte keelemudelite jaoks. Selle asemel, et tugineda ekraanipiltidele ja nägemismudelitele, pakub see struktureeritud juurdepääsetavuse hetktõmmiseid veebilehtedest, andes agentidele kiire ja deterministliku ülevaate DOM-ist, mille üle nad saavad mõelda ja tegutseda. See võimaldab LLM-põhistel agentidel navigeerida saitidel, klõpsata elemente, täita vorme, eraldada andmeid ja käivitada lõpuni-testi töövooge Chromium, Firefox ja WebKiti brauserites. Kuna see räägib MCP-d, saab see ühenduda mis tahes ühilduva kliendiga, nagu Claude Desktop, Cursor või kohandatud agendi raamistikud, muutes reaalmaailma brauseriülesanded kättesaadavaks autonoomsetele ja abistatud töövoogudele.

• APIs, tools and CLI-tool used together
• Structured data extraction according to specific APIs
• Test automation supported by Playwright
• Test suite creation and management
• Analytics integration
• Flexible API usage

Pydantic AI on avatud lähtekoodiga Pythoni raamistik suurkeelemudelitega töötavate rakenduste loomiseks. Selle on loonud Pydantici meeskond ja see toob sama rõhuasetuse tüübi ohutusele, valideerimisele ja arendaja ergonoomikale agendi arendusse, muutes LLM-i väljundeid ettearvatavamaks ja hõlpsamini tootmiskoodi integreeritavaks. Raamistik toetab mitut mudeli pakkujat, struktureeritud vastuseid, mis on valideeritud Pydantic mudelite kaudu, tööriistade kutsumist, sõltuvuse süstimist ja voogesitust. See on loodud tundma end Pythoni arendajatele tuttavana ja töötab hästi koos olemasolevate virnadega, nagu FastAPI, muutes selle sobivaks kõigeks alates kiiretest prototüüpidest kuni tootmisvalmis GenAI teenusteni.

• Tüüpilised agendid, kelle väljund on Pydantic valideeritud
• Toetus OpenAI, Anthropic, Gemini ja teistele
• Tööriista ja funktsioonide kutsumine koos sõltuvuse süstimisega
• Voogesituse vastused ja asünkroonne disain
• Integratsioon FastAPI ja jälgitavuse tööriistadega
• Testimise utiliidid deterministliku agendi käitumise jaoks

Cognee on avatud lähtekoodiga AI-mäluplatvorm, mis on mõeldud AI-agentidele. See pakub püsivat pikaajalist mälu sessioonide vahel, sisestades andmeid mis tahes vormingus ja ehitades ise-hostitud teadmiste graafi. Cognee ühendab vektori embeddingud, graafikuepilõppe ja kognitiivsest teadusest lähtuvate ontoloogiate loomise, võimaldades dokumentide tähenduspõhist otsingut ja pidevalt arenavate seoste kaudu ühendamist. See platvorm sobib arendajatele ja organisatsioonidele, kes soovivad ühtlustada andmeid erinevatest allikatest, pakkuda agentidele valdkonnateadmisi ja luua usaldusväärseid ning kindlaid agente. Cognee pakub funktsioone, näiteks ühtlustatud sisestus, graafik- ja vektoriotsing, kohalik tegevus, ontoloogia alastamine, multimodaalsed võimalused, tagasiside põhine õpe, konteksti haldamine ja agentidevaheline teadmiste jagamine. Lisaks pakub see agentlikku kasutaja-/püsikajaga isoleerimist, jälgitavust ja auditaalsed omadused. Platvorm toetab mitmeid kliendeid, sealhulgas Python, Rust ja TypeScript, ning on saadaval OpenClawi ja Claude Code'i pluginatena.

• Teadmiste graafi põhine agentide mälu
• Semantiline ja struktureeritud andmete sisestamine
• Python SDK agentide integreerimiseks
• Lisatavad LLM- ja salvestuspakkujad
• Küsimine varasematesse sessioonidesse ja dokumentidesse
• Isiklikult hostitud või halatud juurutamise valikud

4

Inbox Zero

AI e-posti assistent, mis korraldab, koostab vastuseid ja aitab sul kiiremini saavutada inbox zero't.

4.8 (4)

· free

Täielik arvustus

Inbox Zero on AI-põhine e-posti assistent, mis on loodud kasutajatele postkasti tõhusamaks haldamiseks. See korraldab e-kirju, koostab vastuseid ja haldab kalendreid, aidates kasutajatel saavutada "inbox zero" kiiremini. Tööriist on kättesaadav veebiliidesega ning seda saab kasutada ka Slacki või Telegrami kaudu, et hallata postkasti liikvel olles. Inbox Zero on avatud lähtekoodiga alternatiiv sarnastele tööriistadele nagu Fyxer, pakkudes rohkem kohandamisvõimalusi ja paremaid turvaomadusi. Peamised funktsioonid hõlmavad AI isiklikku assistenti, mis õpib kasutaja tooni ja stiili, et eelnevalt koostada vastuseid, AI-põhiseid reegleid e-kirjade töötlemiseks lihtsate inglise keele juhiste alusel ning tööriistu e-kirjade jälgimiseks, mis vajavad vastust või ootavad tagasisidet. Lisaks pakutakse massilist uudiskirjadelt loobumist ja arhiveerimist, külma e-posti blokeerimist ning e-posti analüütikat. Inbox Zero suudab ka koostada koosolekute kokkuvõtteid, tõmmates konteksti nii e-kirjadest kui kalendrisündmustest, ning automaatselt salvestada e-kirja lisasid pilveteenustesse nagu Google Drive või OneDrive. Tööriist on ehitatud tehnoloogiate nagu Next.js, Tailwind CSS ja Prisma abil ning hostitud GitHubis. Kasutajad võivad valida hostitud versiooni aadressil getinboxzero.com või ise hostida CLI seadistuse kaudu, mis nõuab Dockerit ja Node.jsi. Projekt on aktiivne, kogukond aitab arendustegevustes ning funktsioonitaotlusi saab esitada GitHubi probleemide või projekti Discordi kanali kaudu. Inbox Zero eesmärgiks on vähendada kasutajate postkastis veedetud aega, võimaldades keskenduda olulisemale. Kuigi see pakub põhjalikku e-posti haldamise funktsioonide komplekti, võib kohandamise ulatus ja AI võimaluste täielikuks kasutamiseks vajaminev õppimiskõver varieeruda. Kokkuvõttes pakub Inbox Zero endale paindlikku ja turvalist lahendust inimestele, kes soovivad automatiseerida ja sujuvamaks muuta oma e-posti ja kalendri haldamist.

• AI genereeritud vastuse mustandid
• Automaatne e-kirjade kategoriseerimine ja prioriseerimine
• Massteated uudiskirjadelt loobumine
• Kohandatud automatiseerimisreeglid
• Postkasti analüütika ja puhastustööriistad
• Nutikad meeldetuletused vastamata e-kirjade kohta

5

Screenpipe

Ümberlükkatav 24/7 lahendus aja- ja näitusüritusi ja ära- ja õhuandmete andamine

4.8 (4)

· free

Täielik arvustus

Screenpipe on avatud lähtekoodiga platvorm, mis pidevalt salvestab ekraani tegevust ja heli teie seadmes, salvestades kõik kohalikult, et arendajad saaksid luua tehisintellekti rakendusi, mis on seotud reaalse kasutaja kontekstiga. Ekraanil nähtava, kuuldava ja tehtava tegevuse indekseerimisega pakub see rikkalikku isikliku andmekihti, mida rakendused ja agendid saavad küsida ilma teabe saatmiseta pilve. Projekti eesmärk on arendajad, kes loovad tootlikkuse tööriistu, mäluhulka abilisi, koosolekute kokkuvõtjaid ja personaalseid agente. See pakub välja API-d ja pistikprogrammide süsteemi, et kohandatud torustikud saaksid toorest salvestisi teisendada otsitavaks tekstiks, ärakirjadeks ja struktureeritud sündmusteks, mis toidavad allavoolu LLM-töötlusi. Kuna kõik töötlemised toimuvad kasutaja masinas, rõhutab Screenpipe andmete privaatsust ja omandiõigust, jäädes samas laiendatavaks kogukonna ehitatud integreeringute kaudu.

• 24/7 kasutav lahendust kasutamine
• Video- ja õhkitöötlemine töötab aja- ja näitusürituste andmekaarti
• Libahundu ja värskendus sisse lahendatud tulkimismuhingu, jäätmeid iga asjaolu
• Ahutine valik sisse äri- ja automaatne andmetönureadsis õppetood näitav turvaline 24/7 video- ja õhkitöö asjad
• Screenpipe abil on võimalik kasutada uusimad lennuetud tehnoloogiad iga tõemapart hiire ja esmaspäevahaalide andmetöö
• Kuningahjäis kasutamine ühendatud andmed ja tagasi jäätmeid kaohustavad konkreetne valik alati saatke lisatakse ja külastav aadress etendust liigutama andmebaasite vahel, püüdlikult luge pandav tavapärase näitünd asjade käsuv endis töod sannvaste ja neavad kasutamine keel ja näitade teostamine

6

AgentKit

TypeScript raamatukogu AI agentide loomiseks ja orkestreerimiseks tööriistade, mälu ja mitme agendi töövoogudega.

4.5 (4)

· free

Täielik arvustus

AgentKit on avatud lähtekoodiga TypeScript raamistik, mis on mõeldud arendajatele, kes soovivad luua tootmisvalmis AI agente ilma põhikeskse orkestratsiooniloogika ümberleiutamiseta. See pakub primitiive agentide määratlemiseks, tööriistade ühendamiseks, oleku haldamiseks ja mitme agendi töövoogude koordineerimiseks tüübiohutul viisil. Raamatukogu keskendub komponeeritavusele, võimaldades teil agente aheldada, ülesandeid spetsialistide vahel suunata ja integreeruda olemasolevate mudelipakkuja ja API-dega. See sobib loomulikult Node.js-i ja serverita keskkondadesse, muutes selle sobivaks tagumikteenuste, sisemise automatiseerimise ja kliendikülgsete AI funktsioonide jaoks. Kuna see on koodipõhine ja ei ole UI suhtes seotud, on AgentKit kõige parem sobivaks insenerimeeskondadele, kes on harjunud töötama TypeScriptis ja soovivad peent kontrolli selle üle, kuidas nende agendid arutlevad, kutsevad tööriistu ja käsitlevad pikaajalisi ülesandeid.

• Agendi ja tööriista abstraktsioonid
• Mitme agendi marsruutimine ja üleandmine
• Oleku ja mälu haldamine
• Mudelagnostiline pakkuja tugi
• Tüübiohtud API-d sisendite ja väljundite jaoks
• Toimib Node.js-is ja serverita käitusaegades

7

onchain-mcp

Teadmusmängu pankkitalite faile andmebase laiendamine

Arvustusi pole· free

Täielik arvustus

Bankless Onchain MCP Server on raamistik ahelasisese andmega suhtlemiseks Bankless API kaudu. See rakendab Model Context Protocol (MCP) protokolli, mis võimaldab AI mudelitel juurde pääseda plokiahela oleku- ja sündmuste andmetele struktureeritud viisil. Server pakub erinevaid andmetöötlusi, sealhulgas lepingu oleku lugemist, sündmuste logide hankimist ja tehingute ajaloo otsimist. See teenus on suunatud arendajatele ja uurijatele, kes vajavad struktureeritud viisil plokiahela andmetega suhtlemist. See projekt ei ole enam värskendusi vastu võtnud ning selle hooldusstaatus võib mõjutada selle stabiilsust ja funktsioonide kättesaadavust.

• Financial data retrieval from various bankless networks
• Structured data access for advanced analytics
• Integration with Bankless API
• Real-time access to transaction details and information
• Advanced event extraction and analysis
• Tailor-made smart contract development support

8

markitdown

Eesti keeles "markitdown" tagline ei ole saadaval (vahezahkur).

Arvustusi pole· free

Täielik arvustus

MarkItDown on kerge Pythoni utiliit erinevate failide Markdowniks teisendamiseks kasutamiseks LLM-ide ja sellega seotud tekstianalüüsi torustikega. See on kõige enam võrreldav textractiga, kuid keskendub olulise dokumendi struktuuri ja sisu säilitamisele Markdownina, sealhulgas pealkirjad, loendid, tabelid, lingid jne. Väljund on sageli mõistlikult esitatav ja inimesele sõbralik, kuid see on mõeldud tekstianalüüsi tööriistade tarbimiseks ja ei pruugi olla parim valik kõrge täpsusega dokumendi teisenduste jaoks inimeste tarbimiseks. MarkItDown toetab praegu teisendamist PDF-st, PowerPointist, Wordist, Exelist, piltidest (EXIF metaandmed ja OCR), audios (EXIF metaandmed ja kõne transkriptsioon), HTML-ist, tekstipõhistest vormingutest (CSV, JSON, XML), ZIP-failidest, YouTube URL-idest, EPubidest ja veel enam. Soovitame kasutada virtuaalset keskkonda, et vältida sõltuvuskonflikte. Python 3.10 või uuema versiooniga saate MarkItDowni installida pip abil: pip install 'markitdown[all]' või lähtekoodist: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, seejärel pip install -e 'packages/markitdown[all]' MarkItDown kasutamine hõlmab käsurea kutsumist, kas määrates väljundfaili, edastades sisu või kasutades kitsamaid convert_* funktsioone konkreetsete kasutusjuhtude jaoks.

• Kiides XML-, CSV- ja JSON-failide konvertimisega
• Video-, kuva- ja muu failide uuendamine
• Documenti analüüsisaadikud avaandmete automaatsed kogumist
• Avaleht- ja raamatukomplektide tööriisid
• Tagriigatest lihtsolutions andmeallika käivitamine
• Päringute ja sündmuste analüüsi, XML- ja CSV-failide andmekoguvõrgu kohta, vastavalt konverteerimise määratlusi ja struktuuri

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse MCP serva

Arvustusi pole· free

Täielik arvustus

mcp-clickhouse on ClickHouse MCP server, mis annab lubatud käske ClickHouse klasterile.

• run_query SQL-päringute käivitamiseks ClickHouse klastris
• list_databases kõigi andmebaaside loetlemiseks ClickHouse klastris
• list_tables tabelite loetlemiseks andmebaasis koos lehekülgede jaotamisega
• run_chdb_select_query SQL-päringute käivitamiseks chDB sisseehitatud ClickHouse mootori abil
• Tervise Kontrolli Endpooint serveri jälgimiseks
• Mitmed autentimisrežiimid, sealhulgas OAuth ja OIDC läbi FastMCP

QA Sphere'i TMS-i MCP server on klient, mida kasutatakse suurte keelemudelite (LLM) integreerimiseks QA Sphere'iga (QSP), et tõhustada testimisskriptide loomise võimalusi. Pärast serveri konfigureerimist (üksikasjad on saadaval GitHubis) saavad LLM-id suhelda QA Sphere'i automatiseeritud testijuhtumitega. Kasutades MCP-d (Model Callback Protocol), võimaldab see arendajatel ja testijatel kiiresti luua AI-põhiseid testijuhtumeid, automatiseerida ülesandeid ja käivitada QAS Sphere'iga integreeritud testikomplekte. MCP-põhine lahendus on kasutajatoetatud, võimaldades automatiseerida laia valikut QA ülesandeid, sealhulgas testi-juhtumite avastamist ja käivitamist. Lisaks saate viidata suurtele keelemudelitele, automatiseerida ülesandeid ja käivitada testi komplekte, mis on integreeritud QA Sphere'i testijuhtimise süsteemiga.