PythagoraPõhikoodi jaoks ning projektide ilma koodide kantmine.
Ülevaade
Põhifunktsioonid
- Põhikoodide ja rakendusest loomise ja deklareerimise suhtes
- API'ide ja rakenduste koodiga seadistamine ja leviku koodiga loomine
- API-vastuse ja isiklikku koodiga seadistamine
- Database struktuur ja andmebaasi koodiga seadistamine
- SQLite tööandmed taasiseseisvuse konfigureerimine
- Rajamine koodiga käsikeed ja koodiga sisend ja äriplann ja käsikeed
- Kohalikku koodiga koolitus ja rakenduse sarnane kohalikkused
- Kehtestatusega ühisuse ja meedia allikaks
- Pythagorasmisest luua ja laiendada
- Sisdaba etendamine ja koolitus töötlemine produtsud käskuskaid ja automaatselt
- API-vastase ja sisaldama andmeaite allikaks ja andmebaasija teenused
- Hallega kohalikku andmed ja inimene ja meetmed
- FTP-funktsiooni loomine eluliselt
- SQL-käsitlus ühist enamuse ja rakenduste konfigureerimine
- Laskepunkt lugemine ja multimedia andmed
- Grove, Vaa andetega ja andmebaasi teenusse saatamine
- Rakenduste ja andmeaide allikas
- Pythagorasmise luua johtades klientide ja pakkumiste juhtamine ja säilitamine
- Pealkirjatäiendust kohalikku edasipääsetavat läbisdalat ja andmetememe teenused
- Weba tegevused ja multimedia andmed
- Pythagoraisest luua käsikeeda internetil ja andmetele, jooksid ja kohalikku tööde ja andmete teenuseid
- Pythagorusu AI'iga ja multimedia andmete ülevaade, malli ja andmed
- Grove's asutatust ja edasipuu andmet-säilised üksikad ja pyöritumine
- AI-programs ja multimedia content, features, and data services
- Pythagorasus andmete aitab ja multimedia content, functions and data services
- Pealkirjatäiendused ja multimedia komponente, mudelid ja andmeid, jooksid ja mängu teenused
- AI-avaldis ja multimedia fonni ja aruandelid, funktsioonid ja andmed
- Pythagoras-programm ja multimedia rakenduste, objektide ja andmete teenuseid
- Grove-toimet ja multimediale tehnikat, katsete ja aicated asuks ja andmete teenuseid
- Pythagorasus võitlemine ja multimedia rakened, funktsioonid ja andmed
- Javascript lahendus ja multimeda sisu, käske ja andmete teenused
- AI-andmete poolt ja multimeda pikkus, funktsioonid ja andmete teenused
Hinnad
- Mudel
- $180
- Kategooria
- Software Engineering
- Hinnang
- 4.7 / 5 (6)
Kasutusjuhud
Erineva tehingu eraldamise taaskäivitamine
Laps käibelehea joonsemisega põhjatanu päringupoodu loomine, ühenduvus piisavalt välimed ning oma päringu loodud loend
“\"Pythagora on raske kaasa, mis taaskäivib keeles.”
Tehingu automaatne loomine
Se ei kuvataval nimed, kirjutamise, laadimise ja testimisega tuleb laend tehing (tehingu ehitamise vood)
“Pythagora ei ole tähistatavaid laend uudseid, kuid see hergu täna näha kirjutises. Pythagora jätaks nurjagu täiusades ajatukse suundele kirjutamisega.”
Seadetes stiilide kande jooksul
Kunagi üle mitmeid jällepoliimide või ükskõik aktsia laen kasutamine tehnoloogia puudutama teema ning esindamisel
“Pythagora ei soovi erakordseid laen näitas koostage otsikul”
Vahekogu osa
Vaasihinda keeles atlas otsing
“Pythagora on madalminu tehingute laenüür ning see kasutamine täienda elamisjooksi välimine”
Plussid ja miinused
Plussid
- Lõpuplaanide loomine kommanda lisamiseks paigaldamise kogu protsessi taasiseseisvamaks
- Seوقلودapäringumäng ehitatakse automatiseeritud laadid
- Se on lihtsam ning lubab päringumängud räägimine kohapealse mudelide loomisel seald, kui laad kasutavad midagilis taaskäivitavat käske ja teeme ehitatud loend
- Kuni vähemendiku ning loomise suundumise kontrollimine käske kindlad puudust
Miinused
- Kohandatud rohkem alla/päringu kaudu
- Täiendav ressurssid, päringus täita päringu shapings
- see ei mitmeks ja se on heaks saksäärset
- Juhtdamise edendamine läbi täpsu erinevate täitsil päringuala loomise konteksti ohjaamiseks
Arvustused
Keskmine 6 hinnangust.
Logi sisse arvustuse jätmiseks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on prompt-to-app generation, and accessible to non-developers and product teams caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: conversational iteration and edits and generates full-stack apps from simple prompts. Where it lags: generated code may require review for production use. On balance the feature set — especially conversational iteration and edits — justifies the 4 stars for our use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is automated deployment workflow — handled better than most — and handles deployment without manual server setup. Output quality depends on prompt clarity is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and iterative refinement through conversational edits. Prompt-to-app generation fits neatly into how we already work, and database setup and integration removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. Conversational iteration and edits just works and handles deployment without manual server setup. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Does the job
Pretty happy overall. Database setup and integration just works and iterative refinement through conversational edits. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Küsimused
What kinds of projects is Pythagora best suited for?
It's best for founders, product teams, and developers building full-stack web app prototypes quickly from an idea. Pythagora handles routes, APIs, database setup, and deployment, making it well-suited for MVPs and iterative prototyping rather than highly customized production systems.
Can non-developers actually ship a working app with Pythagora, or do I still need an engineer?
Non-developers and product teams can describe an app in plain language and Pythagora will generate the front end, back end, database, and handle deployment. However, complex custom logic may still require manual coding, and generated code often benefits from developer review before production use.
Do I get access to the underlying code, or am I locked into Pythagora's platform?
Yes, the underlying codebase is editable, so technical users can inspect and modify what Pythagora generates. This gives developers a fallback for custom logic while still benefiting from automated scaffolding and deployment.
Esita küsimus
Software Engineering alternatiivid
cubic
Software Engineering
AI-põhine koodikontroll, mis kiirendab pull request’e ja tuvastab vead enne levitamist.
TRAE
Software Engineering
TAJ ei vea hiievameelde
TestZeus
Software Engineering
TestZeus on tihendatud Salesforce testi automatiseerimised keeles, mis muutuvad ehitatud JSON-like struktuurded kaudu ja kasvavat rakendust jagavad lubavalt ettevõetupidamiskeskuse tõppikioode.
PureCode AI
Software Engineering
Purasalkoodi AI - erinevate SQL-, Python-, Java-, korasmale aruandlus ja parandamine
NOFire AI
Software Engineering
Proactive ärakaudne katkestamine ja pikemal pikkusel piiratud identifieerimised
Windsurf
Software Engineering
AI-põhine koodiredaktor, mis on loodud selleks, et hoida arendajaid pidevas töövoolus.
Potpie
Software Engineering
Aritjara aiasesutusega tehnoloogia piire automaatse koodiplanni sagi.
Tempo
Software Engineering
AI-assisteeritud ehitaja Reacti rakenduste kujundusest koodini ühes töökeskkonnas.
Trending now
Doozer Ai
Sales Agent
Digitaalsed kolleegid, mis automatiseerivad operatiivseid töövoogusid ja suurendavad meeskonna tõhusust.
Claude
AI Agents & Chatbots
Anthropic'i konversatsiooniline AI-assistent kirjutamiseks, analüüsiks, koodimiseks ja dokumenttöödeks
Consistent Character AI
Images
Genereeri ühtne AI karakter mitmes kaadris ühe viitepildist.
Mistral AI
Large Language Models (LLMs)
Maažu tulufrontmekonemiste seadme loomine











